[發明專利]輸變電設備狀態變化預測方法和系統

在審

• 申請號: 201510854477.0
• 申請日: 2015-11-27
• 公開（公告）號: CN105426999A
• 公開（公告）日: 2016-03-23
• 發明（設計）人: 欒樂;杜堉榕;崔曉飛;劉俊翔;李志彬
• 申請（專利權）人: 廣州供電局有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李巍

1.一種輸變電設備狀態變化預測方法，其特征在于，包括

采集待檢測輸變電設備的N個狀態特征數據，并對所述N個狀態特征數據進行處理得到與所述待檢測輸變電設備對應的第一特征向量；

將所述第一特征向量輸入對應的聚類模型中得到所述待檢測設備的當前設備狀態；

根據所述當前設備狀態判斷所述待檢測輸變電設備是否處于故障狀態；

若否，則根據所述當前設備狀態及所述待檢測輸變電設備對應的狀態轉移矩陣預測所述待檢測設備發生狀態轉變的概率，以預測所述待檢測輸變電設備狀態的變化。

2.根據權利要求1所述的輸變電設備狀態變化預測方法，其特征在于，在所述采集待檢測輸變電設備的N個狀態特征數據，并對所述N個狀態特征數據進行處理得到與所述待檢測輸變電設備對應的第一特征向量的步驟之前，還包括：預先建立聚類模型的步驟，所述預先建立聚類模型包括：

獲取電網的輸變電設備的歷史運行數據，并從所述歷史運行數據中提取每臺輸變電設備的所述N個狀態特征數據；

對每個所述輸變電設備的所述N個狀態特征數據進行處理得到每個所述輸變電設備的第二特征向量；

分別將每個輸變電設備的所述第二特征向量采用無聚類監督算法得到每個輸變電設備對應的M類設備狀態，并對所述M類設備狀態進行標記得到對應的所述輸變電設備的聚類模型。

3.根據權利要求2所述的輸變電設備狀態變化預測方法，其特征在于，在所述預先建立聚類模型的步驟之后，還包括建立狀態轉移矩陣的步驟，所述建立狀態轉移矩陣包括：

按時間順序依次將所述第二特征向量輸入所述聚類模型，得到所述待檢測輸變電設備的設備狀態變化情況；

統計所述設備狀態變化情況中從一個設備狀態到其它設備狀態變化的次數，得到不同設備狀態的轉移概率以得到狀態轉移矩陣。

4.根據權利要求1所述的輸變電設備狀態變化預測方法，其特征在于，所述采集待檢測輸變電設備的N個狀態特征數據，并對所述N個狀態特征數據進行處理得到與所述待檢測輸變電設備對應的第一特征向量的步驟包括：

采集待檢測輸變電設備的N個狀態特征數據；

對所述N個狀態特征數據進行量化和歸一化處理，得到與所述待檢測輸變電設備對應的第一特征向量。

5.一種輸變電設備狀態變化預測系統，其特征在于，包括

采集模塊，用于采集待檢測輸變電設備的N個狀態特征數據，并對所述N個狀態特征數據進行處理得到與所述待檢測輸變電設備對應的第一特征向量；

聚類模塊，用于將所述第一特征向量輸入對應的聚類模型中得到所述待檢測設備的當前設備狀態；

判斷模塊，用于根據所述當前設備狀態判斷所述待檢測輸變電設備是否處于故障狀態；

預測模塊，用于在所述判斷模塊的判斷結果為否時，根據所述當前設備狀態及所述待檢測輸變電設備對應的狀態轉移矩陣預測所述待檢測設備發生狀態轉變的概率，以預測所述待檢測輸變電設備狀態的變化。

6.根據權利要求5所述的輸變電設備狀態變化預測系統，其特征在于，還包括：建模模塊，所述建模模塊包括：

提取單元，用于獲取電網的輸變電設備的歷史運行數據，并從所述歷史運行數據中提取每臺輸變電設備的所述N個狀態特征數據；

第一處理單元，用于對每個所述輸變電設備的所述N個狀態特征數據進行處理得到每個所述輸變電設備的第二特征向量；

聚類單元，用于分別將每個輸變電設備的所述第二特征向量采用無聚類監督算法得到每個輸變電設備對應的M類設備狀態，并對所述M類設備狀態進行標記得到對應的所述輸變電設備的聚類模型。

7.根據權利要求6所述的輸變電設備狀態變化預測系統，其特征在于，還包括狀態轉移矩陣建立模塊，所述狀態轉移矩陣建立模塊包括：

分析單元，用于按時間順序依次將所述第二特征向量輸入所述聚類模型，得到所述待檢測輸變電設備的設備狀態變化情況；

計算單元，用于統計所述設備狀態變化情況中從一個設備狀態到其它設備狀態變化的次數，得到不同設備狀態的轉移概率以得到狀態轉移矩陣。

8.根據權利要求5所述的輸變電設備狀態變化預測系統，其特征在于，采集模塊包括：

采集單元，用于采集待檢測輸變電設備的N個狀態特征數據；

第二處理單元，用于對所述N個狀態特征數據進行量化和歸一化處理得到與所述待檢測輸變電設備對應的第一特征向量。