[發明專利]網絡教學實時語音分析系統

在審

• 申請號: 201510971829.0
• 申請日: 2015-12-18
• 公開（公告）號: CN105551502A
• 公開（公告）日: 2016-05-04
• 發明（設計）人: 陳擁權;李建中;鄭榮穩;魯加旺
• 申請（專利權）人: 合肥寰景信息技術有限公司
• 主分類號: G10L25/48
• 分類號: G10L25/48;G09B19/04;G09B19/06
• 代理公司: 合肥市浩智運專利代理事務所(普通合伙) 34124
• 代理人: 張景云

技術領域

本發明涉及用于語音分析技術領域，具體涉及一種網絡教學實時語音分析系統。

背景技術

語音是我們日常生活的不可或缺的一部分。準確的語音(例如，發音、語法等)在高效通信中起著重要作用。能夠有效地說話可以使人容易被理解，聽起來信心十足，并且明確地表達出重點。

糾正和改進語音的常規設備和技術包括人為指導以及計算機輔助工具。在常規的人為指導方法中，雇用教師(即，語音-語言培訓師、語言學家等)幫助糾正和改進語音。例如，可以參加現場講習班或完成在線課程。但是，使用現場老師會需要大量時間。此外，成本通常非常高昂。另外，使用這種方法缺少迫切需要的靈活性。

在常規的計算機輔助工具中，用戶打開軟件并且閱讀軟件顯示的文本(預先選擇或隨機選擇)。計算機分析用戶的聲道并標識錯誤。計算機例如可以根據語音與所需發音的接近程度分析語音，或者使用語音識別組件將語音輸入轉換為文本，然后測量轉換的文本與原始文本的接近程度。

但是，這種計算機輔助工具不提供個人觸覺。進一步，計算機難以表示用戶的實際、真實的語音內容。此外，用戶通常仍然需要花費大量時間使用工具。

常規工具的語音識別組件經過預先訓練，因此高度地非個人化。實際上，常規計算機輔助工具不能動態適應用戶語音或者用戶與他人對話中的內容。常規方法還需要主動練習。預先選擇的文本可能不對應于用戶最常說的單詞和詞組。使用常規技術，可能難以涵蓋用戶習慣性說的某些事物，例如某些術語。

發明內容

針對上述常規方法和結構的缺點和劣勢，本發明提供一種網絡教學實時語音分析系統，以高度個性化、具有時效性的方式實時糾正和改進用戶語音。

本發明通過如下方案解決上述技術問題：一種網絡教學實時語音分析系統，包括：捕獲組件，其用于捕獲語音輸入；自動語音識別ASR組件，其用于執行所述語音輸入的實時識別；以及分析組件，其用于分析所識別的語音輸入以標識錯誤；課程規劃器組件，其用于安排預定義的課程和自動創建的課程中的至少一個。

優化的，所述分析組件通過使用對話上下文，分析所識別的語音輸入。

優化的，還包括錯誤匯總組件，其用于確定一個或多個錯誤模式。

優化的，還包括用戶簡檔組件，其存儲錯誤匯總和用戶錯誤模式中的至少一個。

優化的，所述分析組件基于所述語音輸入，生成預測的語音含義；通過比較所述預測的語音含義與所述語音輸入，標識所述錯誤。

優化的，所述捕獲包括持續監視所述語音輸入和持續接收所述語音輸入中的至少一個。

優化的，還包括交互式用戶接口組件，其中所述接口組件使用用戶反饋信息來分析錯誤并建議錯誤糾正。

本發明的優點在于：利用本發明的網絡教學實時語音分析系統，可以提供用戶語音的實時、被動監視，這不需要用戶的主動參與。這種方法高度交互，可以利用上下文和對話語義，并且高度個性化。

附圖說明

圖1是本發明的結構示意圖；

圖2本發明實施例中基于網絡教學實時語音分析系統的分析方法的步驟框圖；

具體實施方式

現在參考附圖，更具體地說參考圖1-2，其中示出根據本發明的方法和結構的各示例性實施例。

在當今忙碌的世界中，時間非常珍貴。本發明不需要主動練習。相反，它提供用戶語音的實時、被動監視。

進一步，每個人都是獨特的。至于語音，一個人的弱點可能是另一個人的強項。使用預設單詞和詞組糾正和改進語音只能到此為止。通過分析來自用戶日常生活的實際語音而不是選定文本，本發明涵蓋一組代表性并且完整的用戶高頻詞匯。

本發明還支持高度個性化的發音錯誤簡檔和語音識別組件。提供的定制、交互式課程可以針對獨特地常見于用戶的錯誤，并且專注于用戶獨有的問題。

本發明部署交互式用戶接口，其不僅可以利用用戶反饋分析語音錯誤，而且還可以向用戶建議糾正。

本發明能夠利用對話上下文信息幫助標識錯誤。通過使用上下文信息、對話語義、主題識別等，可以更容易地標識錯誤。即，本發明可以依賴于用戶語音中和/或用戶與一個或多個其他說話者之間的交流中的上下文信息。這種上下文信息通常可以稱為上下文對話提示。

在一個示例性實施例中，本發明實時監視日常生活中的用戶語音(例如，對話、電話、會議)。