[發明專利]一種陰道鏡圖像智能采集評估方法及裝置有效
| 申請號: | 201510860915.4 | 申請日: | 2015-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN105520712B | 公開(公告)日: | 2019-04-16 |
| 發明(設計)人: | 林展;謝盼;齊建國 | 申請(專利權)人: | 廣州三瑞醫療器械有限公司 |
| 主分類號: | A61B1/303 | 分類號: | A61B1/303 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 520620 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 陰道鏡 圖像 智能 采集 評估 方法 裝置 | ||
1.一種陰道鏡圖像智能采集評估方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟A1、在陰道鏡圖像中選取疑似病變區域;
步驟A2、根據所述疑似病變區域在陰道鏡圖像中的位置自動調整陰道鏡的放大倍數;
步驟A2中:
設所述陰道鏡圖像像素大小M*N,原點(0,0)設在所述陰道鏡圖像左上角,所述疑似病變區域在陰道鏡圖像中的位置為[(x1,y1),(x2,y2)],則自動調整所述陰道鏡的放大倍數Δβ為:
Δβ=1/[1-2*min(x1/M,y1/N,(M-x2)/M,(N-y2)/N)]-a%,a≥0,Δβ>0;
步驟A3、采集陰道鏡圖像。
2.根據權利要求1所述陰道鏡圖像智能采集評估方法,其特征在于,步驟A3之后還包括:
步驟A4、在步驟A3所述陰道鏡圖像中選取典型疑似病變區域,并分析所述典型疑似病變區域的病變類型;
所述選取的典型疑似病變區域的大小為約定的若干個區域大小之一,選取和分析典型疑似病變區域的方式包括以下方式的任意組合:
計算機輔助選取和分析;
操作人員自行選取和分析。
3.根據權利要求2所述陰道鏡圖像智能采集評估方法,其特征在于,步驟A4之后還包括:
步驟A5、在標準陰道鏡圖庫中選取陰道鏡圖像進行對比,所述標準陰道鏡圖庫的陰道鏡圖像包括以下特征:
具有確診的病變類型;
圖像大小是所述約定的若干個區域大小之一。
4.根據權利要求3所述陰道鏡圖像智能采集評估方法,其特征在于,在標準陰道鏡圖庫中選取陰道鏡圖像的標準包括以下標準之一:
(1)選取與所述分析的所述典型疑似病變區域的病變類型相同的,且其圖像大小與典型疑似病變區域圖像大小相同;
(2)選取與所述分析的所述典型疑似病變區域的病變類型相同的,且其圖像放大倍數與典型疑似病變區域圖像放大倍數相同或最接近。
5.一種實施權利要求1所述方法的陰道鏡圖像智能采集評估裝置,其特征在于,包括圖像顯示單元、疑似病變區域選擇單元、放大倍數控制單元、圖像采集單元;
所述圖像顯示單元用于實時顯示陰道鏡圖像;
所述疑似病變區域選擇單元用于選取所述陰道鏡圖像中疑似病變區域;
所述放大倍數控制單元用于根據所述疑似病變區域在陰道鏡圖像中的位置,計算并自動調整陰道鏡鏡頭的放大倍數;
所述圖像采集單元用于采集陰道鏡圖像。
6.根據權利要求5所述的陰道鏡圖像智能采集評估裝置,其特征在于,還包括典型疑似病變區域選擇單元,用于選取典型疑似病變區域,并自動調整所述典型疑似病變區域的大小為約定的若干個區域大小之一。
7.根據權利要求6所述的陰道鏡圖像智能采集評估裝置,其特征在于,還包括典型疑似病變區域分析單元,用于分析典型疑似病變區域的病變類型。
8.根據權利要求7所述的陰道鏡圖像智能采集評估裝置,其特征在于,還包括標準陰道鏡圖庫存儲單元,用于存儲標準陰道鏡圖像,所述標準陰道鏡圖像具有以下特征:
具有確診的病變類型;
圖像大小是所述約定的若干個區域大小之一。
9.根據權利要求8所述的陰道鏡圖像智能采集評估裝置,其特征在于,還包括對比顯示單元,用于在標準陰道鏡圖庫中選取陰道鏡圖像進行對比顯示,所述標準陰道鏡圖庫的陰道鏡圖像包括以下特征:
具有確診的病變類型;
圖像大小是所述約定的若干個區域大小之一;
在標準陰道鏡圖庫中選取陰道鏡圖像的標準包括以下標準之一:
選取與所述分析的所述典型疑似病變區域的病變類型相同的,且其圖像大小與典型疑似病變區域圖像大小相同;
選取與所述分析的所述典型疑似病變區域的病變類型相同的,且其圖像放大倍數與典型疑似病變區域圖像放大倍數相同或最接近。
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