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[實用新型]語音聲控智能家居系統有效

專利信息
申請號: 201520151430.3 申請日: 2015-03-17
公開(公告)號: CN204440043U 公開(公告)日: 2015-07-01
發明(設計)人: 賈建偉 申請(專利權)人: 賈建偉
主分類號: G05B15/02 分類號: G05B15/02;G05B19/418
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 118000 遼寧省丹東*** 國省代碼: 遼寧;21
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摘要:
搜索關鍵詞: 語音 聲控 智能家居 系統
【說明書】:

技術領域

實用新型涉及智能家居技術領域,更具體的說是涉及一種語音聲控智能家居系統。

背景技術

目前,很多高端家電產品趨向于自動化和智能化控制,但是目前常見的智能化控制,基本上是通過用戶的遙控器、手機或者其他工具來實現的,這樣難免顯得較為常見以及沒有新意,并且一般一個設備或程序智能控制一種電器或者家居,顯得十分麻煩,并沒有達到讓用戶便捷的效果;同時現在市場上絕大多數語音聲控的家居系統都采用單片機或是ARM芯片作為語音識別控制的語音識別的服務端,這種系統不穩定,并且由于存儲空間有限,所以用于存儲語音識別算法的空間更是十分有限,這樣就會造成語音識別的效果會大打折扣,無法突破識別距離短、識別率低的局限,另外其語音識別設備的識別器大多采用普通的咪頭,這樣的識別效果會很差、識別距離短而造成很大影響。

因此,如何提供一種系統穩定性強,識別率高的智能家居系統是本領域技術人員亟需解決的問題。

實用新型內容

有鑒于此,本實用新型提供了一種系統穩定強,識別率高的語音聲控智能家居系統。

為了實現上述目的,本實用新型提供如下技術方案:

一種語音聲控智能家居系統,包括:電源;通過所述電源供電的工控PC主機板;連接所述工控PC主機板的2.4G無線通信發射模塊;通過無線通信的方式與所述2.4G無線通信發射模塊進行數據傳輸的2.4G無線通信接收模?塊;給所述2.4G無線通信接收模塊提供能量的5V電源;連接所述2.4G無線通信接收模塊的拾音模塊和音頻輸出模塊。

優選的,在上述語音聲控智能家居系統中,所述電源為12V電源。

優選的,在上述語音聲控智能家居系統中,所述工控PC主機板搭載Windows7操作系統。

優選的,在上述語音聲控智能家居系統中,所述拾音模塊設置有識別裝置拾音器。

經由上述的技術方案可知,與現有技術相比,本實用新型公開提供了一種語音聲控智能家居系統,一方面采用工控PC主機板替代了傳統的單片機,提升了系統環境的穩定性,并且工控PC主機板搭載Windows7系統,并在工控PC主機板端設置2.4G無線通信發射模塊,使其工控PC主機板可以無線控制多個接收模塊,有效的延長語音的控制距離,同時Windows7系統具有對偵聽級別和噪聲過濾的調節,不僅可以降低噪音,保證聲音的原有特性,而且提高了系統的識別率;其次拾音模塊和音頻輸出模塊的設置,有效延長了語音控制的距離,提高了語音識別率,滿足了用戶的需求。

附圖說明

為了更清楚地說明本實用新型實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本實用新型的實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據提供的附圖獲得其他的附圖。

附圖為本實用新型的結構示意圖。

具體實施方式

下面將結合本實用新型實施例中的附圖,對本實用新型實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本實用新型一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本實用新型中的實施例,本領域普通?技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本實用新型保護的范圍。

本實用新型實施例公開了一種系統穩定性強,識別效果好的語音聲控智能家居系統。

請參閱附圖為本實用新型公開的一種語音聲控智能家居系統,具體包括:電源1;通過電源1供電的工控PC主機板2;連接工控PC主機板2的2.4G無線通信發射模塊3;通過無線通信的方式與2.4G無線通信發射模塊3進行數據傳輸的2.4G無線通信接收模塊4;給2.4G無線通信接收模塊4提供能量的5V電源5;連接2.4G無線通信接收模塊4的拾音模塊6和音頻輸出模塊7。

為了進一步優化上述技術方案,電源1為12V電源。

為了進一步優化上述技術方案,工控PC主機板2搭載Windows7操作系統,這樣提升了集成系統環境的穩定性,安全性以及操作性;同時Windows7系統內部具有對偵聽級別和噪音過濾的調節,這兩者的結合可以調節出適應生活場景的識別效果。

為了進一步優化上述技術方案,拾音模塊6設置有識別裝置拾音器,高端的拾音器能保證接收更遠距離的聲音,還可以有效降低噪音,保證聲音的原有特性,提升了語音的識別率。

為了進一步優化上述技術方案,工控PC主機板2可以無線控制多個接收模塊,有效的延長了語音的控制距離,提高了語音的識別率,方便了用戶的使用。

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