[發明專利]基于移動用戶關系的熱度緩存內容主動推送方法

有效

• 申請號: 201510994480.2
• 申請日: 2015-12-25
• 公開（公告）號: CN105656997B
• 公開（公告）日: 2019-08-09
• 發明（設計）人: 安冬
• 申請（專利權）人: 中國科學院信息工程研究所
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04W28/14
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 李相雨

本發明提供一種基于移動用戶關系的熱度緩存內容主動推送方法，包括：當基站接收到用戶終端發來的內容請求時，內容控制器對請求內容進行統計獲得內容日志信息，并根據用戶內容二分圖模型對所述內容日志信息進行分析獲得請求概率排名靠前的內容；當前基站將獲得的內容推送給其他基站進行緩存。本發明通過基站將其緩存的請求熱度較高的內容推送給其他基站進行緩存，實現了內容熱度“遷移”，充分利用系統資源，不但可以預知用戶訪問內容的可能性，同時，有利于減輕網絡的壓力，提高緩存命中率。采用這種技術，是對移動網絡緩存系統設計的一種新嘗試，能夠適應新型移動網絡的發展趨勢。

技術領域

本發明涉及網絡通信技術領域，尤其涉及一種基于移動用戶關系的熱度緩存內容主動推送方法。

背景技術

隨著LTE無線網絡的快速部署和智能終端及移動應用的極大豐富，移動網絡數據流量迅速增加，這給現有網絡架構帶來了很大的技術沖擊。為此，在基站側部署緩存成為應對上述挑戰的重要手段之一。當前無線網絡基站中使用的緩存機制是傳統的“被動式”緩存(reactive caching)模型，即當移動用戶發起對內容的請求后基站才有條件的進行緩存。由于該模型被動服務的特點，“被動式”緩存在平抑網絡流量方面存在一定的局限性，尤其是在平抑網絡高峰時段的流量方面。比如，如果基站根據傳輸協議發現該內容是可緩存的并且該內容緩存到本地有較大利用價值，基站才會緩存該內容。如果本地緩存空間有限，則需要基于傳統算法，例如LFU，LRU算法，對緩存空間進行管理。傳統算法需要經過一定時間的計算，某一個內容才有可能被緩存下來。如果網絡處于空閑狀態，此時如果沒有緩存該內容，緩存該內容對網絡性能造成的影響會相對較小，但是，如果網絡處于忙時，大量的內容請求就會造成網絡質量的進一步下降。

圖1是基站側緩存的示意圖。如圖1所示，每個基站下面存在大量訪問用戶，這些用戶每天都會訪問互聯網內容，互聯網內容的獲取需要經過基站。由于移動基站具備緩存能力，可實現熱門內容的本地化獲取，因此可以減輕移動網絡的流量壓力。傳統reactivecaching機制，根據最近訪問頻率、最近訪問時間、內容熱度等因素，設計相關緩存替換算法決定是否需緩存相應的內容。傳統reactive caching模型，是基于用戶請求驅動的，即當用戶發出實際請求時才會進行相應的緩存查詢、回源等操作。因此，難以進一步平抑網絡忙時的流量，難以充分利用“忙”、“閑”時段，實現網絡流量的均衡化，達到“削峰填谷”的目的。同時，隨著緩存能力下沉到距離用戶一跳的基站，有必要通過對用戶行為的挖掘，進行精確的個性化推送，進一步提升用戶體驗。這些都是傳統的reactive caching機制難以實現的。

發明內容

本發明提供一種基于移動用戶關系的熱度緩存內容主動推送方法，達到了提高網絡緩存質量的目的。

為了達到以上目的，本發明提供一種基于移動用戶關系的熱度緩存內容主動推送方法，包括：

當基站接收到用戶終端發來的內容請求時，內容控制器對請求內容進行統計獲得內容日志信息，并根據用戶內容二分圖模型對所述內容日志信息進行分析獲得請求概率排名靠前的內容；

當前基站將獲得的內容推送給其他基站進行緩存。

優選地，當多個基站處于同一所設基站區域內，從當前基站區域內所有基站的內容日志信息中獲得請求概率排名靠前的內容，并推送到其他基站區域內的基站下進行緩存。

優選地，根據用戶內容二分圖模型獲得請求熱度排名靠前的內容，包括：

根據內容控制器獲取的內容日志信息建立用戶內容二分圖模型；

根據用戶內容二分圖模型獲得基站下各個訪問用戶的活躍度和關聯度，并根據所述活躍度和所述關聯度獲得用戶排名信息；

獲取用戶排名信息排名靠前的用戶在預設時間段內所請求的內容，并設定為暫定推送新內容；