[發明專利]基于多源數據計算駕駛風險與輔助車險定價的系統及方法

在審

• 申請號: 201510904331.2
• 申請日: 2015-12-09
• 公開（公告）號: CN105374211A
• 公開（公告）日: 2016-03-02
• 發明（設計）人: 邱怡璋;胡顯標;朱曉宇
• 申請（專利權）人: 敏馳信息科技（上海）有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 上海申蒙商標專利代理有限公司 31214
• 代理人: 徐小蓉

1.一種基于多源數據計算駕駛風險與輔助車險定價的系統，其特征在于所述系統包括可交互通信的智能移動終端以及遠程服務器；所述智能移動終端內具有若干數據傳感采集器，并安裝有供用戶使用的應用；所述遠程服務器上安裝有交互通信的風險模型算法系統以及數據采集系統，所述風險模型算法系統包括情景駕駛風險分析子模塊、分心駕駛模式識別子模塊、用戶出行行為分析子模塊以及駕駛行為評價分級體系子模塊；其中，所述智能移動終端同所述數據采集系統交互通信，所述駕駛行為評價分級體系子模塊同所述情景駕駛風險分析子模塊、分心駕駛模式識別子模塊以及用戶出行行為分析子模塊交互通信。

2.根據權利要求1所述的一種基于多源數據計算駕駛風險與輔助車險定價的系統，其特征在于所述遠程服務器上的數據采集系統用于獲取道路交通信息以及所述智能移動終端應用所采集的數據，所述數據采集系統同所述情景駕駛風險分析子模塊、分心駕駛模式識別子模塊以及用戶出行行為分析子模塊交互通信。

3.根據權利要求1所述的一種基于多源數據計算駕駛風險與輔助車險定價的系統，其特征在于所述智能移動終端內的若干數據傳感采集器為全球定位芯片、加速度計以及陀螺儀。

4.一種涉及任一權利要求1-3的基于多源數據計算駕駛風險與輔助車險定價的方法，其特征在于所述方法包括如下步驟：

在用戶駕車過程中，所述智能移動終端中的全球定位芯片、加速度計以及陀螺儀將實時的經緯度坐標、行車方向、瞬時速度、加速度以及角速度進行采集并通過所述應用傳送至所述遠程服務器上；

所述數據采集系統自動獲取道路交通網絡信息、動態交通數據以及來自于所述智能移動終端應用的輸入數據，并發送至所述風險模型算法系統中，所述風險模型算法系統將輸入數據進行融合處理；

所述情景駕駛風險分析子模塊：（1）利用實時的經緯度坐標、行車方向、瞬時速度獲取用戶在途經路段的行駛速度，利用動態交通數據獲取用戶所在車道上的車輛平均速度，將用戶的行駛速度與所在車道上的車輛平均速度進行比較，并通過道路交通信息獲取系統判斷用戶所處的駕駛情景，綜合用戶相對于所在車道上車輛平均速度的差值V-V定義因變量，由該差值造成的在該情景下的風險a；并在出行結束后對各途經路段的風險累積加權作為該次出行基于相對速度的駕駛風險A；（2）利用道路交通網絡信息獲取用戶所在車道上的限速值L，若用戶的行駛速度V與所在車道上的限速值L的差值超過一定閾值，則判斷出超速行為以及超速行為危險級別，然后根據道路交通網絡信息判斷所處情景，計算相應超速行為危險級別所造成的風險b，并在出行結束后對所有時刻的風險累積加權作為本次出行基于超速行為的駕駛風險B；（3）利用實時的經緯度坐標以及加速度數據統計出用戶的剎車次數以及加減速次數，綜合車輛位置、前進方向、動態交通數據確定用戶所處的場景，計算用戶對車輛操作方面存在的風險c，并在出行結束后對所有時刻的風險累積加權作為本次出行基于加減速的駕駛風險C；

所述分心駕駛模式識別子模塊，利用瞬時速度、加速度以及角速度判斷用戶在車輛運動狀態中的操作手機的分心行為，并根據分心行為的種類及其時間跨度累積對應的風險評估D；

所述用戶出行行為分析子模塊通過所述智能移動終端所采集的經緯度坐標以及瞬時速度，根據用戶該次出行的行駛里程、時長、路徑、急加速、急減速以及急轉彎信息，對用戶的該次出行和駕駛行為進行分析并給予相應的風險評估E；

所述駕駛行為評價分級體系子模塊分別計算所述情景駕駛風險分析子模塊、所述分心駕駛模式識別子模塊以及所述用戶出行行為分析子模塊的最終駕駛風險評分值。

5.根據權利要求4所述的一種基于多源數據計算駕駛風險與輔助車險定價的方法，其特征在于當用戶累積達到規定次數和時長的駕駛風險評分值后，根據所述駕駛風險評分值計算該用戶的相應車險價格。