[發明專利]動態視頻圖像清晰度強化方法及裝置有效
| 申請號: | 201510848562.6 | 申請日: | 2015-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN105447830B | 公開(公告)日: | 2018-05-25 |
| 發明(設計)人: | 張哲;王偉;王婷婷;何美伊;池寶旺;彭偉剛;林岳;顧思斌;潘柏宇;王冀 | 申請(專利權)人: | 合一網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T5/20 |
| 代理公司: | 北京市天璽沐澤專利代理事務所(普通合伙) 11532 | 代理人: | 鮑曉 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 動態視頻圖像 像素 分量增益 色差 圖像處理技術 模糊 連續處理 高斯 圖像 輸出 事物 | ||
1.一種動態視頻圖像清晰度強化方法,其特征在于,所述方法包括步驟:
獲取當前像素的RGB數據;
對所述當前像素的RGB數據進行高斯模糊,計算模糊前后的RGB各分量差值,并使用所述各分量差值分別計算RGB各分量增益系數;
結合所述RGB數據、所述各分量差值和所述各分量增益系數分別對RGB各分量進行清晰度強化;
輸出所述當前像素強化后的RGB數據;
其中,使用所述各分量差值分別計算RGB各分量增益系數包括:
在所述RGB各分量差值的絕對值不超過閾值時,使用所述RGB各分量差值分別計算RGB各分量增益角度為A
使用所述RGB各分量增益角度分別計算RGB各分量增益系數。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取當前像素的RGB數據包括:
獲取當前像素的YUV數據,對所述當前像素的YUV數據進行歸一化處理并轉換為當前像素的RGB數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述進行高斯模糊包括:
構建N×N的高斯矩陣;
以當前像素為中心點選取鄰近的N×N個像素,分別構建RGB各分量N×N的像素矩陣;其中N為大于1的奇數;
將RGB各分量的所述像素矩陣與所述高斯矩陣進行運算,得出RGB各分量的高斯模糊數據。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述RGB各分量增益系數按照F
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述進行清晰度強化包括:
對于RGB各分量,分別計算強化后的各分量為C
6.一種動態視頻圖像清晰度強化裝置,其特征在于,所述裝置包括:
數據獲取模塊,用于獲取當前像素的RGB數據;
濾波模塊,用于對所述當前像素的RGB數據進行高斯模糊,計算模糊前后的RGB各分量差值,在所述RGB各分量差值的絕對值不超過閾值時,使用所述RGB各分量差值分別計算RGB各分量增益角度為A
強化模塊,用于結合所述RGB數據、所述各分量差值和所述各分量增益系數分別對RGB各分量進行清晰度強化;
輸出模塊,用于輸出所述當前像素強化后的RGB數據。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述數據獲取模塊包括:
歸一化轉換模塊,用于獲取當前像素的YUV數據,對所述當前像素的YUV數據進行歸一化處理并轉換為當前像素的RGB數據。
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