[發明專利]手機中人臉檢測方法

有效

• 申請號: 201510864315.5
• 申請日: 2015-11-30
• 公開（公告）號: CN105488475B
• 公開（公告）日: 2019-10-15
• 發明（設計）人: 李保印
• 申請（專利權）人: 西安聞泰電子科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京天盾知識產權代理有限公司 11421
• 代理人: 黃鵬飛

本發明揭示了一種手機中人臉檢測方法，包括：利用膚色在YCgCr顏色空間的聚類特性完成膚色分割，并構建三維查找表完成二值化，對經處理得到的候選人臉區域用加權歐式距離來度量與人臉模板的匹配度，從而檢測出多種環境下的人臉。本發明可以在人臉發生偏轉或遮擋導致雙眼無法同時可見時進行人臉檢測。

技術領域

本發明屬于人臉檢測技術領域，涉及一種人臉檢測方法，尤其涉及一種手機中人臉檢測方法。

背景技術

隨著3G時代的到來和手機市場的發展，智能手機的照相功能越來越受到人們的重視，然而由于抖動、感光等因素的影響，手機照相很難達到理想的效果。

現有的基于Android系統的智能手機采用基于雙眼距離的方法來檢測人臉，首先獲取雙眼的距離，再取雙眼距離的中點，利用中點坐標與雙眼距離的數學運算來定位人臉。但是該算法檢測不到人的全臉，同時要求圖片中必須雙眼同時可見，一旦人臉發生偏轉或遮擋導致雙眼無法同時可見，便無法檢測到人臉。

有鑒于此，如今迫切需要設計一種新的人臉檢測方法，以便克服現有檢測方法存在的上述缺陷。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：提供一種手機中人臉檢測方法，能夠可靠地檢測出多種環境下的人臉。

為解決上述技術問題，本發明采用如下技術方案：

一種手機中人臉檢測方法，其特征在于，所述人臉檢測方法包括：

步驟S1、膚色分割步驟；

對于原始圖像img，膚色聚類分割算法首先將其由RGB顏色空間轉化到YCgCr空間，并且為了簡化計算，將亮度Y分量量化；將樣本圖像亮度分成高、中、低3類，具體的膚色分割步驟如下；

S11)初始化：將原始圖像img轉化為YCgCr空間，即將圖像從 BGB顏色空間轉化到YCgCr空間；Y∈[0,255]量化為Y′∈[1,16]；樣本像素集I＝{P₁,P₂,…,P_n}，其中Pj＝(Y′,Cg,Cr)；

S12)按亮度將Y′分成高、中、低3類，I＝{I₁,I₂,I₃}，其中I₁＝ {Pi|1≤Yi′＜7}，I₂＝{Pi|7≤Yi′＜12}，I₃＝{Pi|12≤Yi′≤16}；

S13)統計I_i類中樣本像素Pj在Y'CgCr空間中的頻度f(Pj)，得到 3個Cg－Cr平面上的頻度分布Fi；其中，i≤3，j≤n；

S14)如果Cg∈[45，165]，Cr∈[55，225]，則Pj∈O,1→Pj，即將 Pj加入輸出像素集O，并賦值為1；否則0→Pj；

利用分割算法得到的0，1值構造關于亮度和色度的三維0-1查找表，檢測過程中只需要考察與像素點相對應的、查找表中的值，據此來判斷膚色區域和非膚色區域，得到二值化的膚色區域圖像；

步驟S2、候選人臉區域確定步驟；

由于模板匹配易受圖像灰度變化的影響，在匹配之前需要對候選人臉區域作以下規范化處理:按照式(2)求出候選人臉區域傾斜角度θ:

式中，