[發(fā)明專利]基于Sift特征匹配和形狀上下文的試卷閱卷方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201510848900.6 | 申請(qǐng)日: | 2015-11-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN105488512B | 公開(公告)日: | 2019-07-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 唐金輝;李澤超;王學(xué)明;曹通 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/46 | 分類號(hào): | G06K9/46 |
| 代理公司: | 南京理工大學(xué)專利中心 32203 | 代理人: | 朱寶慶 |
| 地址: | 210094 江*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 sift 特征 匹配 形狀 上下文 試卷 閱卷 方法 | ||
本發(fā)明提供一種基于Sift特征匹配和形狀上下文的試卷閱卷方法,包括:輸入兩張圖片,包括未作答試卷和已作答試卷;分別對(duì)圖片進(jìn)行Sift特征匹配;計(jì)算旋轉(zhuǎn)角平均差值,對(duì)已作答試卷的圖片依照旋轉(zhuǎn)角平均差值旋轉(zhuǎn);對(duì)旋轉(zhuǎn)后的已作答試卷的圖片,與未旋轉(zhuǎn)的已作答試卷的圖片驚醒Sift特征匹配,獲取兩幅圖像的特征點(diǎn);對(duì)獲得的特征點(diǎn),獲取特征點(diǎn)在x軸方向的差值和y軸方向的差值,根據(jù)產(chǎn)值對(duì)旋轉(zhuǎn)后的已作答試卷圖片進(jìn)行平移;平移后的圖片和未作答試卷圖片相減獲取兩張圖片的不同區(qū)域;在上述不同區(qū)域中獲得答案區(qū)域;計(jì)算形狀上下文特征;對(duì)形狀上下文特征,根據(jù)手寫字母訓(xùn)練集,分別提取像素特征,根據(jù)鄰近算法得到識(shí)別出來的類別。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像識(shí)別及圖像處理技術(shù),特別是一種基于Sift特征匹配和形狀上下文的試卷閱卷方法。
背景技術(shù)
隨著手機(jī),數(shù)碼攝像機(jī)等數(shù)字成像設(shè)備普及和大儲(chǔ)存設(shè)備價(jià)格的下降。大量的圖片信息來到我們的身邊。人眼看到的信息都可以通過這些設(shè)備記錄。圖像處理和識(shí)別的技術(shù)就應(yīng)用而生。本發(fā)明就是圖像處理和圖像識(shí)別在日常生活中提出來的,為了減輕老師的閱卷負(fù)擔(dān),根據(jù)相關(guān)技術(shù),發(fā)明一種基于Sift特征匹配和形狀上下文的試卷閱卷系統(tǒng)。相關(guān)技術(shù)包括了圖像的二值化、膨脹與腐蝕和輪廓追蹤和圖像sift特征匹配和形狀上下文特征匹配等方法。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于Sift特征匹配和形狀上下文的試卷閱卷方法。該方法包括:
步驟1,輸入兩張圖片,包括未作答試卷和已作答試卷;
步驟2,分別對(duì)圖片進(jìn)行Sift特征匹配,其中,統(tǒng)計(jì)匹配的特征點(diǎn)集合為M{m1,m2,...mi,...},兩幅圖像的特征點(diǎn)分別為K1{k11,k12,...},K2{k21,k22,...};
步驟3,選取兩個(gè)不同的匹配特征點(diǎn),計(jì)算旋轉(zhuǎn)角平均差值,對(duì)已作答試卷的圖片依照旋轉(zhuǎn)角平均差值旋轉(zhuǎn);
步驟4,對(duì)旋轉(zhuǎn)后的已作答試卷的圖片,與未旋轉(zhuǎn)的已作答試卷的圖片進(jìn)行Sift特征匹配,獲取兩幅圖像的特征點(diǎn);
步驟5,對(duì)步驟4獲得的特征點(diǎn),獲取特征點(diǎn)在x軸方向的差值和y軸方向的差值,根據(jù)差值對(duì)旋轉(zhuǎn)后的已作答試卷圖片進(jìn)行平移;
步驟6,平移后的圖片和未作答試卷圖片相減獲取兩張圖片的不同區(qū)域;
步驟7,在上述不同區(qū)域中獲得答案區(qū)域;
步驟8,計(jì)算形狀上下文特征;
步驟9,對(duì)形狀上下文特征,根據(jù)手寫字母訓(xùn)練集,分別提取像素特征,根據(jù)鄰近算法得到識(shí)別出來的類別。
本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,具有以下優(yōu)點(diǎn):本系統(tǒng)就是根據(jù)上述相關(guān)的技術(shù)再結(jié)合日常需求,設(shè)計(jì)了自動(dòng)閱卷系統(tǒng)。目的是減少老師的工作量,使圖像識(shí)別和圖像處理技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際之中。
下面結(jié)合說明書附圖對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步描述。
附圖說明
圖1是本發(fā)明基于sift特征匹配和形狀上下文的試卷閱卷系統(tǒng)流程圖。
圖2是基于sift特征匹配和形狀上下文的試卷閱卷系統(tǒng)中計(jì)算旋轉(zhuǎn)角度示意圖。
圖3是說明sift特征匹配具有很好的可行性。圖中的圓圈表示sift特征值,直線表示特征點(diǎn)匹配的結(jié)果。
圖4是基于sift特征匹配和形狀上下文的試卷閱卷系統(tǒng)的效果實(shí)例圖。其中圖4(a)、(d)表示輸入的未作答的試卷,圖4(b)、(e)表示畫出答案區(qū)域的效果圖。圖4(c)、(f)表示最后檢測(cè)出的結(jié)果。
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