[發明專利]一種基于用戶雙詞主題模型的短文本推薦方法在審
| 申請號： | 201510979801.1 | 申請日： | 2015-12-23 |
| 公開（公告）號： | CN105608192A | 公開（公告）日： | 2016-05-25 |
| 發明（設計）人： | 呂建;徐鋒;魏杰 | 申請（專利權）人： | 南京大學 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210046 江蘇*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 用戶 主題 模型 文本 推薦 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于用戶雙詞主題模型的短文本推薦方法，其特征在于，基于用戶文本聚合的 雙詞短文本主題分析技術，并利用該主題分析技術來分析用戶的歷史文本信息，獲取用戶 的主題偏好，實現了一種個性化的短文本推薦方法，具體包括：
1)構建基于用戶文本聚合的雙詞短文本主題模型-UBTM；
2)基于Gibbs采樣的UBTM模型求解及短文本主題推斷方法。
2.如權利要求1所述的基于用戶雙詞主題模型的短文本推薦方法，其特征在于，構建基 于用戶文本聚合的雙詞短文本主題模型-UBTM：
將文檔中的任意兩個單詞配成詞對，并且把屬于同一個用戶的文檔聚合在一起，給出 了一個新的概率圖模型UBTM；
推斷用戶u的一個詞對b＝(wi,wj)的聯合概率分布：
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