[發(fā)明專利]CTA圖像中分割組織的方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510849133.0 | 申請日: | 2015-11-26 |
| 公開(公告)號: | CN105513055B | 公開(公告)日: | 2018-09-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 蔡金鳳;佟斌;鄭凌;付超;張陳 | 申請(專利權(quán))人: | 東軟集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/12 | 分類號: | G06T7/12 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張大威 |
| 地址: | 110168 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | cta 圖像 分割 組織 方法 裝置 | ||
1.一種CTA圖像中分割組織的方法,其特征在于,包括:
對CTA圖像進行預(yù)處理;
對預(yù)處理后的原始圖像進行分水嶺操作,確定出盆地,以及,記錄盆地間的合并信息和盆地的統(tǒng)計信息;
獲取特定像素點的邊界距離值,并根據(jù)所述邊界距離值和所述盆地的統(tǒng)計信息對所述盆地進行組織識別,將部分盆地標(biāo)記為骨骼盆地或血管盆地,其中,所述特定像素點是盆地中心點或者光線上的像素點;
根據(jù)記錄的盆地間的合并信息,對未標(biāo)記的盆地與已標(biāo)記的盆地進行合并;
根據(jù)合并的結(jié)果進行形態(tài)學(xué)操作,并顯示CTA圖像的組織分割結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取特定像素點的邊界距離值,并根據(jù)所述邊界距離值和所述盆地的統(tǒng)計信息對所述盆地進行組織識別,將部分盆地標(biāo)記為骨骼盆地或血管盆地,包括:
將盆地中心點作為特定像素點,獲取盆地中心點的邊界距離值;
從所述統(tǒng)計信息中獲取盆地中像素點的最小CT值及盆地所包含的像素點個數(shù);
如果所述最小CT值小于預(yù)設(shè)閾值,所述像素點個數(shù)大于預(yù)設(shè)像素點個數(shù)閾值,且所述邊界距離值大于預(yù)設(shè)距離值,將所述盆地標(biāo)記為骨骼盆地。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取特定像素點的邊界距離值,并根據(jù)所述邊界距離值和所述盆地的統(tǒng)計信息對所述盆地進行組織識別,將部分盆地標(biāo)記為骨骼盆地或血管盆地,包括:
在橫斷面、冠狀面以及矢狀面發(fā)射光線,將光線未截止前光線上的每個像素點作為一個特定像素點;
獲取每個特定像素點的邊界距離值;
獲取每個特定像素點的CT值;
如果一個特定像素點的CT值大于預(yù)設(shè)CT值且所述特定像素點的邊界距離值大于預(yù)設(shè)距離值時,則將所述特定像素點所在的盆地標(biāo)記為骨骼盆地。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取特定像素點的邊界距離值,并根據(jù)所述邊界距離值和所述盆地的統(tǒng)計信息對所述盆地進行組織識別,將部分盆地標(biāo)記為骨骼盆地或血管盆地,包括:
將盆地中心點作為特定像素點,獲取盆地中心點的邊界距離值;
從所述統(tǒng)計信息中獲取盆地中像素點的最小CT值、最大CT值和盆地所包含的像素點個數(shù);
如果所述最小CT值滿足預(yù)設(shè)閾值、所述最大CT值滿足預(yù)設(shè)閾值、所述像素點個數(shù)小于預(yù)設(shè)像素點個數(shù)閾值,以及所述邊界距離值小于預(yù)設(shè)距離值,則將所述盆地設(shè)置為疑似血管盆地,所述盆地的中心點設(shè)置為疑似血管點;
在每個疑似血管點處上下層投影進行二維區(qū)域生長,將滿足如下條件中至少一項的疑似血管點所在的盆地,標(biāo)記為血管盆地:
至少一層的似圓度在預(yù)設(shè)范圍內(nèi);
包圍盒內(nèi)生長出來的像素點不含有已標(biāo)記為骨骼的盆地中的像素點,且生長出來的像素點的個數(shù)TotalNum滿足如下條件:
TotalNum<SliceNum*VesselAreaMax*Coef
其中,SliceNum為上下層投影的層數(shù),VesselAreaMax為要分割的血管最大面積,Coef為系數(shù),是0到1之間的一個值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,滿足預(yù)設(shè)閾值的最小CT值及滿足預(yù)設(shè)閾值的最大CT值形成的范圍為150Hu到800Hu。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對CTA圖像進行預(yù)處理,包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)的閾值對CTA圖像進行閾值化處理;
對閾值化處理的結(jié)果,進行填補空洞操作。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述對CTA圖像進行預(yù)處理,還包括:
對填補空洞后的圖像計算所述圖像中每個像素點的邊界距離值;
所述獲取特定像素點的邊界距離值,包括:
從計算得到的所述圖像中每個像素點的邊界距離值中,獲取特定像素點的邊界距離值。
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