[發明專利]一種分布式的大數據規劃方法

在審

• 申請號: 201510970695.0
• 申請日: 2015-12-22
• 公開（公告）號: CN105589958A
• 公開（公告）日: 2016-05-18
• 發明（設計）人: 于曉晨;邵兵;楊通
• 申請（專利權）人: 浪潮軟件股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 羅文曌

1.一種分布式的大數據規劃方法，其特征在于包括以下步驟：

一、規劃目標

制定總體規劃目標和總體需求，從全局角度明確工作任務，并對總體規劃進行初步研 究分解，之后將任務下發至各需求提供方、使用總體以及技術總體，進行下一步工作；

二、邊界劃分

包括業務邊界劃分、數據邊界劃

業務邊界劃分：針對具體的業務應用目標進行需求的統一管理，提供業務邊界劃分模 板，業務邊界劃分完成后可以從中抽取相應信息作為生成數據應用需求方案的源材料；

數據邊界劃分：根據業務邊界梳理其需要的數據來源以及梳理已有數據挖掘成果和方 法，提供數據邊界模板對數據源進行描述；

三、數據標準規劃

包括建立數據標準中心和建立數據遷移中心

建立數據標準中心，以保證各業務功能在數據使用上的一致性，對源數據在數據中心 的存儲制定一個標準，將同類的源數據進行歸一化處理的方案，為數據抽取到數據中心提 供數據對應標準；

建立數據遷移中心，以確定數據標準表的數據如何初始化以及如何對數據標準表中的 數據進行增量導入；

四、評估分析

依據自身需求，各使用主體對數據規劃成果進行評估分析。

2.根據權利要求1所述的分布式的大數據規劃方法，其特征在于：步驟二中進行業務邊 界劃分時，按照研究背景、研究目標、研究內容、應用方向進行梳理。

3.根據權利要求1所述的分布式的大數據規劃方法，其特征在于：步驟二中進行數據邊 界劃分時，提供數據邊界模板對數據源進行描述，所述數據邊界模板包括單位、數據類型、 數據來源、當前數據量及數據產生速率。

4.根據權利要求1所述的分布式的大數據規劃方法，其特征在于：步驟三中建立數據標 準中心的方法為：

(一)制定數據標準：數據標準的制定依賴于同類表的表結構，具體步驟為：

選取同類數據表，獲得到每個表的表結構；

分析表結構中相同字段，選做數據中心的字段；

對于表結構中不同的字段進行分析，找出其共同意義生成新的字段；

對于業務支撐沒有意義的字段可以暫時拋棄，后期如果需要生成新的字段，可以在數 據中心中進行添加；

（二）配置數據關系：對于數據中心和源數據表之間存在何種關系需要在兩者之間做一 個數據字段的映射，以便實現對數據標準中心字段的來源進行追溯；

（三）建立數據主題：數據主題是依據具體業務，將數據分為各種主題類。

5.根據權利要求4所述的分布式的大數據規劃方法，其特征在于：建立數據主題時包括 以下分類方式：

a、按照數據產生方式分類：根據不同產生方式，數據可歸為三大類：基礎數據、衍生數 據、公共代碼類數據，其中，基礎數據由系統生成或直接錄入，衍生類數據由基礎數據通過 轉換和計算產生，公共代碼類數據是通用的共享代碼，是特殊的基礎數據；

b、按照數據模型分類：按主題對數據分類，每個信息類包含有一個或多個信息子類，以 所述類為依據，確認相應類別的認責部門。

6.根據權利要求1所述的分布式的大數據規劃方法，其特征在于：步驟四中以數據地圖 等方式對數據量、數據遷移的狀態、遷移趨勢進行展示，并通過數據圖譜描繪各數據源關聯 關系。