[發(fā)明專(zhuān)利]作為圖像處理引擎的紋理單元

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201580030732.8
• 申請(qǐng)日: 2015-06-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106471545B
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-04-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 哈維爾·伊格納西奧·希拉多;杰伊·春蘇普·云;維尼特·戈?duì)?/a>
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 高通股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T1/20
• 分類(lèi)號(hào): G06T1/20
• 代理公司: 北京律盟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司11287
• 代理人: 宋獻(xiàn)濤

本申請(qǐng)案主張2014年6月25日申請(qǐng)的第62/016,967號(hào)美國(guó)臨時(shí)專(zhuān)利申請(qǐng)案的優(yōu)先權(quán)，其全部?jī)?nèi)容以引用的方式并入本文中。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及使用紋理管來(lái)進(jìn)行圖像處理。

背景技術(shù)

基于塊的圖像處理運(yùn)算可在處理圖像數(shù)據(jù)時(shí)有用。舉例來(lái)說(shuō)，卷積和相關(guān)元算可對(duì)執(zhí)行圖像濾波有用，例如BOX、高斯、邊緣檢測(cè)、拉普拉斯、下取樣、平均、高/低通、相關(guān)等。這些運(yùn)算通常可由圖形處理單元(GPU)的著色器處理器執(zhí)行。

發(fā)明內(nèi)容

一般來(lái)說(shuō)，本發(fā)明涉及使用紋理管作為圖像處理引擎，使得紋理管可能夠執(zhí)行通用的基于塊的運(yùn)算，例如卷積、絕對(duì)差的求和等。所述紋理管可能夠在著色器處理器執(zhí)行其它指令的同時(shí)執(zhí)行這些運(yùn)算。以此方式，GPU可使常用圖像處理功能加速。

在一個(gè)實(shí)例中，本發(fā)明是針對(duì)一種方法。所述方法可包含通過(guò)圖形處理單元(GPU)的紋理管接收紋理數(shù)據(jù)。所述方法可進(jìn)一步包含通過(guò)所述紋理管對(duì)紋理數(shù)據(jù)執(zhí)行基于塊的運(yùn)算，其中所述紋理數(shù)據(jù)包括一或多個(gè)紋素塊。所述方法可進(jìn)一步包含在紋理管執(zhí)行基于塊的運(yùn)算的同時(shí)，用GPU的著色器處理器來(lái)處理圖形數(shù)據(jù)。所述方法可進(jìn)一步包含通過(guò)所述紋理管來(lái)輸出對(duì)所述紋理數(shù)據(jù)執(zhí)行基于塊的運(yùn)算的結(jié)果。

在另一實(shí)例中，本發(fā)明是針對(duì)一種計(jì)算裝置。所述計(jì)算裝置可包含存儲(chǔ)器，其經(jīng)配置以存儲(chǔ)紋理數(shù)據(jù)。所述計(jì)算裝置可進(jìn)一步包含紋理管，其經(jīng)配置以：從存儲(chǔ)器接收紋理數(shù)據(jù)；對(duì)所述紋理數(shù)據(jù)執(zhí)行基于塊的運(yùn)算，其中所述紋理數(shù)據(jù)包括一或多個(gè)紋素塊；以及輸出對(duì)一或多個(gè)紋理數(shù)據(jù)執(zhí)行一或多個(gè)基于塊的運(yùn)算的結(jié)果。所述計(jì)算裝置可進(jìn)一步包含著色器處理器，其經(jīng)配置以在紋理管執(zhí)行基于塊的運(yùn)算的同時(shí)處理圖形數(shù)據(jù)。

在另一實(shí)例中，本發(fā)明是針對(duì)一種含有指令的非暫時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀媒體。所述指令致使可編程處理器：通過(guò)GPU的紋理管接收紋理數(shù)據(jù)；通過(guò)所述紋理管對(duì)所述紋理數(shù)據(jù)執(zhí)行基于塊的運(yùn)算，其中所述一或多個(gè)紋理數(shù)據(jù)中的每一者包括一或多個(gè)紋素塊；在所述紋理管執(zhí)行基于塊的運(yùn)算的同時(shí)，用GPU的著色器處理器來(lái)處理圖形數(shù)據(jù)；以及通過(guò)所述紋理管輸出對(duì)一或多個(gè)紋理數(shù)據(jù)執(zhí)行一或多個(gè)基于塊的運(yùn)算的結(jié)果。

在另一實(shí)例中，本發(fā)明是針對(duì)一種設(shè)備。所述設(shè)備可包含用于接收紋理數(shù)據(jù)的裝置。所述設(shè)備可進(jìn)一步包含用于對(duì)所述紋理數(shù)據(jù)執(zhí)行基于塊的運(yùn)算的裝置，其中所述紋理數(shù)據(jù)包括一或多個(gè)紋素塊。所述設(shè)備可進(jìn)一步包含與所述用于執(zhí)行基于塊的運(yùn)算的裝置同時(shí)的用于處理圖形數(shù)據(jù)的裝置。所述設(shè)備可進(jìn)一步包含用于輸出對(duì)所述一或多個(gè)紋理數(shù)據(jù)執(zhí)行基于塊的運(yùn)算的結(jié)果的裝置。

在下文的附圖和描述中陳述本發(fā)明的一或多個(gè)方面的細(xì)節(jié)。本發(fā)明的其它特征、目標(biāo)和優(yōu)點(diǎn)將從描述和圖式以及所附權(quán)利要求書(shū)中顯而易見(jiàn)。

附圖說(shuō)明

圖1是說(shuō)明可經(jīng)配置以實(shí)施本發(fā)明的一或多個(gè)方面的實(shí)例計(jì)算裝置的框圖。

圖2是說(shuō)明圖1的處理器、GPU和系統(tǒng)存儲(chǔ)器的實(shí)例實(shí)施方案的框圖。

圖3是更詳細(xì)地說(shuō)明圖2的紋理管的框圖。

圖4是說(shuō)明可充當(dāng)圖像處理引擎的圖3的紋理管的框圖。

圖5是說(shuō)明圖3和圖4的紋理管的運(yùn)算引擎的額外細(xì)節(jié)的框圖。

圖6是說(shuō)明圖2、圖3和圖4的紋理管執(zhí)行逐塊圖像運(yùn)算的過(guò)程的流程圖。

具體實(shí)施方式

一般來(lái)說(shuō)，本發(fā)明涉及使用GPU上的紋理管作為圖像處理引擎，使得所述紋理管可經(jīng)配置以執(zhí)行通用的基于塊的運(yùn)算，例如卷積、絕對(duì)差的求等來(lái)處理圖形數(shù)據(jù)，從而利用紋理管來(lái)增強(qiáng)GPU所執(zhí)行的圖像處理的性能。基于塊的運(yùn)算可為對(duì)圖形數(shù)據(jù)塊進(jìn)行運(yùn)算的運(yùn)算。舉例來(lái)說(shuō)，塊可包括一或多個(gè)紋素，且基于塊的運(yùn)算可對(duì)塊的一或多個(gè)紋素進(jìn)行運(yùn)算。基于塊的運(yùn)算可包含塊到塊運(yùn)算。塊到塊運(yùn)算可包含在可或可不具有重疊區(qū)的兩個(gè)相同大小的獨(dú)立塊之間應(yīng)用算術(shù)運(yùn)算。基于塊的運(yùn)算可包含對(duì)單個(gè)塊的運(yùn)算，例如計(jì)算所述塊中的像素的所有值的總和、所述塊中的像素的所有值的平均值等。此類(lèi)基于塊的運(yùn)算可為在圖像處理的情形中有用。當(dāng)前，這些運(yùn)算可大部分由GPU的著色器處理器執(zhí)行。然而，GPU的性能可通過(guò)將這些運(yùn)算從著色器處理器卸載到GPU的紋理管來(lái)增加。所述紋理管可能夠在著色器處理器忙于執(zhí)行除用于對(duì)一或多個(gè)紋理數(shù)據(jù)的基于塊的運(yùn)算的指令外的指令的同時(shí)，執(zhí)行這些運(yùn)算。舉例來(lái)說(shuō)，所述著色器處理器可在紋理管執(zhí)行塊到塊運(yùn)算時(shí)，執(zhí)行用以處理圖形數(shù)據(jù)的指令。以此方式，GPU可使常用圖像處理功能加速。