[發明專利]基于遺傳算法的剩余靜校正求取方法

在審

• 申請號: 201510945879.1
• 申請日: 2015-12-16
• 公開（公告）號: CN105608493A
• 公開（公告）日: 2016-05-25
• 發明（設計）人: 周強;張曉斌;何光明;陳愛萍;劉鴻;曹琳昱
• 申請（專利權）人: 中國石油集團川慶鉆探工程有限公司地球物理勘探公司
• 主分類號: G06N3/12
• 分類號: G06N3/12;G06N3/00
• 代理公司: 成都中璽知識產權代理有限公司 51233
• 代理人: 安宇宏;譚昌馳

1.一種基于遺傳算法的剩余靜校正求取方法，其特征在于，所述方法處 理二維地震資料并包括：

A、將不同的炮點或檢波點的真實值分別作為遺傳算法的不同個體中的 單個基因，將多個個體構成初始種群，種群大小popSize通過式1確定，式1 為：popSize＝(maxSta/sampInv)×f_popSize，式1中maxSta為最大時移量， 在10～60ms之間選擇；sampInv為地震數據的采樣間隔，單位為ms；f_popSize為 種群大小的調控因子，在0.5～1.5之間取值；

B、計算種群中每個個體的適應度值，隨后對種群中的所有個體按適應度 值由大到小排序，選擇保留適應度值最高的個體作為交換對象；

C、在種群的第k個個體和所述交換對象上各隨機產生兩個交換位置，將 所述第k個個體的兩個交換位置之間的基因段與所述交換對象的兩個交換位 置之間的基因段進行交換，產生子代新個體，其中，k＝popSize×0.4，k須 取整；

D、對步驟C中所述進行交換后獲得的種群，保留適應度值最高的個體 作為精英進入子代，對于其余個體，若隨機數r大于該個體的變異概率，則 該個體隨機產生兩個變異位置，并將該個體的兩個變異位置處的基因隨機變 為允許移動的最大時移量maxSta范圍內的隨機值，從而產生子代新個體，若 隨機數r不大于該個體的變異概率，則不變異，同時該個體直接進入子代作 為子代個體，其中，隨機數r在[0，1]間隨機產生，個體的變異概率獲得方式 為：先對該個體所在種群中的所有個體按適應度值由大到小排序，排序后， 第i個個體的變異概率根據式2得到；

E、重復進行所述步驟B至所述步驟D，直到達到種群代數popGen或誤 差門檻值時，其中，種群代數popGen通過式3得到；

F、取出種群中最優個體，即為炮點、檢波點的剩余靜校正量。

2.根據權利要求1所述的基于遺傳算法的剩余靜校正求取方法，其特征 在于，所述式2為：

Pmi=0.51+e-∂1(i-NzpopSize)i≤Nz0.51+e-∂2(i-NzpopSize)i>Nz,]]>

其中，N_z＝0.4*popSize；在0.15～0.25之間取值，在0.08～0.14之 間取值。

3.根據權利要求1所述的基于遺傳算法的剩余靜校正求取方法，其特征 在于，所述式3為：

popGen=(max Sta/sampInv)×fpopGenj=1max Ej-2max Ej-1×(max Sta/sampInv)×fpopGenj>1,]]>

其中，f_popGen是種群代數的控制因子，在80～120之間取值；maxE_j-2為第 j代種群的上兩代種群中具有最大能量的個體的能量值；maxE_j-1為第j代種群 的上一代種群中具有最大能量的個體的能量值。