[發明專利]利用多維數據預測用戶興趣的方法

在審

• 申請號: 201510915999.7
• 申請日: 2015-12-10
• 公開（公告）號: CN105550282A
• 公開（公告）日: 2016-05-04
• 發明（設計）人: 董政;吳文杰;陳露;李學生
• 申請（專利權）人: 成都陌云科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 郭霞

1.一種利用多維數據預測用戶興趣的方法，其特征在于，包括：

接收用戶所輸入的檢索詞和用戶特征信息，根據所述用戶特征信息對檢索詞進行優化 調整，將優化調整后的檢索詞作為參數形成檢索結果列表，返回給用戶端。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收用戶所輸入的檢索詞和用戶特征 信息，進一步包括：

對用戶在界面輸入的內容進行檢索詞分析提取，通過分詞器對用戶檢索內容進行分詞 處理；每個詞對應一個Term，最后得到一個檢索向量V(q)＝(term₁，term₂，term₃…term_n)其 中n>1，其中檢索向量的每個維度都帶有一個數值，表示檢索詞對應的權值，用來標識檢索 詞的重要程度；

根據用戶注視行為判別興趣對象，再通過興趣對象進行分析構建興趣模型；具體估計 公式為：

Ip＝α×T_b+β×U_o

其中：

Tb=12πδexp(-(Δt-t)22δ2)]]>

U_o＝a×C_copy+b×S_save+G×R_reply

其中Ip表示檢索結果興趣度分值，α和β是調整系數，即檢索結果注視時間和檢索結果 交互操作在公式中占的比重，其中α+β＝1；T_b是用戶在檢索結果停留的時間維度，通過正態 分布來計算，反映用戶的注視檢索結果時間；注視時間△t與參考時間t的接近程度反映興 趣度，t是根據文檔長度決定的參考時間，t和檢索結果長度成正比關系；U₀是用戶在檢索結 果上的交互操作，C_copy表示用戶是否在檢索結果進行復制操作，是則值為1，否值為0；S_save表 示用戶是否進行檢索結果保存操作，是則值為1，否值為0；R_reply表示對于檢索結果是否進行 反饋相關操作，是則值為1，否值為0；a、b和c是U₀的調整系數，根據不同的操作對是否是興 趣對象評判的重要程度，分別對系數設置不同的值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述所述用戶特征信息對檢索詞進行優化 調整，進一步包括：

基于ODP分類構建興趣樹結構，樹結構的每個節點對應一個興趣檢索詞，具有興趣節點 類型標識符，根據興趣節點在興趣樹結構中的不同層次具有不同的權值；在興趣確定過程 中設定閾值，只有達到該閾值的特征詞才能被判別為興趣，并在之后的興趣更新階段進行 權值增加，或者權值減少；在檢索結果特征詞的提取上進行過濾，檢索結果進行分詞并取消 停用詞之后，采用低頻閾值來篩選檢索結果特征詞；在原檢索結果特征詞提取規則上設置 高頻上限，即詞條頻率超過了高頻閾值的詞條不能被判別為檢索結果特征詞，在特征詞確 定的同時記錄該詞的詞頻和出現的位置信息，用于確定為興趣特征詞之后的權值計算。