[發明專利]基于量測風速與空間相關性的異常數據點的校正方法

有效

• 申請號: 201510876711.X
• 申請日: 2015-12-03
• 公開（公告）號: CN105528735B
• 公開（公告）日: 2019-05-31
• 發明（設計）人: 汪寧渤;陳釗;喬穎;趙龍;王尤嘉;丁坤
• 申請（專利權）人: 甘肅省電力公司風電技術中心;清華大學;國家電網公司;國網甘肅省電力公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 深圳市鼎言知識產權代理有限公司 44311
• 代理人: 娜拉

1.一種基于量測風速與空間相關性的異常數據點的校正方法，包括以下步驟：

步驟S10，建立各風電場的條件概率分布函數其中，p₁為第1個風電場的功率輸出值，……，p_i-1為第i-1個風電場的功率輸出值；

步驟S20，將風電場的功率輸出實測數據代入條件概率分布函數其中，為時刻t風電場1～i-1的功率輸出實測值，i為風電場編號；

步驟S30，根據條件概率分布函數，獲取服從均勻分布[0,1]的隨機數z_i：

步驟S40，對z_i求逆，得到風電場的校正功率估計值

步驟S50，判斷校正功率估計值是否位于等效功率曲線內，通過校核是否位于等效功率曲線中與量測風速相對應的取值范圍內，判斷校正功率是否位于等效功率曲線內，若滿足i＝i+1進入下一步，其中和分別表示時段t風電場等效功率曲線的下邊界和上邊界；反之返回步驟S30；以及

步驟S60，判斷強相關風電場集合中的異常數據點是否校正完畢，判斷i是否大于M，若大于，則時刻t該強相關風電場集合中的異常數據點校正完畢，算法停止，反之返回步驟S10，其中M為風電場數量。

2.如權利要求1所述的基于量測風速與空間相關性的異常數據點的校正方法，其特征在于，設風電場1～M為強相關風電場，M為風電場數量，時刻t有個風電場歷史功率數據存在異常數據點，設這些風電場編號為風電場根據風電場的風速實測值，和無異常數據點的風電場的輸出功率實測值，采用遞歸條件相依采樣算法，進行風電場異常數據點校正。

3.如權利要求1所述的基于量測風速與空間相關性的異常數據點的校正方法，其特征在于，建立集群風電的條件概率分布函數時，考慮集群內所有風電場的相關性，維數M滿足：M≤30。

4.如權利要求1所述的基于量測風速與空間相關性的異常數據點的校正方法，其特征在于，當t時刻風電場1～i-1的功率輸出實測值已知時，則條件概率分布的條件集合取值已知，此時條件概率分布函數為

5.如權利要求1所述的基于量測風速與空間相關性的異常數據點的校正方法，其特征在于，對求逆得風電場i校正功率估計值：

6.如權利要求1所述的基于量測風速與空間相關性的異常數據點的校正方法，其特征在于，確定輸出功率取值的合理范圍的方法為：當風電場等效功率曲線已知時，輸出功率取值的合理范圍即為風速與等效功率曲線上下界交點確定的取值范圍。