[發明專利]考慮隨機特性的電動汽車充電負荷估算方法

在審

• 申請號: 201510859882.1
• 申請日: 2015-11-30
• 公開（公告）號: CN105260807A
• 公開（公告）日: 2016-01-20
• 發明（設計）人: 錢科軍
• 申請（專利權）人: 江蘇省電力公司蘇州供電公司;國家電網公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 蘇州創元專利商標事務所有限公司 32103
• 代理人: 孫仿衛

1.一種考慮隨機特性的電動汽車充電負荷估算方法，用于對電力系統中含有的電動汽車充電所需電力負荷進行估算，其特征在于：該方法包括電動汽車分類、單輛電動汽車充電負荷估算和多輛電動汽車充電負荷估算三個步驟；

（1）所述電動汽車分類包括：獲取各種電動汽車的與其電池相關的參數數據，并將所獲取的參數數據按照不同的電動汽車分類方式進行分類統計；

（2）所述單輛電動汽車充電負荷估算包括：重復多次按照步驟a至i實現單輛電動汽車充電負荷估算，從而針對多輛電動汽車分別估算出其各自的充電過程負荷狀況：

a、選定所述數據庫中的一類電動汽車，根據該類所述電動汽車的電池容量的統計數據獲得該類所述電動汽車的電池容量的數學分布，并得出該類所述電動汽車的電池容量的概率分布函數；

b、對所選定的該類電動汽車，根據該類所述電動汽車的電池容量的概率分布函數對該類所述電動汽車的電池容量進行隨機采樣，使采樣獲得的電池容量處于該類所述電動汽車的電池容量的最大值與最小值之間，從而獲得該類所述電動汽車的電池容量；

c、對所選定的該類電動汽車，根據采樣獲得的該類所述電動汽車的電池容量得出該類所述電動汽車的最大行駛距離；

d、對所選定的該類電動汽車，根據該類所述電動汽車的日行駛里程的統計數據獲得該類所述電動汽車的日行駛里程的數學分布，并得出該類所述電動汽車的日行駛里程的概率分布函數；

e、對所選定的該類電動汽車，根據該類所述電動汽車的日行駛里程的概率分布函數對該類所述電動汽車的日行駛里程進行隨機采樣，從而獲得該類所述電動汽車的日行駛里程；

f、對所選定的該類電動汽車，根據采樣獲得的該類所述電動汽車的日行駛里程估算單輛該類所述電動汽車的電池在充電前的荷電狀態；

g、對所選定的該類電動汽車，根據該類所述電動汽車的起始充電時間的統計數據獲得該類所述電動汽車的起始充電時間的數學分布，并得出該類所述電動汽車的起始充電時間的概率分布函數；

h、對所選定的該類電動汽車，根據該類所述電動汽車的起始充電時間的概率分布函數對該類所述電動汽車的起始充電時間進行隨機采樣，從而獲得該類所述電動汽車的起始充電時間；

i、對所選定的該類電動汽車，根據采樣獲得的該類所述電動汽車的電池在充電前的荷電狀態、電池的充電曲線和起始充電時間確定每一時刻單輛該類所述電動汽車的充電負荷及其荷電狀態；

（3）所述多輛電動汽車充電負荷估算包括：根據針對多輛電動汽車分別估算出的各自的充電過程負荷狀況，計算每一時刻多輛所述電動汽車的充電負荷之和。

2.根據權利要求1所述的考慮隨機特性的電動汽車充電負荷估算方法，其特征在于：步驟（1）中，對所述電動汽車按照用途或類型分類。

3.根據權利要求1所述的考慮隨機特性的電動汽車充電負荷估算方法，其特征在于：步驟a中，根據該類所述電動汽車的電池容量的數學分布，通過數學擬合的方法得出該類所述電動汽車的電池容量的概率分布函數。

4.根據權利要求1所述的考慮隨機特性的電動汽車充電負荷估算方法，其特征在于：步驟b中，對該類所述電動汽車的電池容量進行隨機采樣后，判斷采樣獲得的電池容量是否處于該類所述電動汽車的電池容量的最大值與最小值之間，若是，則以該采樣獲得的電池容量作為該類所述電動汽車的電池容量，若否，則再次進行隨機采樣，直至采樣獲得的電池容量處于該類所述電動汽車的電池容量的最大值與最小值之間。

5.根據權利要求1所述的考慮隨機特性的電動汽車充電負荷估算方法，其特征在于：步驟f中，假定所述電動汽車的電池的荷電狀態隨行駛距離而線性下降，再估算單輛該類所述電動汽車的電池在充電前的荷電狀態。

6.根據權利要求1所述的考慮隨機特性的電動汽車充電負荷估算方法，其特征在于：步驟（3）中，基于中心極限定理計算每一時刻多輛所述電動汽車的充電負荷之和。

7.根據權利要求1所述的考慮隨機特性的電動汽車充電負荷估算方法，其特征在于：所述電動汽車為純電池電動汽車。

8.根據權利要求1所述的考慮隨機特性的電動汽車充電負荷估算方法，其特征在于：所述電動汽車的電池包括鉛酸電池、鋰離子電池、鎳鎘電池或鎳氫電池。