[發(fā)明專利]一種圖像特征提取方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510937686.1
• 申請日: 2015-12-15
• 公開（公告）號: CN105574533A
• 公開（公告）日: 2016-05-11
• 發(fā)明（設計）人: 徐慶
• 申請（專利權(quán)）人: 徐慶
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46
• 代理公司: 北京邦信陽專利商標代理有限公司 11012
• 代理人: 郭麗祥

1.一種圖像特征提取方法，其特征在于，包括：

S101，對輸入圖像提取圖像像素的輪廓特征線；

S102，在坐標系中對輪廓特征線進行方向與提取方形的定位，其中， 所述坐標系是以圖像的單個像素為x軸和y軸的計量單位而構(gòu)建的坐標 系；

S103，在所述坐標系中提取輪廓特征線中像素點的坐標值G_n(x_n,y_n)， 其中，角標n代表第n個像素點；

S104，按預設的規(guī)則將坐標值G_n(x_n,y_n)以相對數(shù)表示，從而獲得相 對坐標值S_n(x_n,y_n)，其中S_n的x_n和y_n的值以相對數(shù)(百分數(shù))表示， G_n的x_n和y_n的值以絕對數(shù)表示；

S105，按變形公差參數(shù)和取整規(guī)則對相對坐標值S_n(x_n,y_n)進行取整， 從而得到取整相對坐標值Z_n(x_n,y_n)。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟S101之前，所 述方法還包括：對所述輸入圖像進行預處理，所述預處理包括以下各項 中的至少一項：灰度化處理、二值化處理、去噪處理。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟S105之后，所 述方法還包括：對獲取的相對坐標值S_n(x_n,y_n)和取整相對坐標值Z_n(x_n,y_n) 進行輸出。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述輪廓特征線包 括：輸入圖像的邊緣像素的集合、外輪廓線像素的集合和內(nèi)輪廓線像素 的集合。

5.如權(quán)利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，其中方向與 提取方形的定位包括：將步驟S101所提取的輪廓特征線在不改變旋轉(zhuǎn)方 向的條件下平移至輪廓特征線上像素點的x軸坐標最小值為0，且輪廓特 征線上像素點的y軸坐標最小值為0的位置；其中，所述提取方形是輪 廓特征線的外接方形。

6.如權(quán)利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，其中方向定 位包括：找出輪廓特征線上最長的直線，以最小的旋轉(zhuǎn)度角將輪廓特征 線旋轉(zhuǎn)至使輪廓特征線上最長的直線與x軸或y軸平行，再平移至輪廓 特征線上像素點的x軸坐標最小值為0，輪廓特征線在提取方形內(nèi)向y 軸對齊并居中位置。

7.如權(quán)利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，其中提取方 形定位包括：以步驟S102定位后的輪廓特征線上最大的x軸或y軸坐標 值為邊長所構(gòu)成的方形，所述方形的一條邊線與x軸重合，另一條邊線 與y軸重合。

8.如權(quán)利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，其中所述相 對坐標值S_n(x_n,y_n)按如下公式計算取得：

相對坐標值S_n(x_n,y_n)＝G_n(x_n/h，y_n/h)，

其中，x_n表示第n個像素點在所述坐標系中的x軸坐標值，y_n表示第n 個像素點在所述坐標系中的y軸坐標值，h表示所述提取方形的最大直線 邊長，其中，S_n的x_n和y_n的值以相對數(shù)(百分數(shù))表示，G_n的x_n和y_n的值以絕對數(shù)表示。