[實用新型]一種基于大數(shù)據(jù)管理模式的變速器控制系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201520803428.X
• 申請日: 2015-10-16
• 公開（公告）號: CN205078761U
• 公開（公告）日: 2016-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 朱桐清;楊慶雄;鐘喜建
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶市江津區(qū)禾豐機(jī)械有限公司
• 主分類號: F16H61/02
• 分類號: F16H61/02;F16H63/32
• 代理公司: 北京鴻元知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11327
• 代理人: 王玉芝;陳英俊

技術(shù)領(lǐng)域

本實用新型涉及變速器技術(shù)領(lǐng)域，具體的說，是一種基于大數(shù)據(jù)管理模式的變速器控制系統(tǒng)。

背景技術(shù)

大數(shù)據(jù)(bigdata)，是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中，大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。

對于“大數(shù)據(jù)”(Bigdata)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

根據(jù)維基百科的定義，大數(shù)據(jù)是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)(Bigdata)也吸引了越來越多的關(guān)注?！吨婆_》的分析師團(tuán)隊認(rèn)為，大數(shù)據(jù)(Bigdata)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費(fèi)過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)。

最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

它們按照進(jìn)率1024(2的十次方)來計算：

1Byte＝8bit

1KB＝1,024Bytes＝8192bit

1MB＝1,024KB＝1,048,576Bytes

1GB＝1,024MB＝1,048,576KB

1TB＝1,024GB＝1,048,576MB

1PB＝1,024TB＝1,048,576GB

1EB＝1,024PB＝1,048,576TB

1ZB＝1,024EB＝1,048,576PB

1YB＝1,024ZB＝1,048,576EB

1BB＝1,024YB＝1,048,576ZB

1NB＝1,024BB＝1,048,576YB

1DB＝1,024NB＝1,048,576BB

容量(Volume)：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值的和潛在的信息；

種類(Variety)：數(shù)據(jù)類型的多樣性；

速度(Velocity)：指獲得數(shù)據(jù)的速度；

可變性(Variability)：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。

真實性(Veracity)：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

復(fù)雜性(Complexity)：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道。

有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是成為贏得競爭的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在以下幾個方面：1)對大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷；2)做小而美模式的中長尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型；3)面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價值。