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[發(fā)明專利]一種移動(dòng)普適計(jì)算環(huán)境中基于情境信息的服務(wù)準(zhǔn)備方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201511003100.0 申請(qǐng)日: 2015-12-28
公開(公告)號(hào): CN106921513B 公開(公告)日: 2019-05-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張勇;黃海量 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)
主分類號(hào): H04L12/24 分類號(hào): H04L12/24;H04L29/08
代理公司: 上海科盛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225 代理人: 宣慧蘭
地址: 200433 *** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 移動(dòng) 計(jì)算 環(huán)境 基于 情境 信息 服務(wù) 準(zhǔn)備 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種移動(dòng)普適計(jì)算環(huán)境中基于情境信息的服務(wù)準(zhǔn)備方法,用于向移動(dòng)用戶提供滿意的信息服務(wù),其特征在于,該方法包括以下步驟:

1)采集至少一種情境信息,并采用統(tǒng)一的六元組情境信息模型表示所述的情境信息,所述的六元組情境信息模型具體表示為:Context(Category,Subject,Relater,Value,Metric,Time);

其中,Category為普適計(jì)算環(huán)境中與情境信息相關(guān)聯(lián)的實(shí)體的類型名稱;Subject為情境信息描述的與某一特定Category相關(guān)的主體名稱;Relater用于描述Subject和Value之間的關(guān)系;Value描述與情境信息主體狀態(tài)相關(guān)的值,Metric用于對(duì)情境信息主體值的不同度量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行標(biāo)記;Time表示情境信息生成的時(shí)刻,或情境信息主體保持某一特定狀態(tài)值的時(shí)間段,或是情境謂詞保持為真的時(shí)間段;

2)將采集的情境信息進(jìn)行分類,分為布爾型情境信息和模糊型情境信息;

3)搜集移動(dòng)用戶當(dāng)前可訪問的服務(wù),解析其服務(wù)描述文件,對(duì)每個(gè)服務(wù)分別建立適合普適計(jì)算環(huán)境的層狀服務(wù)滿意度模型,所述的層狀服務(wù)滿意度模型中的各節(jié)點(diǎn)映射與該服務(wù)相應(yīng)的情境信息;

4)根據(jù)各服務(wù)的層狀服務(wù)滿意度模型和采集的情境信息,對(duì)布爾型情境信息采用一階謂詞邏輯推理方法,對(duì)模糊型情境信息采用模糊邏輯方法計(jì)算出相應(yīng)服務(wù)的服務(wù)滿意度值,并選擇向用戶提供的服務(wù)集合。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種移動(dòng)普適計(jì)算環(huán)境中基于情境信息的服務(wù)準(zhǔn)備方法,其特征在于,步驟3)中所述的服務(wù)描述文件包括加載和執(zhí)行該服務(wù)的資源需求和提供該服務(wù)的約束條件。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種移動(dòng)普適計(jì)算環(huán)境中基于情境信息的服務(wù)準(zhǔn)備方法,其特征在于,所述的步驟4)具體包括以下子步驟:

201)根據(jù)各服務(wù)的層狀滿意度模型,建立服務(wù)評(píng)估函數(shù)并計(jì)算相應(yīng)服務(wù)的服務(wù)滿意度值,所述的服務(wù)評(píng)估函數(shù)為:

ψ(si)=H(si)·E(si),i∈[1,m],

其中,si為第i個(gè)服務(wù),H(si)為第i個(gè)服務(wù)中的布爾型情境信息的服務(wù)滿意度評(píng)價(jià)函數(shù),E(si)為第i個(gè)服務(wù)中的模糊型情境信息的服務(wù)滿意度評(píng)價(jià)函數(shù),m為用戶當(dāng)前可訪問的服務(wù)的總個(gè)數(shù);

202)判斷ψ(si)是否大于設(shè)定的服務(wù)滿意度閥值λ,若是則將服務(wù)si列入向用戶提供的服務(wù)集合,否則舍棄該服務(wù),其中λ∈[0,1]。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種移動(dòng)普適計(jì)算環(huán)境中基于情境信息的服務(wù)準(zhǔn)備方法,其特征在于,所述的步驟201)中若則ψ(si)=0,直接舍棄該服務(wù);若si∈L(S),則ψ(si)=E(si),其中L(S)={si|H(si)=1∧si∈S}。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種移動(dòng)普適計(jì)算環(huán)境中基于情境信息的服務(wù)準(zhǔn)備方法,其特征在于,所述的步驟201)中H(si)具體為:

其中S為用戶當(dāng)前可訪問的服務(wù)的集合,C是與服務(wù)si相關(guān)的布爾型情境信息的集合,ck為集合C中的第k個(gè)布爾型情境信息,hk為一階謂詞邏輯推理函數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種移動(dòng)普適計(jì)算環(huán)境中基于情境信息的服務(wù)準(zhǔn)備方法,其特征在于,所述的步驟201)中計(jì)算模糊型情境信息的服務(wù)滿意度評(píng)價(jià)函數(shù)E(si)前還需要對(duì)模糊型情境信息進(jìn)行量化處理,具體為:若模糊型情境信息具有連續(xù)性,則通過線性曲線模型進(jìn)行量化,若模糊型情境信息具有離散特性,則通過非線性飽和曲線模型來進(jìn)行量化。

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