[發明專利]用戶乘飛機出行行為的建模方法

在審

• 申請號: 201510947417.3
• 申請日: 2015-12-16
• 公開（公告）號: CN105608598A
• 公開（公告）日: 2016-05-25
• 發明（設計）人: 馮珍妮;朱燕民;曹健
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 上海思微知識產權代理事務所(普通合伙) 31237
• 代理人: 屈蘅

1.一種用戶乘飛機出行行為的建模方法，其特征在于，包括：

在用戶集合中選定一目標用戶，根據目標用戶的部分歷史訂票數據進行核密度估計建 立第一概率密度模型；

在目標用戶在所述用戶集合中的補集中選取K個相似用戶，并根據K個相似用戶的歷史 訂票數據進行核密度估計建立第二概率密度模型，S為用戶集合中用戶的 總量；

基于所述第一概率密度模型和所述第二概率密度模型構建混合模型；

利用期望最大化算法和所述目標用戶剩余的歷史訂票數據計算所述混合模型。

2.如權利要求1所述的用戶乘飛機出行行為的建模方法，其特征在于，根據目標用戶的 部分歷史訂票數據進行核密度估計建立第一概率密度模型，包括如下步驟：

將所述目標用戶的部分歷史訂票數據劃分為第一部分數據和第二部分數據；

根據所述第一部分數據進行核密度估計建立初始第一概率密度模型；

根據初始第一概率密度模型和第二部分數據計算初始第一概率密度模型的似然函數；

將最大的似然函數所對應的帶寬作為最佳帶寬；

根據最佳帶寬和第一部分數據進行核密度估計建立第一概率密度模型。

3.如權利要求1所述的用戶乘飛機出行行為的建模方法，其特征在于，選取K個相似用 戶的過程如下：

統計用戶集合中所有用戶的特征向量；

計算所述目標用戶的特征向量與所述用戶集合中每個用戶的特征向量之間的歐幾里 德距離；

將計算的歐幾里德距離由小到大進行排序，取前K個歐幾里德距離所對應的用戶作為 目標用戶的相似用戶。

4.如權利要求3所述的用戶乘飛機出行行為的建模方法，其特征在于，所述特征向量中 的元素包括：出行頻率、乘坐艙型比例、出行時間比例、訂票提前的平均天數、目的地城市的 差異性。

5.如權利要求3所述的用戶乘飛機出行行為的建模方法，其特征在于，所述歐幾里德距 離越小，兩個用戶越相似；距離越大，兩個用戶差別越大。

6.如權利要求1所述的用戶乘飛機出行行為的建模方法，其特征在于，所述混合模型表 示為如下公式：

M＝aG1+bG2；

其中，a，b為所述混合模型的權重參數，a+b＝1，G1為第一概率密度模型，G2第二概率密 度模型。

7.如權利要求1所述的用戶乘飛機出行行為的建模方法，其特征在于，還包括利用所述 目標用戶剩余的歷史訂票數據中的部分數據測試所述混合模型的準確性的步驟。