[發(fā)明專利]一種人臉圖像的匹配方法和裝置

在審

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• 申請日: 2015-12-30
• 公開（公告）號: CN105631430A
• 公開（公告）日: 2016-06-01
• 發(fā)明（設計）人: 吳參毅
• 申請（專利權）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京博思佳知識產(chǎn)權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

技術領域

本發(fā)明涉及視頻技術領域，尤其涉及一種人臉圖像的匹配方法和裝置。

背景技術

隨著信息技術的快速發(fā)展，信息安全變的越來越重要，傳統(tǒng)的依靠證件 號碼進行身份識別的技術，已經(jīng)不能滿足人們的需求。人臉識別技術通過提 取人臉的特征，然后根據(jù)這些人臉特征進行身份識別和驗證，具有安全性、 方便性、不易被盜性，從而得到廣泛的應用，特別是在單位考勤、出入口檢 查、刑事偵破、信息安全等領域，人臉識別技術具有廣泛的應用前景。

在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，會維護人臉對比庫，該人臉對比庫可以為黑名單庫 或者白名單庫(如身份證庫)。黑名單庫為可疑人員庫。白名單庫為某一固 定園區(qū)內的人員庫，如整個單位員工的人臉庫，可以用于員工刷臉考勤。

在根據(jù)人臉特征進行驗證時，提取待檢測圖像的人臉特征，并將該人臉 特征與人臉對比庫中的每個人臉圖像的人臉特征進行比對，得到每個人臉圖 像的相似度，按照相似度對每個人臉圖像進行排序，按照排序結果選取N個 人臉圖像，由用戶手動從N個人臉圖像中確認與待檢測圖像匹配的人臉圖像。

人臉對比庫中的人臉圖像一般為高清晰度的證件照，而前端設備采集到 的待檢測圖像的清晰度通常很低，因此，二者的相似度可能并不高，相似度 計算結果并不準確。而且，人臉對比庫中不會包含某些臨時感興趣的人臉圖 像(如失蹤不久的老年人)，導致無法對這些臨時感興趣的人臉圖像進行比 對。而且，需要用戶手動確認與待檢測圖像匹配的人臉圖像，效率低下。

發(fā)明內容

本發(fā)明提供一種人臉圖像的匹配方法，所述方法包括以下步驟：

接收來自前端設備的人臉圖像序列，并在動態(tài)人臉對比庫中存儲所述人 臉圖像序列；其中，所述人臉圖像序列包括一個或者多個人臉圖像；

針對待檢測圖像，獲得所述待檢測圖像對應的第一人臉特征；

從所述動態(tài)人臉對比庫中的每個人臉圖像對應的第二人臉特征中，確定 出與所述第一人臉特征匹配的第二人臉特征；

選擇所述第二人臉特征對應的人臉圖像為待檢測圖像匹配的人臉圖像。

所述方法還包括：

接收來自所述前端設備的所述人臉圖像序列對應的輔助信息；

在所述動態(tài)人臉對比庫中存儲所述人臉圖像序列對應的輔助信息；

在選擇所述第二人臉特征對應的人臉圖像為待檢測圖像匹配的人臉圖像之 后，從所述動態(tài)人臉對比庫中獲取所述人臉圖像對應的輔助信息，并輸出當前 獲取的輔助信息；

其中，所述輔助信息具體包括以下之一或者任意組合：視頻序列信息、人 體序列信息、第一位置信息、第一時間信息；

其中，所述人體序列信息具體包括以下之一或者任意組合：發(fā)型信息、帽 子信息、眼鏡信息、衣服信息、圍巾信息、挎包信息。

所述方法還包括：接收來自所述前端設備的所述人臉圖像序列對應的第 一位置信息和第一時間信息，并在所述動態(tài)人臉對比庫中存儲所述第一位置 信息和所述第一時間信息；

從所述動態(tài)人臉對比庫中的每個人臉圖像對應的第二人臉特征中，確定 出與所述第一人臉特征匹配的第二人臉特征的過程，具體包括：獲得待檢測 圖像對應的第二時間信息和第二位置信息，并利用動態(tài)人臉對比庫中的每個 人臉圖像對應的第一位置信息和第一時間信息，從所述動態(tài)人臉對比庫中選 取與第二時間信息和第二位置信息對應的人臉圖像，并從當前選取的人臉圖 像對應的第二人臉特征中，確定出與所述第一人臉特征匹配的第二人臉特征。

從所述動態(tài)人臉對比庫中的每個人臉圖像對應的第二人臉特征中，確定 出與所述第一人臉特征匹配的第二人臉特征的過程，具體包括：

當采用子空間法提取第一人臉特征以及第二人臉特征時，則使用相似度 函數(shù)計算所述第一人臉特征與每個人臉圖像對應的第二人臉特征之間的相似 度；判斷最高的相似度是否大于預設閾值，如果是，則將相似度最高的第二 人臉特征確定為與所述第一人臉特征匹配的第二人臉特征；或者，

當采用深度網(wǎng)絡提取第一人臉特征以及第二人臉特征時，則將所述第一 人臉特征以及每個人臉圖像對應的第二人臉特征輸入到所述深度網(wǎng)絡，并接 收所述深度網(wǎng)絡輸出的分類結果，并利用所述分類結果確定出與所述第一人 臉特征匹配的第二人臉特征；其中，所述深度網(wǎng)絡包括深度卷積網(wǎng)絡。

所述方法進一步包括：