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[發明專利]用于月度用電預測模型的溫度指數構建方法在審

專利信息
申請號: 201510919996.0 申請日: 2015-12-10
公開(公告)號: CN105574608A 公開(公告)日: 2016-05-11
發明(設計)人: 何為;李新;李晨;李科;張睿;史爽;魯萬波;龔金國;劉宏鯤;喻開志;馬云蓓 申請(專利權)人: 四川省電力公司供電服務中心;國家電網公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 成都信博專利代理有限責任公司 51200 代理人: 崔建中
地址: 610000 四川省成都*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 月度 用電 預測 模型 溫度 指數 構建 方法
【權利要求書】:

1.一種用于月度用電預測模型的溫度指數構建方法,其特征在于,包括以下步驟:

設定用來區分用電負荷啟動范圍的氣溫閾值,取每年6月的平均氣溫為高溫基準溫度 TH,12月的平均氣溫為低溫基準溫度TL,在高溫或低溫基準溫度的基礎上,設置溫度帶寬t, 那么,高溫的最大值取為TH+t,最小值取為TH-t,即是高溫閾值區間為[TH-t,TH+t],高溫閾 值為upt;低溫的最大值取為TL+t,最小值取為TL-t,即是低溫閾值區間為[TL-t,TL+t],低溫 閾值為dpt;

在高低溫各自的閾值區間,按照確定的步長進行網格搜索,確定所有的網格點,這些網 格點作為初選點集;

根據確定的高溫閾值區間,以及高溫區間內所有閾值網格點,各分區域第i個月的高溫 指數為第i月j日的平均氣溫與高溫閾值的差值,再通過氣溫影響函數映射出一個取值,加 和第i月的所有統計天數,從而得到第i月的高溫指數;根據確定的低溫閾值區間,以及低溫 區間內所有閾值網格點,各分區域第i個月的低溫指數為第i月j日的平均氣溫與低溫閾值 的差值,再通過氣溫影響函數映射出一個取值,加和第i月的所有統計天數,從而得到為第i 月的低溫指數;

按照各分區域占全區域的權重加權合成全區域氣溫指數,設某個分區域為d,則

根據網格點形成的所有高溫/低溫指數,作為用電預測模的輸入數據,然后根據用電預 測模型對用電量進行預測,并得到模型的預測誤差;

根據得到的相對誤差和總平均相對誤差,選擇具有最小預測誤差的高溫/低溫指數。

2.如權利要求1所述的用于月度用電預測模型的溫度指數構建方法,其特征在于,所述 網格搜索的步長為0.1度。

3.如權利要求1所述的用于月度用電預測模型的溫度指數構建方法,其特征在于,所述 溫度帶寬為2-3度。

4.如權利要求1所述的用于月度用電預測模型的溫度指數構建方法,其特征在于,所述 氣溫影響函數為開二次方、絕對值、平方或者指數函數,設ni為第i月的統計天數,開二次方 時,絕對值時, 平方時, 指數函數時,

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