[實(shí)用新型]一種溺水模式智能推理系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201520041882.6 | 申請日: | 2015-01-21 |
| 公開(公告)號: | CN204480252U | 公開(公告)日: | 2015-07-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 嚴(yán)建峰;朱世行;李云飛;曾嘉;賈俊鋮;楊璐 | 申請(專利權(quán))人: | 蘇州大學(xué) |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 唐靈;常亮 |
| 地址: | 215123 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 溺水 模式 智能 推理 系統(tǒng) | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本實(shí)用新型屬于人工智能領(lǐng)域,具體涉及一種涉及大數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容的溺水模式智能推理系統(tǒng)。
背景技術(shù)
目前,在監(jiān)控和處理游泳時(shí)可能發(fā)生的溺水問題時(shí),主要依賴于救生員的現(xiàn)場監(jiān)視,對游泳者的溺水狀況完全依賴于救生員的肉眼觀察判斷。這種判斷方式對救生員的注意力集中度和觀察判斷力提出了比較高的要求,即使是熟練的救生員也難免有疏忽錯(cuò)漏之處。一旦因?yàn)榫壬鷨T的疏忽而發(fā)生意外,很容易造成難以挽回的損失。
因此,針對這類問題,在相關(guān)的智能游泳平臺上使用一種利用傳感器數(shù)據(jù)智能、準(zhǔn)確、快速地判斷游泳者溺水狀況的推理引擎十分必要。本實(shí)用新型提供一種溺水模式智能推理系統(tǒng),以解決上述問題。
本實(shí)用新型將涉及到以下技術(shù),首先作出相應(yīng)說明。
大數(shù)據(jù),或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù),是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合,是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式,通過數(shù)據(jù)的集成共享,交叉復(fù)用形成的智力資源和知識服務(wù)能力。
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine?Learning,ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。在本實(shí)用新型中在機(jī)器學(xué)習(xí)的分類器選擇中使用決策樹作為主要處理方法。
決策樹是一個(gè)預(yù)測模型。其代表對象屬性與對象值之間的一種映射關(guān)系。樹中每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示某個(gè)對象,而每個(gè)分叉路徑則代表的某個(gè)可能的屬性值,而每個(gè)葉結(jié)點(diǎn)則對應(yīng)從根節(jié)點(diǎn)到該葉節(jié)點(diǎn)所經(jīng)歷的路徑所表示的對象的值。決策樹僅有單一輸出,若欲有復(fù)數(shù)輸出,可以建立獨(dú)立的決策樹以處理不同輸出。
群智分析技術(shù),在分類問題時(shí)使用多個(gè)分類器(即:決策樹),再將結(jié)果進(jìn)行綜合,從而得出比單一分類器精度高很多、性能更穩(wěn)定的分析結(jié)果。
在線分析技術(shù),允許智能推理引擎不斷讀取新的溺水?dāng)?shù)據(jù),從而不斷對群智決策樹分類器模型進(jìn)行參數(shù)的微調(diào),實(shí)現(xiàn)不斷提高分類精度的目的。
實(shí)用新型內(nèi)容
本實(shí)用新型提供一種溺水模式智能推理系統(tǒng),包括終端及服務(wù)器,所述終端連接服務(wù)器,所述服務(wù)器包括接收器、分類器及綜合處理器,其中,所述分類器分別連接接收器及綜合處理器,所述接收器連接綜合處理器。所述接收器,用于接收終端發(fā)送的數(shù)據(jù)信息后,轉(zhuǎn)發(fā)給分類器及綜合處理器。所述分類器,用于對所述接收器發(fā)送的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行訓(xùn)練分析得到分類模型,并根據(jù)所述分類模型判斷用戶是否溺水。所述綜合處理器,用于根據(jù)接收器提供的數(shù)據(jù)及分類器的分類模型,對所述分類模型細(xì)化處理后,返回給分類器。
優(yōu)選的,所述終端為游泳手環(huán),由用戶游泳時(shí)佩帶。
根據(jù)本實(shí)用新型提供的溺水模式智能推理系統(tǒng),在系統(tǒng)服務(wù)器中設(shè)置接收器、分類器及綜合處理器,所述接收器接收終端發(fā)送的數(shù)據(jù)信息后轉(zhuǎn)發(fā)給分類器及綜合處理器,分類器對接收器發(fā)送的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行訓(xùn)練分析得到分類模型,并根據(jù)所述分類模型判斷用戶是否溺水。同時(shí)綜合處理器根據(jù)接收器提供的數(shù)據(jù)及分類器的分類模型,對分類模型細(xì)化處理后返回給分類器。如此,不斷提高分類精度,有效達(dá)到防止溺水的狀況。
附圖說明
為了更清楚地說明本實(shí)用新型實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本實(shí)用新型的一些實(shí)施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是本實(shí)用新型較佳實(shí)施例提供的溺水模式智能推理系統(tǒng)示意圖;
圖2是本實(shí)用新型較佳實(shí)施例提供的溺水模式智能推理系統(tǒng)工作流程圖。
具體實(shí)施方式
下文中將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本實(shí)用新型。需要說明的是,在不沖突的情況下,本申請中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。
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G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
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G06F19-10 .生物信息學(xué),即計(jì)算分子生物學(xué)中的遺傳或蛋白質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法或系統(tǒng)
G06F19-12 ..用于系統(tǒng)生物學(xué)的建模或仿真,例如:概率模型或動態(tài)模型,遺傳基因管理網(wǎng)絡(luò),蛋白質(zhì)交互作用網(wǎng)絡(luò)或新陳代謝作用網(wǎng)絡(luò)
G06F19-14 ..用于發(fā)展或進(jìn)化的,例如:進(jìn)化的保存區(qū)域決定或進(jìn)化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓?fù)洌媒Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學(xué)或蛋白質(zhì)組學(xué)的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學(xué),結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用





