[發明專利]一種對空氣質量數據進行多級綜合評判的方法

在審

• 申請號: 201510924930.0
• 申請日: 2015-12-10
• 公開（公告）號: CN105550515A
• 公開（公告）日: 2016-05-04
• 發明（設計）人: 王恒;劉得源;顏斌
• 申請（專利權）人: 山東科技大學
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 濟南舜源專利事務所有限公司 37205
• 代理人: 朱玉建

本發明公開了一種對空氣質量數據進行多級綜合評判的方法。該方法包括如下步驟：a根據空氣質量數據確定評判因子，并參照國家空氣質量標準建立評判標準集；b根據空氣質量數據確定各評判因子對評判標準相鄰兩級的隸屬度，并根據各隸屬度建立模糊關系矩陣；c根據計算得到的模糊關系矩陣，利用熵值法確定各評判因子所占權重；d根據模糊關系矩陣以及各評判因子所占權重計算單級評判結果；e根據單級評判結果計算得到多級評判結果。本發明方法大大減少了由于空氣質量數據、人為等主觀因素等對評判結果造成的影響，使評判結果更加全面客觀真實，對有效的反映區域空氣質量狀況有重要意義。

技術領域

本發明屬于大氣污染評價與防治、環境工程技術領域，具體涉及一種對空氣質量數據進行多級綜合評判的方法。

背景技術

空氣質量評判是大氣污染防治的重要環節，也是環境質量評價的重要方面。空氣質量評判是指根據不同的目的和需求，按照一定的原則和評判準則，用一定的評判方法對空氣質量狀況的好壞進行定性或定量的評估。隨著我國工業現代化進程和城市化進程的加速，不合理的能源和產業結構以及城市機動車保有量的增加等因素，使得城市大氣環境污染狀況日益嚴峻，因此，對空氣質量狀況進行綜合全面的評價尤為重要。

目前，國內外學者針對大氣環境質量提出了多種評判方法，如層次分析法、模糊綜合評判法、基于熵值的的模糊綜合評判法等。其中，馬建華利用層次分析法對烏魯木齊市對空氣質量狀況進行了評判，該方法把研究對象作為一個系統，逐層的進行分析，各層之間都設置權重，都能對最終的評判結果起到影響，并且權重值都是量化的，需要的數據較少；但對于層次單排序和層次總排序需要一致性檢驗，當評判指標較多時，若不能通過一致性檢驗那么需要調整關系矩陣，這樣計算量會大大增加，更適合定性的評判。Guleda Onkal-Engin等人在國際期刊《Atmospheric Environment》第38期，第3809-3815頁“Assessmentof urban air quality in Istanbul using fuzzy synthetic evaluation”，一文中利用模糊綜合評判法對空氣質量進行了評判，該方法中權值的確定依賴于專家知識，這樣會造成評價結果由于人的主觀因素而形成偏差。而后有人提出的基于熵值的模糊綜合評判法中，關系矩陣的確定依賴于樣本值，導致評判結果會隨樣本值的變化而變化。另外，上述幾種評判方法均為單級評判，大大降低了評判結果的有效性，不能準確的對空氣質量數據進行客觀真實的評判。

發明內容

本發明的目的在于提出一種對空氣質量數據進行多級綜合評判的方法，以針對空氣環境系統中各因素間的不確定性、隨機性和模糊性對空氣質量數據進行多級綜合評判。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種對空氣質量數據進行多級綜合評判的方法，包括以下步驟：

a根據空氣質量數據確定評判因子，并參照國家空氣質量標準建立評判標準集；

b根據空氣質量數據確定各評判因子對評判標準相鄰兩級的隸屬度，并根據各隸屬度建立模糊關系矩陣；

c根據計算得到的模糊關系矩陣，利用熵值法確定各評判因子所占權重；

d根據模糊關系矩陣以及各評判因子所占權重計算單級評判結果；

e根據單級評判結果計算得到多級評判結果。

優選地，所述步驟a具體為：