[發明專利]一種潛在消費者推薦方法及系統

在審

• 申請號: 201510861708.0
• 申請日: 2015-11-30
• 公開（公告）號: CN105528395A
• 公開（公告）日: 2016-04-27
• 發明（設計）人: 趙朋朋;劉袁柳;吳健;崔志明
• 申請（專利權）人: 蘇州大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02;G06Q50/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 常亮

1.一種潛在消費者推薦方法，其特征在于，以基于位置的社交網絡為基 礎，所述方法包括：

接收商家的推薦請求，所述推薦請求包括潛在消費者數目及所述商家的 商家位置；

從所述社交網絡的用戶集合中獲取個數為所述潛在消費者數目的目標用 戶；其中，各個所述目標用戶對所述商家位置的偏好程度不低于所述用戶集 合中其他用戶對所述商家位置的偏好程度；

將各個所述目標用戶作為各個潛在消費者，并顯示所述各個潛在消費者。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述社交網絡的用 戶集合中獲取個數為所述潛在消費者數目的目標用戶包括：

確定所述商家位置的覆蓋區域；

確定所述覆蓋區域在所述社交網絡中對應的用戶子集；

從所述用戶子集中選取出個數為所述潛在消費者數目的目標用戶；其中， 各個所述目標用戶對所述商家位置的偏好程度不低于所述用戶子集中其他用 戶對所述商家位置的偏好程度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，用戶對所述商家位置的偏 好程度表示為用戶對所述商家位置進行排名的排名值rank(u，q)，其中：

u表示所述用戶；

q表示所述商家位置；

排名值rank(u，q)表示對于所述用戶u來說排名值高于所述q的商家數。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述排名值基于用戶對所 述商家位置的偏好值得到，所述偏好值基于用戶在所述社交網絡中的歷史行 為及社交關系計算得到。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述從所述用戶子集中選 取出個數為所述潛在消費者數目的目標用戶包括：

采用基于R樹的剪枝方法，選擇性地計算所述用戶子集中部分用戶針對所 述商家位置的排名值；

按照排名值升序排列的次序，選擇出前k個排名值，并將所述前k個排名 值對應的用戶作為所述目標用戶，所述k表示所述潛在消費者數目。

6.一種潛在消費者推薦系統，其特征在于，以基于位置的社交網絡為基 礎，所述系統包括：

接收模塊，用于接收商家的推薦請求，所述推薦請求包括潛在消費者數 目及所述商家的商家位置；

獲取模塊，用于從所述社交網絡的用戶集合中獲取個數為所述潛在消費 者數目的目標用戶；其中，各個所述目標用戶對所述商家位置的偏好程度不 低于所述用戶集合中其他用戶對所述商家位置的偏好程度；

顯示模塊，用于將各個所述目標用戶作為各個潛在消費者，并顯示所述 各個潛在消費者。

7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述獲取模塊包括：

第一確定單元，用于確定所述商家位置的覆蓋區域；

第二確定單元，用于確定所述覆蓋區域在所述社交網絡中對應的用戶子 集；

選取單元，用于從所述用戶子集中選取出個數為所述潛在消費者數目的 目標用戶；其中，各個所述目標用戶對所述商家位置的偏好程度不低于所述 用戶集合中其他用戶對所述商家位置的偏好程度。

8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，用戶對所述商家位置的偏 好程度表示為用戶對所述商家位置進行排名的排名值，則所述選取單元包括：

計算子單元，用于采用基于R樹的剪枝方法，選擇性地計算所述用戶子集 中部分用戶針對所述商家位置的排名值；

選擇子單元，用于按照排名值升序排列的次序，選擇出前k個排名值，并 將所述前k個排名值對應的用戶作為所述目標用戶，所述k表示所述潛在消費 者數目。