[發明專利]用于對飛機的機載設備的退化進行監視的包括確定計數閾值的方法

有效

• 申請號: 201580033762.4
• 申請日: 2015-06-16
• 公開（公告）號: CN106662868B
• 公開（公告）日: 2019-04-26
• 發明（設計）人: 簡-雷米·安德烈·馬斯;皮埃爾·杰拉德·拉隆達;奧羅拉·法比安·葆拉·胡米尤;阿曼德·達里歐什·阿里馬達尼;吉列爾莫·阿爾西德·奧古斯特·弗萊特
• 申請（專利權）人: 賽峰飛機發動機公司
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02;G06Q10/00
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 徐川;姚開麗

1.一種用于在飛機的機載設備運轉期間對機載設備的退化進行監視的方法，該方法由計算機實施，所述機載設備的退化的程度由異常評分來限定，所述異常評分由在機載設備運轉期間所述機載設備的控制系統記錄的異常發生的計數形成，所述監視的方法包括將針對給定長度的觀察序列獲得的異常評分與判決閾值進行比較的步驟，以及當所述異常評分達到或超過所述判決閾值時發出警報的步驟，所述判決閾值針對給定的報警概率Pa借助于以下步驟來自動確定，所述報警概率對應于在實施所述監視的方法期間發出警報但所述機載設備完好的概率：

-在至少一個參考序列上獲得異常評分的步驟，所述至少一個參考序列對應于所述飛機的沒有退化的飛行，并且所述至少一個參考序列的長度等于多個觀察序列的多個長度；

-調整離散概率律的步驟，以使得能夠獲得在所述至少一個參考序列上獲得的所述異常評分；

-計算所述判決閾值的步驟，以使得通過將在前一步驟期間所調整的離散概率律應用于具有所述給定長度的觀察序列，對于N個連續的序列，異常評分高于或等于所述判決閾值出現S次的概率小于根據所述給定的報警概率Pa來估算的、超過一閾值的基本概率Peac，N和S能夠等于一，

所述超過一閾值的基本概率Peac通過下面的公式根據所述給定的報警概率Pa來估算：

其中，N為觀察序列的數量，S為N個連續的序列中超過所述判決閾值的次數，并且是參數為S和N-S+1的逆歐拉β分布函數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述離散概率律代表一種現象，該現象的發生具有每單位時間的概率，所述調整離散概率律的步驟對應于對所述離散概率律中每單位時間的概率的估計，以用于得到在所述至少一個參考序列上獲得的所述異常評分。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述離散概率律為由每單位時間的概率和序列長度參數化的二項式律或泊松律。

4.根據權利要求2至3中任一項所述的方法，其中，以所述離散概率律對無退化的系統發生異常的每單位時間的概率的估計與用于所述至少一個參考序列中的所述異常評分的具有給定置信的該每單位時間的概率的上限相等。

5.根據權利要求2至3中任一項所述的方法，其中，以所述離散概率律對無退化的系統發生異常的每單位時間的概率的估計與所述每單位時間的概率的最大似然相等，所述最大似然對應于在所述至少一個參考序列上獲得的所述異常評分。

6.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其中，觀察序列的長度由單位時長的觀察增量的數量來限定。

7.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其中，觀察序列與所述飛機的多次連續飛行對應。

8.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，包括預先確定所述觀察序列的長度的步驟。

9.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其中，所述給定的報警概率Pa由下面的公式得到：

其中：

Pe對應于所述機載設備完好卻發出警報的概率；

Pd對應于針對給定的觀察序列的退化的概率；以及

(1-β)_先驗對應于檢測到先驗退化的概率。

10.根據權利要求9所述的方法，包括：

-針對有退化情況下的多個觀察序列形成的多個異常評分，采用之前確定的所述判決閾值實施用于對所述機載設備的退化進行監視的方法的步驟，以由此推導出檢測到后驗退化的概率(1-β)_后驗，

-根據檢測到后驗退化的概率(1-β)_后驗確定新的報警概率Pa的步驟，

-確定根據所述新的報警概率細化的新的判決閾值的步驟。