[發明專利]大規模MIMO陣列的信道降維方法及系統

在審

• 申請號: 201510934166.5
• 申請日: 2015-12-15
• 公開（公告）號: CN106899335A
• 公開（公告）日: 2017-06-27
• 發明（設計）人: 莫建林
• 申請（專利權）人: 聯芯科技有限公司;大唐半導體設計有限公司
• 主分類號: H04B7/0413
• 分類號: H04B7/0413;H04B7/06
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司11332
• 代理人: 孟金喆,胡彬

1.一種大規模MIMO陣列的信道降維方法，其特征在于，包括：

按照預設單位矩陣，初始預設數量的簇中的各信道矩陣的中心點；

按照各移動終端的特征統計值相距所述中心點的矩陣距離就近原則，以及各簇之間無重疊的統計特征值的原則，將所連接的各移動終端進行分簇；

基于分簇后的各移動終端的特征統計值更新各簇的中心點，并按照更新后的中心點重復執行對各特征統計值的分簇步驟，直至更新后的各簇中心點收斂為止；

基于分入各簇中的特征統計值生成各簇的預編碼矩陣，并基于所確定的各簇的預編碼矩陣，構建對應各簇的信道模型。

2.根據權利要求1所述的大規模MIMO陣列的信道降維方法，其特征在于，所述預設單位矩陣為單位DFT矩陣；所述特征統計值為二階統計值。

3.根據權利要求1所述的大規模MIMO陣列的信道降維方法，其特征在于，所述矩陣距離就近原則為其中，為距離，Γ_n為分配到第k簇中的第n個特征統計值，Θ_k,j-1為第j次更新前的第k簇的中心點。

4.根據權利要求1所述的大規模MIMO陣列的信道降維方法，其特征在于，所述基于分簇后的各移動終端的特征統計值，更新各簇的中心點的方式包括：

按照公式：更新第k簇的中心點，其中，j為更新次數，Ψ_k為第k簇中由非零特征向量構成的矩陣，Γ_k,i為第k簇中第i個特征統計值，N_k為第k簇中的移動終端的數量。

5.根據權利要求1所述的大規模MIMO陣列的信道降維方法，其特征在于，所述預編碼矩陣基于由各簇中非零統計特征值構成的矩陣構成；

對應的，所述基于所確定的各簇的預編碼矩陣，構建對應各簇的信道模型 的方式包括：基于所確定的各簇預編碼矩陣，構建消除簇間干擾后的信道模型。

6.一種大規模MIMO陣列的信道降維系統，其特征在于，包括：

初始化模塊，用于按照預設單位矩陣，初始預設數量的簇中的各信道矩陣的中心點；

分簇模塊，用于按照各移動終端的特征統計值相距所述中心點的矩陣距離就近原則，以及各簇之間無重疊的統計特征值的原則，將所連接的各移動終端進行分簇；

中心點確定模塊，用于基于分簇后的各移動終端的特征統計值更新各簇的中心點；按照更新后的中心點重復執行所述分簇模塊和中心點確定模塊，直至更新后的各簇中心點收斂為止；

信道模型生成模塊，用于基于分入各簇中的特征統計值生成各簇的預編碼矩陣，并基于所確定的各簇的預編碼矩陣，構建對應各簇的信道模型。

7.根據權利要求6所述的大規模MIMO陣列的信道降維系統，其特征在于，所述預設單位矩陣為單位DFT矩陣；所述特征統計值為二階統計值。

8.根據權利要求6所述的大規模MIMO陣列的信道降維系統，其特征在于，所述矩陣距離就近原則為其中，為距離，Γ_n為分配到第k簇中的第n個特征統計值，Θ_k,j-1為第j次更新前的第k簇的中心點。

9.根據權利要求6所述的大規模MIMO陣列的信道降維系統，其特征在于，所述中心點確定模塊用于按照公式：更新第k簇的中心點，其中，j為更新次數，Ψ_k為第k簇中由非零特征向量構成的矩陣，Γ_k,i為第k簇中第i個特征統計值，N_k為第k簇中的移動終端的數量。

10.根據權利要求6所述的大規模MIMO陣列的信道降維系統，其特征在于， 所述預編碼矩陣基于由各簇中非零統計特征值構成的矩陣構成；

對應的，所述信道模型生成模塊用于基于所確定的各簇預編碼矩陣，構建消除簇間干擾后的信道模型。