[發明專利]一種根據人體紅外醫學影像識別熱源深度的方法有效
| 申請號: | 201510850008.1 | 申請日: | 2015-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN105590314A | 公開(公告)日: | 2016-05-18 |
| 發明(設計)人: | 田愛國;袁云娥;黃欽興;吳方 | 申請(專利權)人: | 小紅象醫療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;A61B5/01 |
| 代理公司: | 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471 | 代理人: | 王金寶 |
| 地址: | 102200 北京市昌平*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 根據 人體 紅外 醫學影像 識別 熱源 深度 方法 | ||
1.一種根據人體紅外醫學影像識別熱源深度的方法,其包括以下步驟:
讀取人體紅外圖像,并將人體紅外圖像轉化為灰度圖像;
對灰度圖像進行預處理;
在預處理后的灰度圖像中選取種子點,并記錄其位置坐標和該種子點處的 灰度值;
采用八鄰域搜索算法在種子點的八鄰域內進行區域生長,得到種子區域的 面積;
根據記錄的種子區域的面積,判斷急進或倍增狀態;
根據有效的急進或倍增狀態的數量,利用當前生長次數乘以對應器官的單 位深度,得出相應器官的深度,器官的深度即熱源的深度。
2.如權利要求1所述的一種根據人體紅外醫學影像識別熱源深度的方法, 其特征在于:所述對灰度圖像進行預處理的過程為:查找灰度圖像中所有不同 的灰度值;利用所有不同的灰度值計算得到灰度平均值;將低于灰度平均值的 灰度值設置為無效值。
3.如權利要求1所述的一種根據人體紅外醫學影像識別熱源深度的方法, 其特征在于:所述采用八鄰域搜索算法在種子點的八鄰域內進行區域生長,得 到種子區域的面積,其具體過程為:
(1)以選取的種子點為中心,在其外圍劃定邊長為l的正方形區域作為所 述種子點的外部生長邊界;
(2)設置生長次數n和灰度級別D-value;其中,灰度級別D_value表示8 位灰度圖或16位灰度圖;
(3)采用八鄰域搜索算法在選取的種子點的八鄰域內搜索是否有一點,其 灰度值比種子點的灰度值小n*D_value;n*D_value表示灰度值;
如果有,則將所述點作為新的種子點;每搜索到一個新的種子點,種子點 區域面積加1;進一步循環判斷新搜索到的種子點的八鄰域內是否有一點,其 灰度值比新搜索到的種子點的灰度值小n*D_value,直到當前種子點的八鄰域內 沒有一點,其灰度值比種子點的灰度值小n*D_value;
否則,停止種子區域的生長,并記錄當前種子區域的面積;
(4)判斷生長次數n是否小于或等于2;
如果是,則生長次數n加1,返回步驟(3),進一步循環判斷種子點的八 鄰域內是否有一點,其灰度值比當前種子點的灰度值小n*D_value;否則,結束 二次生長。
4.如權利要求1所述的一種根據人體紅外醫學影像識別熱源深度的方法, 其特征在于:所述根據記錄的種子區域的面積判斷急進或倍增狀態的過程為: 設第一次記錄的種子區域的面積為a,第二次記錄的種子區域的面積為b;如果 b小于2a,則判斷為急進狀態;否則,判斷為倍增狀態。
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