[發明專利]眨眼運動的識別方法和裝置

有效

• 申請號: 201510964968.0
• 申請日: 2015-12-18
• 公開（公告）號: CN106897659B
• 公開（公告）日: 2019-05-24
• 發明（設計）人: 汪鋮杰
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 韓建偉;張永明

本發明公開了一種眨眼運動的識別方法和裝置。其中，該方法包括：獲取人臉圖像幀序列的預定圖像幀中眼部圖像的紋理特征，其中，紋理特征用于表征眼部圖像對應的眼部的生物特征；根據紋理特征確定預定圖像幀中眼部圖像為睜眼圖像還是閉眼圖像；判斷人臉圖像幀序列的眼部圖像是否包括睜眼圖像和閉眼圖像；若人臉圖像幀序列的眼部圖像包括睜眼圖像和閉眼圖像，則確定人臉圖像幀序列對應的人臉存在眨眼運動。本發明解決了檢測人眼的運動狀態不準確的技術問題。

技術領域

本發明涉及人臉識別領域，具體而言，涉及一種眨眼運動的識別方法和裝置。

背景技術

人臉識別技術可以識別視頻中的人臉是否有眨眼的動作，通常采用人臉五官關鍵點定位技術，使用多個關鍵點定位視頻序列中每一幀的人臉圖像的眼部，然后利用這些關鍵點的坐標計算出眼部面積，最后通過計算面積的變化來判定視頻中人臉是否存在眨眼運動。

當視頻中人臉存在晃動時，依據人臉關鍵點進行的定位會出現定位失敗或定位偏差較大的情況，使得定位的位置偏離人眼，因而造成所計算的眼部面積錯誤，并最終導致人眼運動狀態檢測不準確。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種眨眼運動的識別方法和裝置，以至少解決檢測人眼的運動狀態不準確的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種眨眼運動的識別方法，包括：獲取人臉圖像幀序列的預定圖像幀中眼部圖像的紋理特征，其中，所述紋理特征用于表征所述眼部圖像對應的眼部的生物特征；根據所述紋理特征確定所述預定圖像幀中眼部圖像為睜眼圖像還是閉眼圖像；判斷所述人臉圖像幀序列的眼部圖像是否包括所述睜眼圖像和所述閉眼圖像；若所述人臉圖像幀序列的眼部圖像包括所述睜眼圖像和所述閉眼圖像，則確定所述人臉圖像幀序列對應的人臉存在眨眼運動。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種眨眼運動的識別裝置，包括：獲取單元，用于獲取人臉圖像幀序列的預定圖像幀中眼部圖像的紋理特征，其中，所述紋理特征用于表征所述眼部圖像對應的眼部的生物特征；第一確定單元，用于根據所述紋理特征確定所述預定圖像幀中眼部圖像為睜眼圖像還是閉眼圖像；判斷單元，用于判斷所述人臉圖像幀序列的眼部圖像是否包括所述睜眼圖像和所述閉眼圖像；第二確定單元，用于在所述人臉圖像幀序列的眼部圖像包括所述睜眼圖像和所述閉眼圖像時，確定所述人臉圖像幀序列對應的人臉存在眨眼運動。

在本發明實施例中，利用紋理特征能夠反映眼部的生物特征的特性，以及利用紋理特征進行眼部識別時，即使局部有偏差也不會導致眼部圖像的識別錯誤的特性，對眼部關鍵點的定位結果精確性的依賴較低，避免了采用計算眼部的面積來區分睜眼和閉眼時對定位結果精確性的依賴較高所導致識別不準確的問題，從而解決了檢測人眼的運動狀態不準確的技術問題，達到了準確檢測人眼的運動狀態的技術效果。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解，構成本申請的一部分，本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明，并不構成對本發明的不當限定。在附圖中：

圖1是根據本發明實施例的硬件環境的示意圖；

圖2是根據本發明實施例的眨眼運動的識別方法的流程圖；

圖3是根據本發明實施例的定位人臉五官的示意圖；

圖4是根據本發明實施例的眨眼運動的識別裝置的示意圖；

圖5是根據本發明實施例的終端的硬件結構示意圖。

具體實施方式