[發明專利]基于互聯網云服務技術的智慧醫療檢測方法及其系統在審
| 申請號: | 201510867636.0 | 申請日: | 2015-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN105450752A | 公開(公告)日: | 2016-03-30 |
| 發明(設計)人: | 劉紅;邢亞婷;王健斌;龔貽洲;周軍 | 申請(專利權)人: | 武漢璟泓萬方堂醫藥科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京中政聯科專利代理事務所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 郭曉華 |
| 地址: | 430074 湖北省武漢市*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 互聯網 服務 技術 智慧 醫療 檢測 方法 及其 系統 | ||
技術領域
本發明涉及醫療技術領域,具體涉及一種互聯網云服務技術的智慧醫療檢測方法及其系統。
背景技術
通常檢測結果以紙質版報告打印出來,檢測報告存放在檢驗科報告窗口,不注意受檢者個人信息的隱私保護。個人拿取報告耗時耗力,尤其對老人及行動不便者造成諸多不便。檢測醫療數據分散,醫療科研機構、政府職能部門要想對醫療數據的收集以及系統的分析比較困難。因此,現有技術中存在等待檢測結果時間漫長,拿取檢測報告不便捷,檢測報告不注重個人隱私保護,臨床醫療檢測數據分散,難以統計收集。
發明內容
本發明的目的在于克服上述不足,提供一種基于互聯網云服務技術的智慧醫療檢測方法及其系統,有效的實現檢測數據的職能分析,檢測結果的遠程獲取,便于移動終端即時便捷的獲取檢測結果以及遠程獲得醫療就診指導,同時也更好的保護了個人隱私。
為實現上述目的,本發明的技術解決方案是提供了一種一種基于互聯網云服務技術的智慧醫療檢測方法,包括以下步驟:步驟1,在云端服務器中儲存患者信息,檢測設備作出對應患者信息的檢測結果;步驟2,ZIGBEE發射模塊發送含有檢測結果的ZIGBEE信號;步驟3,ZIGBEE接收模塊監測所接收的無線信號,以判斷無線信號中是否含有檢測結果的ZIGBEE信號;步驟4,若判斷無線信號中沒有含檢測結果的ZIGBEE信號時,繼續監測;若判斷無線信號中有含檢測結果的ZIGBEE信號時,對ZIGBEE信號進行解析后提取患者的檢測結果;
步驟5,將步驟4中的檢測結果信息封裝成互聯網信號,然后對互聯網信號進行加密并發送云端服務器;步驟6,云端服務器通過互聯網將檢測結果發送移動終端。
優選地,在步驟2之前,在云端服務器中儲存有患者信息對應的處理命令,在含有檢測結果的ZIGBEE信號中預置與處理命令對應的預置條件;在步驟6之前,云端服務器存入的處理命令與預置條件匹配后,所述云端服務器執行處理命令。
優選地,云端服務器的處理命令為推送相似病例,將檢測結果與儲存的病例相比較,并向移動終端發送匹配到的相似病例。
優選地,云端服務器的處理命令為推送就診信息,向移動終端推送指導患者的就診信息。
優選地,云端服務器的處理命令為推送就診信息后定時提醒,云端服務器預先錄入提示語音及提示信息,當符合定時提醒的時間時,向移動終端定時推送提示語音及提示信息。
優選地,云端服務器與科研服務器通訊連接,科研服務器發送含預置條件的提取信號,云端服務器預置與提取信號的預置條件相匹配的處理命令,匹配后,向科研服務器推送取診斷數據。
一種基于互聯網云服務技術的智慧醫療檢測系統,其特征在于,包括:檢測設備,與所述檢測設備通訊連接以供于接收檢測數據的數據接收單元,與數據接收單元通訊連接的云端服務器,以及與所述云端服務器通訊連接的移動終端;所述檢測設備安裝有ZIGBEE發射模塊,所述數據接收單元安裝有ZIGBEE接收模塊以及網絡交互設備,所述云端服務器與網絡交互設備通訊連接。
優選地,所述檢測設備為免疫層析定量檢測儀,所述免疫層析定量檢測儀內安裝ZIGBEE發射模塊,所述網絡交互設備為路由器或交換機,所述ZIGBEE接收模塊安裝于網絡交互設備上。
優選地,所述云端服務器包括一數據庫,所述數據庫包括用戶信息庫、診斷指標數據庫以及就診病歷庫。
優選地,還包括與云端服務器進行通訊的科研服務器。
本發明所提供的基于互聯網云服務技術的智慧醫療檢測方法,在云端服務器中儲存患者信息,檢測設備作出對應患者信息的檢測結果后,ZIGBEE發射模塊發送含有檢測結果的ZIGBEE信號,ZIGBEE接收模塊監測所接收的無線信號,以判斷無線信號中是否含有檢測結果的ZIGBEE信號,若判斷無線信號中沒有含檢測結果的ZIGBEE信號時,繼續監測,若判斷無線信號中有含檢測結果的ZIGBEE信號時,將ZIGBEE信號轉換為互聯網信號,對互聯網信號進行加密并發送云端服務器,云端服務器通過互聯網將檢測結果發送移動終端,實現了醫療檢測報告的無紙化、用戶個人信息私密化、對檢測數據的動態實時監控、對檢測數據的智能分析、遠程醫療指導、臨床醫療大數據的統計及分析。
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