[發明專利]一種基于CLARANS聚類的風電場機組聚合方法

在審

• 申請號: 201510967004.1
• 申請日: 2015-12-21
• 公開（公告）號: CN105468867A
• 公開（公告）日: 2016-04-06
• 發明（設計）人: 牛玉廣;鄭可軻;李明揚;汪寧渤;丁坤;路亮;周識遠;李津;擺念宗
• 申請（專利權）人: 華北電力大學（北京）;國家電網公司;國網甘肅省電力公司;國網河北省電力公司;甘肅省電力公司風電技術中心
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 談杰

1.一種基于CLARANS聚類的風電場機組聚合方法，其特征在于，使用CLARANS聚類的風電場機組劃分方法，用于有效解決風電場等值建模過程當中的大量風電場機組劃分聚類的問題。

2.根據權利要求1所述的一種基于CLARANS聚類的風電場機組聚合方法，其特征在于，實施步驟為：

步驟S1：給定聚合劃分風電機組初始參數。包括，劃分組數K，最優中心機組搜索次數NUM，最大相鄰機組比較次數MAX，最小代價MIN，且MIN值為一大數。

步驟S2：若搜索總次數小于NUM，則任意選定K臺風機作為初始中心風機簇center。并根據代價最低，也就是歐式距離最近的原則，將風機樣本劃分為K組。否則，輸出所有求得最佳中心風機簇best_center。

步驟S3：隨機選取center任一相鄰機組簇N，并計算中心機組簇center被相鄰機組簇N代替的代價，即代價差。其中中心機組簇代價值為center_cost，相鄰機組簇代價值為N_cost。

步驟S4：若代價差<0，則替換中心機組簇center為相鄰機組簇N。若當前比較次數小于最大相鄰機組比較次數MAX，則回到步驟S3。否則若當前機組的代價小于MIN，則認為當前機組為最佳中心機組。回到步驟S2。

3.根據權利要求1所述的一種基于CLARANS聚類的風電場機組聚合方法，其特征在于，計算中心機組與相鄰機組代價的步驟為：

步驟S301：計算非中心機組簇對象T_b的代價C_bag。這時需要考慮四種情況。

1)T_b屬于中心機組簇對象T_a，存在另一中心機組簇對象T_n，有則將T_b分配給T_n，且C_bag＝d(T_b,T_n)-d(T_b,T_a)。

2)T_b屬于中心機組簇對象T_a，對于任意其他中心機組簇對象T_n，有d(T_b,T_n)≥d(T_b,T_g)，則將T_b分配給T_g，且C_bag＝d(T_b,T_g)-d(T_b,T_a)。

3)T_b屬于中心機組簇對象T_n，n≠a，若d(T_b,T_n)≤d(T_b,T_g)，則T_b的隸屬關系不變，且C_bag＝0。

4)T_b屬于中心機組簇對象T_n，n≠a，若d(T_b,T_n)＞d(T_b,T_g)，則將T_b分配給T_g，且C_bag＝d(T_b,T_n)＞d(T_b,T_g)。

步驟S302：計算T_g替換T_a總代價C_ag。

Cag=ΣbCbag]]>