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[發明專利]基于滾動導向的圖像去霧方法有效

專利信息
申請號: 201510998047.6 申請日: 2015-12-28
公開(公告)號: CN105631825B 公開(公告)日: 2018-11-16
發明(設計)人: 白靜;張釗;公文靜;焦李成;王爽;馬晶晶;馬文萍;楊淑媛 申請(專利權)人: 西安電子科技大學
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00
代理公司: 陜西電子工業專利中心 61205 代理人: 王品華;黎漢華
地址: 710071*** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 滾動 導向 圖像 方法
【權利要求書】:

1.一種基于滾動導向的圖像去霧方法,包括如下步驟:

(1)輸入任選的一幅霧天彩色圖像H,依次計算霧天彩色圖像H的最小值圖像M和暗通道圖像D;

(2)求解霧天彩色圖像H的大氣光值L;

(2a)將暗通道圖像D中像素點的像素值按由大到小進行排序,取排序后前0.1%個像素點區域Q;

(2b)將霧天彩色圖像H轉換到HSV即色調、飽和度、亮度空間中;

(2c)將像素點區域Q所對應位置的霧天彩色圖像在HSV空間中的V值按由大到小進行排序,判定取排序后處于1/5位置所對應的霧天彩色圖像像素點的個數n:如果n=1,則取該霧天彩色圖像像素點作為大氣光值L,如果n>1,則取像素值最大的霧天彩色圖像像素點作為大氣光值L;

(3)求解霧天彩色圖像H的初始粗糙透射圖

式中,tmin(z)表示初始粗糙透射圖的下限,表示y為以像素點x為中心、窗口大小為3×3的局部鄰域中像素值最小的像素點,表示z為以像素點y為中心、窗口大小為3×3的局部鄰域中的像素值最大的像素點;

(4)對初始粗糙透射圖進行優化,獲取優化后的透射圖t(x);

(4a)對初始粗糙透射圖進行窗口大小為15×15的中值濾波,獲得濾波后的透射圖

(4b)按照下式,對步驟(1)獲取的最小值圖像M進行取反操作,獲得取反后的圖像

式中,M(x)表示最小值圖像M中任意一個像素點x的像素值,表示取反后的圖像中任意一個像素點x的像素值;

(4c)以取反后的圖像作為輸入圖像,以中值濾波后的透射圖作為引導圖像,進行聯合雙邊濾波,獲得聯合雙邊濾波后的圖像

(4d)以取反后的圖像作為輸入圖像,以聯合雙邊濾波后的圖像作為引導圖像,進行聯合雙邊濾波,獲得更新后的聯合雙邊濾波后的圖像

(4e)對步驟(4d)進行重復迭代操作,當重復迭代次數達到設定閾值τ=5時,則取本次聯合雙邊濾波后的圖像作為優化后的透射圖t(x);

(5)根據大氣散射物理模型,利用已求解得到的大氣光值L和優化后的透射圖t(x),獲取初始去霧結果R0

(6)對初始去霧結果R0進行基于圖層的細節增強處理,獲取最終的去霧結果R。

2.根據權利要求1所述的基于滾動導向的圖像去霧方法,其特征在于:步驟(1)中計算霧天彩色圖像H的最小值圖像M,是取霧天彩色圖像H中每一個像素點在R、G、B即紅綠藍三個顏色通道上的最小灰度值,獲得霧天彩色圖像H的最小值圖像M。

3.根據權利要求1所述的基于滾動導向的圖像去霧方法,其特征在于:步驟(1)中計算霧天彩色圖像H的暗通道圖像D,是對霧天彩色圖像H的最小值圖像M進行窗口大小為15×15的最小值濾波,獲得霧天彩色圖像H的暗通道圖像D。

4.根據權利要求1所述的基于滾動導向的圖像去霧方法,其特征在于:步驟(3)中初始粗糙透射圖的下限tmin(z),按如下公式計算:

式中,H(z)表示霧天彩色圖像H中任意一個像素點z的像素值,c∈{r,g,b}表示c為圖像R、G、B三個顏色通道中的任意一個通道,C1表示無霧彩色圖像中像素點的像素值下限,C1取值為20,C2表示無霧彩色圖像中像素點的像素值上限,C2取值為280。

5.根據權利要求1所述的基于滾動導向的圖像去霧方法,其特征在于:步驟(5)通過大氣散射物理模型獲取初始去霧結果R0,按如下公式計算:

式中,H(x)表示霧天彩色圖像H中任意一個像素點x的像素值,td表示t(x)的約束邊界,td取值為0.1,R0(x)表示初始去霧結果R0中任意一個像素點x的像素值,L表示大氣光值。

6.根據權利要求1所述的基于滾動導向的圖像去霧方法,其特征在于:步驟(6)中對初始去霧結果R0進行基于圖層的細節增強處理,按如下步驟進行:

(6a)對初始去霧結果R0進行雙邊濾波,獲取初始去霧結果R0的區域圖層

(6b)按照下式,獲取初始去霧結果R0的細節圖層

(6c)按照下式,獲取最終的去霧結果R:

式中,γ表示增強系數,γ取值為1.6。

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