[發明專利]一種聲紋識別相似度評分的方法和裝置

有效

• 申請號: 201511016012.4
• 申請日: 2015-12-29
• 公開（公告）號: CN105679324B
• 公開（公告）日: 2019-03-22
• 發明（設計）人: 黃建鵬;蔡智力;王子亮;王捷;鄒應雙
• 申請（專利權）人: 福建星網視易信息系統有限公司
• 主分類號: G10L17/08
• 分類號: G10L17/08;G10L17/12;G10L17/02;G10L17/04
• 代理公司: 福州市景弘專利代理事務所(普通合伙) 35219
• 代理人: 林祥翔;呂元輝

1.一種聲紋識別相似度評分的方法，其特征在于，包括如下步驟：

在語料庫中的各個對象的語料子集內挑選若干音頻數據與語料庫中所有的聲音模型進行匹配，得到各自的第一聲紋識別得分集合；

獲取聲紋數據，并將聲紋數據與語料庫中所有的聲音模型進行匹配，得到第二聲紋識別得分集合；

根據第二聲紋識別得分集合的高低順序分配對應的第一得分系數集合；

根據第一聲紋識別得分集合和第二聲紋識別得分集合，計算語料庫中每個對象的聲紋識別得分集合與第二聲紋識別得分集合的相關性系數，并根據相關性系數的高低順序分配對應的第二得分系數集合；

根據第一得分系數集合、第二得分系數集合和二者對應的得分權重算出最終得分集合；

將最終得分集合中最高得分作為聲紋相似度的得分。

2.根據權利要求1所述的一種聲紋識別相似度評分的方法，其特征在于，

所述聲紋數據為用戶聲紋數據，步驟“將聲紋數據與語料庫中所有的聲音模型進行匹配，得到第二聲紋識別得分集合”后包括如下步驟：

將用戶聲紋數據及對應的第二聲紋識別得分集合制作為用戶的虛擬名片信息并保存。

3.根據權利要求2所述的一種聲紋識別相似度評分的方法，其特征在于，

獲取虛擬名片信息，根據虛擬名片信息得到用戶聲紋數據及對應的聲紋識別得分集合，將對應的聲紋識別得分集合作為第二聲紋識別得分集合。

4.根據權利要求2所述的一種聲紋識別相似度評分的方法，其特征在于，步驟“將用戶聲紋數據及對應的第二聲紋識別得分集合制作為用戶的虛擬名片信息并保存”包括步驟：

將用戶聲紋數據及對應的第二聲紋識別得分集合經過壓縮或者加密后轉化為用戶虛擬名片字符串信息或者虛擬名片二維碼信息。

5.根據權利要求1所述的一種聲紋識別相似度評分的方法，其特征在于，還包括如下步驟：

將最終得分集合中最高得分對應的聲音模型作為聲紋數據最匹配的聲音模型，根據最匹配的聲音模型推薦歌曲或者歌曲演唱者。

6.根據權利要求1所述的一種聲紋識別相似度評分的方法，其特征在于，還包括步驟：將語料庫中各個對象的語料子集內的音頻數據訓練得到對應的聲音模型。

7.一種聲紋識別相似度評分裝置，其特征在于，包括如下模塊：

第一聲紋評分模塊：用于在語料庫中的各個對象的語料子集內挑選若干音頻數據與語料庫中所有的聲音模型進行匹配，得到各自的第一聲紋識別得分集合；

第二聲紋評分模塊：用于獲取聲紋數據，并將聲紋數據與語料庫中所有的聲音模型進行匹配，得到第二聲紋識別得分集合；

第一得分系數模塊：用于根據第二聲紋識別得分集合的高低順序分配對應的第一得分系數集合；

第二得分系數模塊：用于根據第一聲紋識別得分集合和第二聲紋識別得分集合，計算語料庫中每個對象的聲紋識別得分集合與第二聲紋識別得分集合的相關性系數，并根據相關性系數的高低順序分配對應的第二得分系數集合；

最終得分計算模塊：用于根據第一得分系數集合、第二得分系數集合和二者對應的得分權重算出最終得分集合；

相似度得分模塊：用于將最終得分集合中最高得分作為聲紋相似度的得分。

8.根據權利要求7所述的一種聲紋識別相似度評分裝置，其特征在于，

所述聲紋數據為用戶聲紋數據，第一得分系數模塊還用于將用戶聲紋數據及對應的第二聲紋識別得分集合制作為用戶的虛擬名片信息并保存。

9.根據權利要求8所述的一種聲紋識別相似度評分裝置，其特征在于，第一得分系數模塊還用于：將用戶聲紋數據及對應的第二聲紋識別得分集合經過壓縮或者加密后轉化為用戶虛擬名片字符串信息或者虛擬名片二維碼信息；

第一得分系數模塊還用于獲取虛擬名片字符串信息或者虛擬名片二維碼信息，根據上述信息得到用戶聲紋數據及對應的聲紋識別得分集合，將對應聲紋識別得分集合作為第二聲紋識別得分集合。

10.根據權利要求7所述的一種聲紋識別相似度評分裝置，其特征在于，還包括推薦模塊：

將最終得分集合中最高得分對應的聲音模型作為聲紋數據最匹配的聲音模型，根據最匹配的聲音模型推薦歌曲或者歌曲演唱者。