[實用新型]一種分布式光伏發電系統負荷預測參數采集裝置有效
| 申請號: | 201520659387.1 | 申請日: | 2015-08-28 |
| 公開(公告)號: | CN204906319U | 公開(公告)日: | 2015-12-23 |
| 發明(設計)人: | 田春箏;李鵬;李秋燕;楊卓;李科;郭勇;丁巖;郭璞;關朝杰;蔣小亮 | 申請(專利權)人: | 國家電網公司;國網河南省電力公司經濟技術研究院 |
| 主分類號: | H02S50/00 | 分類號: | H02S50/00 |
| 代理公司: | 鄭州紅元帥專利代理事務所(普通合伙) 41117 | 代理人: | 楊妙琴;徐皂蘭 |
| 地址: | 100000*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 分布式 發電 系統 負荷 預測 參數 采集 裝置 | ||
技術領域
本實用新型涉及光伏系統檢測管理技術領域,尤其涉及一種分布式光伏發電系統負荷預測參數采集裝置。
背景技術
布置在屋頂的分布式光伏發電系統的光伏組件,影響其系統發電量的因數有:輻照度、太陽的入射角、組件方位、組件傾角、組件表面的清潔情況等因素,所以,依據上述條件作為輸入參數,通過特定的算法,就可以對分布式光伏發電系統的發電負荷做出科學的預測。
所以,如何能夠有效的采集與確定與光伏系統負荷相關的各項參數,并進行科學有效的分類與傳輸,便于后續對效益最大化目標進行預測分析,是一個很值得研究的經濟問題和技術問題。
實用新型內容
本實用新型目的在于提供一種分布式光伏發電系統負荷預測參數采集裝置,能結合現場系統設備的實際工況,對負荷預測的相關參數進行采集、讀取、整理和有效傳輸,有利于工作人員對光伏發電系統的發電負荷做出科學的預測。
為實現上述目的,本實用新型采用的技術方案是:一種分布式光伏發電系統負荷預測參數采集裝置,包括數據采集單元及其連接的傳輸裝置,所述數據采集單元包括處理器及其連接的傳感器組,所述傳輸裝置包括無線通信網絡和數據交換端口,所述數據交換端口通過信息數據庫連接光伏發電系統,所述無線通信網絡分別連接所述處理器、所述信息數據庫。
所述傳感器組包括設置在光伏發電系統組件上的傾角傳感器、位移傳感器。
所述信息數據庫包括分級存儲器,存儲發電系統電量數據。
所述數據交換端口分別與電網GIS系統平臺、氣象預報系統平臺連接。
所述處理器選用單片機芯片或DSP數字芯片。
所述無線通信網絡包括組網設備和數據加密裝置,所述組網設備包括網絡服務器及其連接的GSM通信模塊、藍牙收發設備。
本實用新型主要解決的是分布式光伏發電系統負荷預測過程中,多樣化參數不易采集和整理的問題,這些負荷預測參數包括輻照度、太陽的入射角、組件方位、組件傾角以及組件表面的清潔情況,對負荷變化影響較大的可分為位置因素和氣象因素兩大類,為此,本實用新型通過處理器以及與其連接的傳感器組,來實現光伏面板組件傾角及活動位移的檢測,并通過數據交換端口分別與電網GIS系統平臺、氣象預報系統平臺連接,從而獲取地理方位信息和輻射度、光照強度等氣象信息,這些信息最終都會經過信息數據庫匯集,并存儲于分級存儲器中,相互之間不產生交叉,并通過無線通信網絡傳輸至發電系統中央控制室的數據平臺,以便工作人員對光伏發電系統的發電負荷做出科學的預測;無線通信網絡包括組網設備和數據加密裝置,所述組網設備包括網絡服務器及其連接的GSM通信模塊、藍牙收發設備,GSM通信模塊針對的是范圍較大的中長距無線網絡,藍牙收發設備針對的是范圍較小的無線局域網絡,數據加密裝置對無線通信網絡的安全進行數據信息加密,為數據收發及操作提供方便、安全等有利保證。
本裝置能夠有效的采集與光伏系統負荷相關的各項參數,并進行科學有效的分類與傳輸,便于后續對系統效益最大化的負荷目標進行預測分析,各類數據采集準確迅速,并且相互之間不產生影響,有利于保證發電效益的最大化,符合經濟、節能、環保、高效的要求,值得廣泛推廣與使用。
附圖說明
圖1是本實用新型負荷預測參數采集裝置的組成結構圖。
具體實施方式
實施例
如圖1所示,一種分布式光伏發電系統負荷預測參數采集裝置,包括數據采集單元及其連接的傳輸裝置,數據采集單元包括處理器1及其連接的傳感器組,傳輸裝置包括無線通信網絡4和數據交換端口5,數據交換端口通過信息數據庫6連接光伏發電系統,無線通信網絡分別連接處理器、信息數據庫;傳感器組包括設置在光伏發電系統組件上的傾角傳感器2、位移傳感器3;信息數據庫包括分級存儲器,存儲發電系統電量數據;數據交換端口分別與電網GIS系統平臺7、氣象預報系統平臺8連接;處理器選用單片機芯片或DSP數字芯片;無線通信網絡包括組網設備和數據加密裝置12,組網設備包括網絡服務器9及其連接的GSM通信模塊10、藍牙收發設備11。
本實用新型主要解決的是分布式光伏發電系統負荷預測過程中,多樣化參數不易采集和整理的問題,這些負荷預測參數包括輻照度、太陽的入射角、組件方位、組件傾角以及組件表面的清潔情況,對負荷變化影響較大的可分為位置因素和氣象因素兩大類。
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