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[發明專利]知識圖譜的生成方法及裝置、對象對比方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201510916307.0 申請日: 2015-12-10
公開(公告)號: CN105574089B 公開(公告)日: 2020-08-28
發明(設計)人: 秦敏;戴祥鷹;甘露;李浩;羅雨 申請(專利權)人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
主分類號: G06F16/953 分類號: G06F16/953;G06F16/36
代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙) 11412 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 知識 圖譜 生成 方法 裝置 對象 對比
【說明書】:

發明實施例提供了一種知識圖譜的生成方法及裝置、對象對比方法及裝置。一方面,本發明實施例通過從各網站獲取不同提供者提供的對象的屬性信息,對不同提供者提供的對象的屬性信息進行歸一化處理,獲得屬性標準名稱;從而,根據所述屬性標準名稱和不同提供者提供的對象的屬性信息,構建對象庫;進而,利用所述對象庫生成知識圖譜。因此,本發明實施例提供的技術方案用以解決現有技術中獲取對象的對比結果的準確性比較低以及獲取效率比較低的問題。

【技術領域】

本發明涉及互聯網應用技術領域,尤其涉及一種知識圖譜的生成方法及裝置、對象對比方法及裝置。

【背景技術】

目前,用戶獲取信息的主要方式是搜索。當用戶需要通過搜索獲取兩個對象對應某屬性的對比結果時,如用戶想要獲取兩個商品的攝像頭像素的對比結果時,主要會采取兩種方式來獲取對比結果,一個是在搜索引擎中搜索“商品A和商品B誰的攝像頭像素高”,另一個是分別查詢商品A的攝像頭像素和商品B的攝像頭像素,然后人工對比。

然而,現有技術中,第一種方式所獲得的對比結果通常從網絡上其他用戶所提供的信息中獲得,并通過搜索結果提供給用戶,因此對比結果的準確性比較低。第二種方式由于需要用戶手動查找并進行人工計算,因此獲取對比結果的效率比較低,操作成本比較高。

【發明內容】

有鑒于此,本發明實施例提供了一種知識圖譜的生成方法及裝置、對象對比方法及裝置,用以解決現有技術中獲取對象的對比結果的準確性比較低以及獲取效率比較低的問題。

本發明實施例的一方面,提供一種知識圖譜的生成方法,包括:

從各網站獲取不同提供者提供的對象的屬性信息;

對不同提供者提供的對象的屬性信息進行歸一化處理,獲得屬性標準名稱;

根據所述屬性標準名稱和不同提供者提供的對象的屬性信息,構建對象庫;

利用所述對象庫生成知識圖譜。

如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,所述從各網站獲取不同提供者提供的對象的屬性信息,包括:

從各電子商務網站獲取各商品的屬性信息,所述屬性信息包括商品的名稱和非名稱屬性。

如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,所述對不同提供者提供的對象的屬性信息進行歸一化處理,獲得屬性標準名稱,包括:

根據各商品的名稱進行歸一化處理,獲得各商品所屬產品的標準名稱;

對各商品的非名稱屬性進行歸一化處理,獲得各非名稱屬性的標準名稱。

如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,所述方法還包括:

根據每個所述商品的非名稱屬性,利用所述商品所屬產品中其他商品的非名稱屬性,對所述商品的非名稱屬性進行擴展。

如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,根據所述屬性標準名稱和不同提供者提供的對象的屬性信息,構建對象庫,包括:

根據各產品的標準名稱,對各商品按照產品進行分類,以獲得至少一個類別;

根據每個類別中各商品的非名稱屬性,獲得各產品的非名稱屬性;

將每個產品中每個商品的名稱與所述產品的標準名稱進行對比,以及,將每個產品中每個商品的非名稱屬性與所述產品的非名稱屬性進行對比,以獲得對比結果;根據所述對比結果,生成每個商品的特征向量;

根據各產品的標準名稱和非名稱屬性、各商品的名稱和非名稱屬性以及各商品的特征向量,生成產品庫。

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