[發(fā)明專利]旅客出行目的預(yù)測方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510994069.5
• 申請日: 2015-12-25
• 公開（公告）號: CN105512773A
• 公開（公告）日: 2016-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉艷芳;余樂;陳旭
• 申請（專利權(quán)）人: 中國民航信息網(wǎng)絡(luò)股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 北京瑞思知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11341
• 代理人: 李濤;孫敬霞

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)，尤其涉及一種旅客出行目的預(yù)測方法及裝置。

背景技術(shù)

近20年來，得益于科技進(jìn)步以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，中國民航的技術(shù)水平經(jīng) 歷了幾次大的飛躍，這反映在旅客乘機(jī)的所有環(huán)節(jié)，包括旅客預(yù)定座位、購買客票、值機(jī)從 機(jī)場離港等過程，出現(xiàn)了電子客票、手機(jī)值機(jī)、網(wǎng)上值機(jī)等新技術(shù)，同時旅客的行為也越來 越多樣化，這些都會以數(shù)據(jù)的形式留存在數(shù)據(jù)倉庫中，是一個巨大的寶藏等著去挖掘。

旅客出行目的是旅客出行的一個終點(diǎn)狀態(tài)，乘坐飛機(jī)則只是為了達(dá)到目的的一個 過程和手段，所有的出行行為細(xì)節(jié)都會反映出行目的。

民航業(yè)中對旅客的出行目的分析至今還是一個空白。現(xiàn)有的旅客數(shù)據(jù)中并沒有真 實的出行目的標(biāo)識，如何從紛繁的旅客行為數(shù)據(jù)中找到旅客出行目的蹤跡和指向，并通過 構(gòu)建模型來預(yù)測出行目的，是急需解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有存在的技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供一種旅客出行目的預(yù)測方法及裝 置。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實施例的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：

一種旅客出行目的預(yù)測方法，所述方法包括：

從旅客全景視圖中讀取旅客出行行為記錄；

提取并計算所述旅客出行記錄的特征值；

調(diào)用預(yù)測模型對所述特征值進(jìn)行計算，得到旅客出行目的的預(yù)測結(jié)果。

其中，在讀取旅客出行記錄之前，所述方法還包括：基于支持向量機(jī)SVM決策樹算 法建立所述預(yù)測模型。

其中，在讀取旅客出行行為記錄之前，所述方法還包括建立所述預(yù)測模型的步驟， 該步驟包括：

采集多條訓(xùn)練數(shù)據(jù)，每條所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括一個旅客一次出行的出行記錄和出行 目的；

分別提取和計算所述多條訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征值；

基于所述多條訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征值訓(xùn)練預(yù)測模型；

驗證所述預(yù)測模型的準(zhǔn)確率；

保存通過驗證的預(yù)測模型。

其中，所述特征值可以包括如下的任意一種或任意組合：常客卡級別、起飛日期類 型、乘客年齡區(qū)間、性別、證件類型、起飛時間類型、OD目的地類型、提前訂票天數(shù)區(qū)間、值機(jī) 方式、提前值機(jī)時間、航段國際國內(nèi)、同行人關(guān)系、訂票渠道、是否使用大客戶編碼、是否購 買往返票、艙位類型、折扣率區(qū)間、團(tuán)隊標(biāo)識。

其中，建立所述預(yù)測模型之前，所述方法還包括：構(gòu)造特征值計算規(guī)則，并選擇特 征值。

其中，所述訓(xùn)練預(yù)測模型包括：讀取所述特征值的文件，將所述文件的每一行變量 作為輸入，調(diào)用SVM決策樹算法進(jìn)行預(yù)測模型的訓(xùn)練；如果讀取到的特征值不是數(shù)值型，則 先進(jìn)行數(shù)值化處理。

其中，所述保存預(yù)測模型為：以文本文件的形式保存通過驗證的預(yù)測模型。

一種旅客出行目的預(yù)測裝置，所述裝置包括：

讀取模塊，用于從旅客全景視圖中讀取旅客出行記錄；

特征值模塊，用于提取并計算所述旅客出行記錄的特征值；

預(yù)測模塊，用于調(diào)用預(yù)測模型對所述特征值進(jìn)行計算，得到旅客出行目的的預(yù)測 結(jié)果。

其中，所述預(yù)測模塊，包括：計算子模塊和建立子模塊，其中，

建立子模塊，用于基于支持向量機(jī)SVM決策樹算法建立所述預(yù)測模型；

所述計算子模塊，用于調(diào)用所述預(yù)測模型對所述特征值進(jìn)行計算，得到旅客出行 目的的預(yù)測結(jié)果。

其中，所述讀取模塊，還用于采集多條訓(xùn)練數(shù)據(jù)，每條所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括一個旅客 一次出行的出行記錄和出行目的；

所述特征值模塊，還用于分別提取和計算所述多條訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征值；

所述預(yù)測模塊的建立子模塊，具體用于基于所述多條訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征值訓(xùn)練預(yù)測 模型，驗證所述預(yù)測模型的準(zhǔn)確率，并保存通過驗證的預(yù)測模型。

其中，所述特征值可以包括如下的任意一種或任意組合：常客卡級別、起飛日期類 型、乘客年齡區(qū)間、性別、證件類型、起飛時間類型、OD目的地類型、提前訂票天數(shù)區(qū)間、值機(jī) 方式、提前值機(jī)時間、航段國際國內(nèi)、同行人關(guān)系、訂票渠道、是否使用大客戶編碼、是否購 買往返票、艙位類型、折扣率區(qū)間、團(tuán)隊標(biāo)識。

其中，所述所述特征值模塊，還用于構(gòu)造特征值計算規(guī)則，并選擇特征值；以及，用 于基于所述特征值計算規(guī)則，提取和計算特征值。