[發(fā)明專利]一種基于復(fù)數(shù)域匹配追蹤算法的油氣檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510857615.0 | 申請日: | 2015-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN105388527A | 公開(公告)日: | 2016-03-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 黃捍東;董月霞;劉洪昌;曾靖 | 申請(專利權(quán))人: | 中國石油大學(xué)(北京);中國石油天然氣股份有限公司冀東油田分公司 |
| 主分類號: | G01V1/30 | 分類號: | G01V1/30 |
| 代理公司: | 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 | 代理人: | 郭曉宇 |
| 地址: | 102249*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 復(fù)數(shù) 匹配 追蹤 算法 油氣 檢測 方法 | ||
1.一種基于復(fù)數(shù)域匹配追蹤算法的油氣檢測方法,其特征在于,該方法包括:
步驟1,基于復(fù)數(shù)域匹配追蹤算法,利用變步長跳躍式搜索的算法,搜索獲得最佳匹配的尺度因子及頻率因子,進(jìn)而計算得到地震道最佳匹配分解;
步驟2,根據(jù)所述最佳匹配分解,結(jié)合Wigner分布與An的模值計算獲得時頻譜;
步驟3,根據(jù)得到所述時頻譜的頻率變化特征獲得采樣點的油氣監(jiān)測數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在步驟1中,基于復(fù)數(shù)域匹配追蹤算法,利用變步長跳躍式搜索的算法,搜索獲得最佳匹配的尺度因子及頻率因子,包括:
步驟11,初始化計算;
根據(jù)最佳匹配因子選取公式固定fr=fs,并將kr=kmin代入,計算F(kr),記kr-best=kr,F(xiàn)best=F(kr),跳躍步長sl=(kmax-kmin)/δ1;
其中,kr-best為最佳匹配的尺度因子,fr-best為最佳匹配的頻率因子,Dk為尺度因子的優(yōu)選區(qū)間,Df為頻率因子的優(yōu)選區(qū)間,kr為尺度因子,fr為頻率因子,fs為地震道最大包絡(luò)點的瞬時頻率,kmin為優(yōu)選區(qū)間Dk的最小值,kmax為優(yōu)選區(qū)間Dk的最大值,δ1為根據(jù)優(yōu)選區(qū)間Dk的長度確定初始跳躍步長的調(diào)節(jié)因子;
步驟12,按當(dāng)前步長跳躍式搜索,根據(jù)最佳匹配因子選取公式代入K=kr+sl,計算F(K);
當(dāng)F(K)>Fbest時,記kr-best=K,F(xiàn)best=F(kr),kr=K,繼續(xù)執(zhí)行步驟12;
當(dāng)F(K)<Fbest,執(zhí)行步驟13;
步驟13,減小跳躍步長,將步長更新為當(dāng)前步長的繼續(xù)進(jìn)行步驟12的搜索,并記下減小步長的次數(shù)N;
其中,δ2為跳躍步長的衰減因子;
步驟14,當(dāng)kr>kmax或者N大于一設(shè)定值時,結(jié)束搜索;
步驟15,記錄搜索得到的kr-best與當(dāng)前的跳躍步長sl,在區(qū)間[kr-best-sl,kr-best]范圍內(nèi)再進(jìn)行遍歷搜索,獲得最佳匹配的尺度因子kr-best;
根據(jù)步驟11-15的變步長跳躍式搜索的原理,搜索獲得最佳匹配的頻率因子fr-best;
根據(jù)最佳匹配的尺度因子及頻率因子,在殘差最小的原則指導(dǎo)下,計算得到地震道s的最佳匹配分解。
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