[發(fā)明專利]圖像標注方法和電子設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201511001231.5
• 申請日: 2015-12-28
• 公開（公告）號: CN105426925B
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蔣樹強;徐瑞邯;閔巍慶;賀志強
• 申請（專利權(quán)）人: 聯(lián)想（北京）有限公司;中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105
• 代理人: 安之斐

1.一種圖像標注方法，包括：

獲取要標注的第一圖像；

獲取與所述第一圖像相關(guān)的多種不同類型的信息，所述多種不同類型的信息的每種用于標注所述第一圖像涉及的一個或多個抽象概念類型；

根據(jù)獲取的所述多種類型的信息對所述第一圖像的抽象概念類型執(zhí)行概率推測，以獲得所述第一圖像的每個抽象概念類型的概率分布；

確定每個抽象概念類型之間的相關(guān)性；以及

根據(jù)確定的相關(guān)性，最大化各個抽象概念類型的聯(lián)合概率，從而確定所述第一圖像的標注結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，獲取與所述第一圖像相關(guān)的多種不同類型的信息進一步包括：

獲取所述第一圖像的視覺信息；以及

根據(jù)獲取的所述多種類型的信息對所述第一圖像的抽象概念類型執(zhí)行概率推測，以獲得所述第一圖像的每個抽象概念類型的概率分布進一步包括：

根據(jù)獲取的所述第一圖像的視覺信息，利用視覺分類模型對所述第一圖像的抽象概念類型執(zhí)行概率推測，所述視覺分類模型通過提取多個圖像的視覺特征并進行場景類別訓(xùn)練獲得；以及

獲得所述第一圖像屬于各種場景類別的概率分布。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，獲取與所述第一圖像相關(guān)的多種不同類型的信息進一步包括：

獲取拍攝所述第一圖像的時間信息以及拍攝所述第一圖像的地理位置信息；以及

根據(jù)獲取的所述多種類型的信息對所述第一圖像的抽象概念類型執(zhí)行概率推測，以獲得所述第一圖像的每個抽象概念類型的概率分布進一步包括：

根據(jù)獲取的所述第一圖像的時間信息和地理位置信息，利用事件記錄信息對所述第一圖像的抽象概念類型執(zhí)行概率推測，所述事件記錄信息從與用戶相關(guān)的信息源獲取；以及

獲得所述第一圖像屬于不同事件的概率分布。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，獲取與所述第一圖像相關(guān)的多種不同類型的信息進一步包括：

獲取拍攝所述第一圖像的時間信息、拍攝所述第一圖像時當?shù)氐奶鞖鉅顩r信息以及是否使用閃光燈的信息；以及

根據(jù)獲取的所述多種類型的信息對所述第一圖像的抽象概念類型執(zhí)行概率推測，以獲得所述第一圖像的每個抽象概念類型的概率分布進一步包括：

根據(jù)拍攝所述第一圖像的時間信息、所述第一圖像時當?shù)氐奶鞖鉅顩r信息以及是否使用閃光燈的信息，對所述第一圖像的抽象概念類型執(zhí)行概率推測；以及

獲得所述第一圖像的拍攝環(huán)境的概率分布。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，獲取與所述第一圖像相關(guān)的多種不同類型的信息進一步包括：

獲取所述第一圖像中人物數(shù)量的信息、第一圖像中人物排列的信息；以及

根據(jù)獲取的所述多種類型的信息對所述第一圖像的抽象概念類型執(zhí)行概率推測，以獲得所述第一圖像的每個抽象概念類型的概率分布進一步包括：

根據(jù)所述第一圖像中人物數(shù)量的信息、第一圖像中人物排列的信息對所述第一圖像的抽象概念類型執(zhí)行概率推測；以及

獲得所述第一圖像的拍攝類別的概率分布。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，獲取與所述第一圖像相關(guān)的多種不同類型的信息進一步包括：

獲取拍攝所述第一圖像時的環(huán)境音頻信息；以及

根據(jù)獲取的所述多種類型的信息對所述第一圖像的抽象概念類型執(zhí)行概率推測，以獲得所述第一圖像的每個抽象概念類型的概率分布進一步包括：

對獲取的拍攝所述第一圖像時的環(huán)境音頻信息執(zhí)行音頻分析處理，獲得環(huán)境音頻的頻率和幅度，根據(jù)獲得的環(huán)境音頻的頻率和幅度對所述第一圖像的抽象概念類型執(zhí)行概率推測；以及

獲得所述第一圖像的周圍環(huán)境的概率分布。

7.如權(quán)利要求1到6的任一所述的方法，其中，確定每個抽象概念類型之間的相關(guān)性進一步包括：

獲取與所述第一圖像相關(guān)聯(lián)的多個圖像；

針對獲取的多個圖像，按照所述一個或多個抽象概念類型的信息進行數(shù)量統(tǒng)計；以及

根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果計算不同類型的信息之間的相關(guān)性。