[發(fā)明專利]一種基于Hadoop平臺的商超稅控管理方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201511000845.1 | 申請日: | 2015-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN106920132A | 公開(公告)日: | 2017-07-04 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張盼;尹剛;何麗 | 申請(專利權)人: | 航天信息股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/04 | 分類號: | G06Q30/04 |
| 代理公司: | 北京潤平知識產(chǎn)權代理有限公司11283 | 代理人: | 謝鑫,肖冰濱 |
| 地址: | 100195 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 hadoop 平臺 商超稅控 管理 方法 系統(tǒng) | ||
技術領域
本發(fā)明涉及稅控領域,具體地,涉及一種基于Hadoop平臺的商超稅控管理方法及系統(tǒng)。
背景技術
POS銷售業(yè)務系統(tǒng)已經(jīng)廣泛地應用大中型商場超市(簡稱商超)中,每個商場超市都會布置大量POS終端供收銀人員為消費者結賬。隨著我國消費者消費習慣的改變以及對食品安全的重視程度提高,越來來多的消費者前往商場超市購物,因而導致商場超市的業(yè)務交易流水繁忙。商場超市為了為消費者提供更好的服務,也盡可能多地提供商品種類,并能夠接受多種支付方式,例如現(xiàn)金、購物卡、銀行卡甚至第三方支付,例如支付寶,因而商場超市的數(shù)據(jù)每秒并發(fā)量及存儲數(shù)據(jù)數(shù)量較大。
基于局域網(wǎng)的普通發(fā)票稅控服務器大多采用服務器/客戶端架構,前臺POS客戶端向服務器發(fā)送開票數(shù)據(jù),服務器接受數(shù)據(jù)并生成稅控碼并存儲發(fā)票信息,同時將稅控碼返回到POS客戶端,POS客戶端打印發(fā)票。目前的商超稅控服務器的存儲模式不一,大多為定時自動或人工拷貝轉(zhuǎn)移存儲,浪費資源成本。此外,現(xiàn)階段商場超市投資大量硬件設備成本,以保證前臺POS終端正常開具發(fā)票基本功能,但該POS銷售業(yè)務系統(tǒng)對商場超市的銷售整體情況上尚不能提供分析及評估功能,沒有充分利用商場超市的海量商超數(shù)據(jù)資源。如何對商超數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析,為商超企業(yè)管理者提供一種大數(shù)據(jù)決策分析,是影響商超企業(yè)未來發(fā)展的關鍵技術。因此,有必要提供一種更為先進的商超稅控管理技術方案。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于Hadoop平臺的商超稅控管理方法及系統(tǒng),以為商超企業(yè)提供具有分析及評估功能的稅控管理系統(tǒng)。
為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種基于Hadoop平臺的商超稅控管理方法,該方法包括:根據(jù)商品銷售明細生成稅控數(shù)據(jù);根據(jù)所述稅控數(shù)據(jù)打印發(fā)票;基于所述Hadoop平臺存儲所述稅控數(shù)據(jù)。
優(yōu)選地,所述基于所述Hadoop平臺存儲所述稅控數(shù)據(jù)還包括:基于MapReduce編程框架分布式存儲所述稅控數(shù)據(jù)。
優(yōu)選地,所述商品明細以一筆交易為單位。
優(yōu)選地,所述基于所述Hadoop平臺存儲所述稅控數(shù)據(jù)包括:對以一筆交易為單位的所述稅控數(shù)據(jù)進行格式化預存儲;所述基于MapReduce編程框架分布式處理所述稅控數(shù)據(jù)包括:針對預設時間內(nèi)的所述稅控數(shù)據(jù),基于MapReduce編程框架分布式存儲所述稅控數(shù)據(jù)。
優(yōu)選地,該方法還包括:通過網(wǎng)頁或者客戶端向用戶呈現(xiàn)檢索結果。
相應地,本發(fā)明提供了一種基于Hadoop平臺的商超稅控管理系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)包括MIS開票系統(tǒng)、稅控服務器、以及Hadoop平臺;稅控服務器,用于根據(jù)所述商品銷售明細生成稅控數(shù)據(jù);MIS開票系統(tǒng),用于根據(jù)所述稅控數(shù)據(jù)打印發(fā)票;Hadoop平臺,用于存儲所述稅控數(shù)據(jù)。
優(yōu)選地,所述Hadoop平臺還用于基于MapReduce編程框架分布式存儲所述稅控數(shù)據(jù)。
優(yōu)選地,所述商品明細以一筆交易為單位。
優(yōu)選地,所述Hadoop平臺還用于對以一筆交易為單位的所述稅控數(shù)據(jù)進行格式化預存儲;針對預設時間內(nèi)的所述稅控數(shù)據(jù),基于MapReduce編程框架分布式存儲所述稅控數(shù)據(jù)。
優(yōu)選地,所述Hadoop平臺還用于通過網(wǎng)頁或者客戶端向用戶呈現(xiàn)檢索 結果。
本發(fā)明通過引入Hadoop平臺,有效的提高了商超流水開票速度,采用基于MapReduce相關算法進行關聯(lián)分析,能為企業(yè)決策者提供準確清晰的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析。本發(fā)明可以實現(xiàn)商超數(shù)據(jù)進行分析和評估,并且能夠確保本發(fā)明的高效性適用性及可拓展性。
本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。
附圖說明
附圖是用來提供對本發(fā)明的進一步理解,并且構成說明書的一部分,與下面的具體實施方式一起用于解釋本發(fā)明,但并不構成對本發(fā)明的限制。在附圖中:
圖1是本發(fā)明提供的基于Hadoop平臺的商超稅控管理方法示意圖;
圖2是本發(fā)明提供的基于Hadoop平臺的商超稅控管理流程圖;
圖3是本發(fā)明提供的基于Hadoop平臺的商超稅控管理系統(tǒng)示意圖。
附圖標記說明
100MIS開票系統(tǒng)200稅控服務器
300Hadoop平臺
具體實施方式
以下結合附圖對本發(fā)明的具體實施方式進行詳細說明。應當理解的是,此處所描述的具體實施方式僅用于說明和解釋本發(fā)明,并不用于限制本發(fā)明。
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