[發(fā)明專利]一種基于時空相關(guān)性的心臟表面目標(biāo)點運動預(yù)測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510979738.1 | 申請日: | 2015-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN105631864B | 公開(公告)日: | 2018-06-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊波;鄭文鋒;劉珊;謝建軍 | 申請(專利權(quán))人: | 電子科技大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/246 |
| 代理公司: | 成都行之專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 溫利平 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 心臟表面 目標(biāo)點 運動預(yù)測 自相關(guān)性 時空 空間相關(guān)性 時間跨度 線性模型 預(yù)測目標(biāo) 預(yù)測誤差 運動軌跡 輔助點 增大的 預(yù)測 | ||
1.一種基于時空相關(guān)性的心臟表面目標(biāo)點運動預(yù)測方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)、建立并初始化線性預(yù)測模型GLM
(1.1)、建立GLM模型:利用心臟表面目標(biāo)點p的N個歷史測量值和M個輔助點建立L=M+N+1階的GLM模型,用方程表示為:
其中,為三維列向量,表示心臟表面目標(biāo)點p在k時刻的三維空間坐標(biāo)預(yù)測值;Q(k-1)是3×L維的模型設(shè)計矩陣,可表示為:
它是由心臟表面目標(biāo)點p在k時刻之前的N個歷史測量值:p(k-N),p(k-N+1),...,p(k-1)和M個輔助點在k-1時刻的測量值h1(k-1),h2(k-1),...,hM(k-1),以及一個元素全為1的三維列向量組成;w(k-1)是k-1時刻的模型參數(shù),是由L個權(quán)值系數(shù)組成的列向量;
(1.2)、初始化GLM模型:令k=1,將k=1之前的N個歷史測量值和0時刻的M個輔助點測量值都初始化為0向量,即:
p(1-N)=p(2-N)=…=p(0)=0
h1(0)=h2(0)=…=hM(0)=0
并將0時刻的模型參數(shù)初始化為0向量,即w(0)=0,將方差矩陣初始化為V(0)=10000IL×L,其中IL×L表示L×L維的單位矩陣;
(2)、判斷k時刻心臟表面目標(biāo)點p是否測量成功,若測量系統(tǒng)提供測量值,則測量成功,獲得該時刻心臟表面目標(biāo)點p的測量值p(k),然后執(zhí)行步驟(3);反之測量失敗,則執(zhí)行步驟(4);
(3)、更新GLM模型參數(shù)
基于迭代最小二乘濾波(RLS)原理,利用當(dāng)前獲取的心臟表面目標(biāo)點p的測量值p(k),更新模型參數(shù)w(k)及其方差矩陣V(k),待更新完畢后,跳入步驟(5);
(4)、基于當(dāng)前GLM模型獲得心臟表面目標(biāo)點p的預(yù)測值,具體如下:
用預(yù)測值代替測量值,即令然后執(zhí)行步驟(5);
(5)、更新GLM模型設(shè)計矩陣
利用當(dāng)前時刻的心臟表面目標(biāo)點p的測量值p(k)和M個輔助點的測量值h1(k-1),h2(k-1),...,hM(k-1)更新模型設(shè)計矩陣,得到
(6)、當(dāng)前時刻值k加1,即:k=k+1,再返回步驟(2),進入下一時刻k+1的處理流程。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于時空相關(guān)性的心臟表面目標(biāo)點運動預(yù)測方法,其特征在于,所述的步驟(3)中,更新模型參數(shù)w(k)及其方差矩陣V(k)的具體方法為:
(2.1)、計算模型當(dāng)前的預(yù)測誤差和計算增益矩陣:
預(yù)測誤差:
增益矩陣:K=V(k-1)QT(k-1)[λI3×3+Q(k-1)V(k-1)QT(k-1)]
其中,λ為遺忘因子,I3×3代表3×3維的單位矩陣;
(2.2)、利用預(yù)測誤差和增益矩陣更新模型參數(shù)及其方差矩陣
模型參數(shù):w(k)=w(k-1)+K·e
方差矩陣:V(k)=λ-1V(k-1)-λ-1KQ(k-1)V(k-1)。
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