[實用新型]基于視頻識別的動態自適應公交客流統計裝置

有效

• 申請號: 201520827282.2
• 申請日: 2015-10-23
• 公開（公告）號: CN205263910U
• 公開（公告）日: 2016-05-25
• 發明（設計）人: 張世強;孫宏飛;李佰戰;賈曉丹
• 申請（專利權）人: 華錄智達科技有限公司
• 主分類號: G07C9/00
• 分類號: G07C9/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京世譽鑫誠專利代理事務所(普通合伙) 11368
• 代理人: 孫國棟

技術領域

本實用新型涉及一種客流統計裝置，具體涉及一種基于視頻識別 的動態自適應公交客流統計裝置，屬于圖像識別領域。

背景技術

實時、準確統計公交客流量可為公交公司實時動態調度公交車輛 提供有力的參考依據。

當前，統計客流的裝置主要有兩類：一類是基于傳感器的客流統 計裝置，另一類是基于圖像識別的客流統計裝置。

基于傳感器的客流統計裝置，其是在車踏板上放置一定數量的壓 力傳感器，根據踏板壓力的變化，判斷踩踏人的數量。當人流稀疏時， 統計效果較好，但是當人群密集、踏板同時多人踩踏時，就無法準確 判斷人流數量了。

基于圖像識別的客流統計裝置，其是通過對人頭的識別，來判斷 上下車人數，可有效避免簡單傳感器設計上的缺陷。在人群密集、踏 板同時多人踩踏時，該類客流統計裝置比基于傳感器的客流統計裝置 在準確度上有較大提升，但是當人流稀疏時，簡單的人頭特征識別經 常存在誤判現象，例如：容易將人頭大小的球狀物體、玩具等物品識 別為人頭。

因此，如何同時提高客流統計裝置在人流擁擠時段和人流稀疏時 段的識別準確度，是一個需要解決的課題。

實用新型內容

為解決現有技術的不足，本實用新型的目的在于提供一種基于視 頻識別的動態自適應公交客流統計裝置，該客流統計裝置能夠同時有 效提高人流擁擠時段和人流稀疏時段的識別準確度。

為了實現上述目標，本實用新型采用如下的技術方案：

一種基于視頻識別的動態自適應公交客流統計裝置，其特征在于， 包括：雙目攝像頭和CPU中央處理器，

前述雙目攝像頭布置在車門上方，垂直向下，用于實時對進入車 門的乘客進行圖像采集；

前述CPU中央處理器與雙目攝像頭信號連接，用于識別雙目攝像 頭采集到的圖像上的特征點，并采用兩種算法分別獲得人流高峰時段 和人流稀疏時段的人流統計結果，前述特征點包括：雙肩和頭部；

前述CPU中央處理器具有至少兩個對外接口，其中，

第一對外接口與車門開關信號連接，車門開啟時，車門開關斷開， CPU中央處理器進入計時狀態，當車門打開的時長超過設定的閾值時， CPU中央處理器判斷當前時段為人流高峰時段，反之，為人流稀疏時 段；

第二對外接口與外圍設備信號連接，用于將CPU中央處理器的客 流統計結果實時發送給外圍設備。

前述的基于視頻識別的動態自適應公交客流統計裝置，其特征在 于，CPU中央處理器獲得人流高峰時段的人流統計結果的算法為：

降低對雙肩特征檢測的權重閾值，提高對頭部特征檢測的權重閾 值，然后根據綜合權重對符合特征點的圖形區域進行計數。

前述的基于視頻識別的動態自適應公交客流統計裝置，其特征在 于，CPU中央處理器獲得人流稀疏時段的人流統計結果的算法為：

提高對雙肩特征檢測的權重閾值，降低對頭部特征檢測的權重閾 值，然后根據綜合權重對符合特征點的圖形區域進行計數。

前述的基于視頻識別的動態自適應公交客流統計裝置，其特征在 于，車輛每次開門，CPU中央處理器都會對人流狀態進行檢測和判斷， 并將該結果作為下一次視頻識別算法的初始配置值。

本實用新型的有益之處在于：結合圖像識別算法，統籌考慮運力 高峰時段，針對不同時段，運用不同的圖像識別算法，并針對不同算 法給出不同權重值，以此綜合判斷當前客流，大大提高了客運高峰時 段和稀疏時段的統計準確率。

附圖說明

圖1是本實用新型的公交客流統計裝置的組成示意圖；

圖2是圖像中人的特征。

具體實施方式

以下結合附圖和具體實施例對本實用新型作具體的介紹。

參照圖1，本實用新型的基于視頻識別的動態自適應公交客流統 計裝置，其包括：雙目攝像頭和CPU中央處理器。

下面分別介紹雙目攝像頭和CPU中央處理器。

一、雙目攝像頭

雙目攝像頭布置在車門上方，垂直向下，其用于實時對進入車門 的乘客進行圖像采集。

根據雙目攝像頭的擺放位置，人在上車時，圖像中人的特征類似 圖2所示，頭部大致呈圓形，雙肩大致呈長方形。

二、CPU中央處理器

CPU中央處理器是整個客流統計裝置的核心，其與雙目攝像頭信 號連接，用于獲得人流統計結果。