[發明專利]用于應用程序的信息推送方法和裝置

在審

• 申請號: 201510926208.0
• 申請日: 2015-12-14
• 公開（公告）號: CN105391801A
• 公開（公告）日: 2016-03-09
• 發明（設計）人: 張建杰;郝占峰
• 申請（專利權）人: 新華瑞德（北京）網絡科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 韓建偉;張永明

技術領域

本發明涉及應用程序領域，具體而言，涉及一種用于應用程序的信息推送方法和裝置。

背景技術

隨著android系統的不斷進步，越來越多用戶在使用它的時候都更關注于上面的應用程序，很多用戶都隨時隨地在使用這些應用程序。針對用戶的需求，應用程序商店也提供了各種信息的分類排名，但是現有的這種分類排名都只能對應用程序的種類或者下載次數進行分類排名，通過這種分類排名方式很難確認用戶是否喜歡排列于排名中的應用程序，也無法更好的為用戶推薦其喜歡的應用程序。

針對現有技術中的應用程序的排名方法不準確的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種用于應用程序的信息推送方法和裝置，以至少解決現有技術中的應用程序的排名方法不準確的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種用于應用程序的信息推送方法，該信息推送方法包括：收集安裝在多個客戶端上各個應用程序的歷史操作信息和賬戶信息；統計歷史操作信息和賬戶信息得到多個客戶端的應用程序統計結果；基于各個客戶端的應用程序統計結果生成每個客戶端的應用程序推送信息；將應用程序推送信息發送至對應的客戶端。

進一步地，統計歷史操作信息和賬戶信息得到多個客戶端的應用程序統計結果包括：對歷史操作信息和賬戶信息按預設的三維數據結構存儲至數據倉庫；對數據倉庫中的歷史操作信息和賬戶信息進行數據挖掘，得到各個客戶端所屬的客戶端類型信息；讀取客戶端類型信息對應的應用程序統計結果，其中，應用程序統計結果至少包括：安裝在客戶端上應用程序的收費類型、應用程序的關聯應用以及預測的客戶端在未來時間段內需使用的應用的信息。

進一步地，對數據倉庫中的歷史操作信息和賬戶信息進行數據挖掘包括：將數據倉庫中的歷史操作信息和賬戶信息用三維特征向量表示，得到賬戶信息向量，其中，三維特征向量包括：地理位置信息、分辨率信息和操作時間，每維特征向量具有多個屬性值；依次將三維特征向量中的地理位置信息、分辨率信息和操作時間作為基準向量，計算各個基準向量的多個屬性值中各個屬性值在賬戶信息向量中出現的基準概率；基于基準概率計算屬于不同維向量的任意兩個屬性值在賬戶信息向量中出現的條件概率；將每個賬戶信息向量對應的各個條件概率的乘積作為賬戶信息向量的后驗概率值；基于賬戶信息向量的后驗概率值所屬的數值范圍對歷史操作信息和賬戶信息進行分類處理，得到各個賬戶量信息對應客戶端所屬的客戶端類型信息。

進一步地，收集安裝在多個客戶端上各個應用程序的歷史操作信息和賬戶信息包括：定時通過服務器提供的接口將收集到的各個應用程序的歷史操作信息和賬戶信息發送至服務器。

進一步地，將應用程序推送信息發送至對應的客戶端包括：將應用程序推送信息顯示在客戶端的應用界面上。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種用于應用程序的信息推送裝置，該信息推送裝置包括：收集單元，用于收集安裝在多個客戶端上各個應用程序的歷史操作信息和賬戶信息；統計單元，用于統計歷史操作信息和賬戶信息得到多個客戶端的應用程序統計結果；生成單元，用于基于各個客戶端的應用程序統計結果生成每個客戶端的應用程序推送信息；發送單元，用于將應用程序推送信息發送至對應的客戶端。

進一步地，該統計單元包括：儲存模塊，用于對歷史操作信息和賬戶信息按預設的三維數據結構存儲至數據倉庫；挖掘模塊，用于對數據倉庫中的歷史操作信息和賬戶信息進行數據挖掘，得到各個客戶端所屬的客戶端類型信息；讀取模塊，用于讀取客戶端類型信息對應的應用程序統計結果，其中，應用程序統計結果至少包括：安裝在客戶端上應用程序的收費類型、應用程序的關聯應用以及預測的客戶端在未來時間段內需使用的應用的信息。

進一步地，該挖掘模塊包括：獲取模塊，用于將數據倉庫中的歷史操作信息和賬戶信息用三維特征向量表示，得到賬戶信息向量，其中，三維特征向量包括：地理位置信息、分辨率信息和操作時間，每維特征向量具有多個屬性值；第一計算模塊，用于依次將三維特征向量中的地理位置信息、分辨率信息和操作時間作為基準向量，計算各個基準向量的多個屬性值中各個屬性值在賬戶信息向量中出現的基準概率；第二計算模塊，用于基于基準概率計算屬于不同維向量的任意兩個屬性值在賬戶信息向量中出現的條件概率；第三計算模塊，用于將每個賬戶信息向量對應的各個條件概率的乘積作為賬戶信息向量的后驗概率值；分類模塊，用于基于賬戶信息向量的后驗概率值所屬的數值范圍對歷史操作信息和賬戶信息進行分類處理，得到各個賬戶量信息對應客戶端所屬的客戶端類型信息。