[發(fā)明專利]基于頻域及譜矩陣的SAR圖像多層貝葉斯盲解卷積方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510908228.5
• 申請日: 2015-12-10
• 公開（公告）號: CN105551007A
• 公開（公告）日: 2016-05-04
• 發(fā)明（設計）人: 徐楓;王鑫;黃鳳辰;高建強;徐立中
• 申請（專利權）人: 河海大學
• 主分類號: G06T5/10
• 分類號: G06T5/10;G06T3/40
• 代理公司: 南京縱橫知識產(chǎn)權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

技術領域

本發(fā)明涉及一種基于頻域及譜矩陣的SAR圖像多層貝葉斯盲解卷積方法，屬于遙 感圖像處理技術領域。

背景技術

合成孔徑雷達(SyntheticApertureRadar，SAR)圖像解卷積是一種經(jīng)濟、可行且 有效的SAR圖像分辨率提升技術。由其演化出的多層貝葉斯盲解卷積，是在設定原始SAR圖 像先驗模型、點擴散函數(shù)(PSF)先驗模型、噪聲先驗模型和模型參數(shù)先驗模型的基礎上，根 據(jù)觀測圖像對原始SAR圖像、點擴散函數(shù)和模型參數(shù)進行聯(lián)合估計的方法。此方法無需事先 獲得PSF和模型參數(shù)，擺脫了傳統(tǒng)SAR圖像解卷積的必要條件限制。然而，圖像多層貝葉斯盲 解卷積通常是通過矩陣運算實現(xiàn)，運算前要將圖像向量化、將算子矩陣化，運算后再將向量 轉回圖像，這無疑增加了圖像處理時間。更為甚者，SAR圖像觀測尺度很大，其數(shù)據(jù)量比普通 圖像要高，高數(shù)據(jù)量會形成超大型矩陣(例如對于一個1000×1000大小的SAR圖像，其算子 矩陣的維數(shù)會高達1000000×1000000)，如果仍采用矩陣運算方法，存儲量和運算量會成指 數(shù)增加，計算機的存儲能力和運算時間將極大消耗，從而降低SAR圖像盲解卷積的效率。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有技術的不足，本發(fā)明的目的在于提供一種基于頻域及譜矩陣的SAR圖 像多層貝葉斯盲解卷積方法，省去了向量、矩陣化過程，在頻域表示向量和矩陣，利用矩陣 的譜構建譜矩陣，以此來實現(xiàn)低運算開銷的解卷積，以規(guī)避高開銷的超大型矩陣運算。

為了實現(xiàn)上述目標，本發(fā)明采用如下的技術方案：

一種基于頻域及譜矩陣的SAR圖像多層貝葉斯盲解卷積方法，其特征是，包括如下 步驟：

1)輸入單幀觀測SAR圖像g，并給出其觀測模型為高斯分布p(g|f,h,β)=(12πβ)N/2exp{-12β||g-h*f||22},]]>式中，f表示原始SAR圖像，h表示點擴散函數(shù)，超參數(shù)β表示高斯分布觀測模型的方差，N＝P ×Q表示f的行數(shù)P和列數(shù)Q之積，‖·‖₂表示2-范數(shù)運算符，*表示2維卷積運算符；