[發明專利]圖像分類方法及裝置

有效

• 申請號: 201510846109.1
• 申請日: 2015-11-27
• 公開（公告）號: CN105488527B
• 公開（公告）日: 2020-01-10
• 發明（設計）人: 張濤;龍飛;陳志軍
• 申請（專利權）人: 小米科技有限責任公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 11363 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 逯長明;許偉群

本公開是關于一種圖像分類方法及裝置，應用于終端，其方法包括：當獲取到都包含人臉特征信息的兩個待分類圖像時，根據預先建立的人臉姿態分類器模型，分別確定所述兩個待分類圖像中的人臉姿態信息；根據所述兩個待分類圖像中的人臉姿態信息，確定所述兩個待分類圖像之間的目標聚類合并閾值；利用確定得到的所述目標聚類合并閾值對所述兩個待分類圖像進行分類。通過確定將人臉姿態信息，可以更準確地確定兩個待分類圖像是否屬于同一類圖像，進而提高圖像分類效率。

技術領域

本公開涉及圖像識別技術領域，尤其涉及一種圖像分類方法及裝置。

背景技術

隨著科技的不斷發展，以智能手機為代表的智能終端可以實現越來越多的功能。以智能手機為例，根據需要用戶可以利用智能手機進行自拍或給其他人拍照，也可以將自己或他人空間中的照片下載到本地進行存儲。

然而，隨著智能手機的存儲空間的增大，用戶在智能手機存儲的照片也越來越多，對這些照片的管理也變得十分繁瑣，很多情況下用戶希望可以將同一個人的照片聚集在一起進行顯示，以方便用戶瀏覽。

發明內容

為克服相關技術中存在的問題，本公開提供一種圖像分類方法及裝置。

根據本公開實施例的第一方面，提供一種圖像分類方法，包括：

當獲取到都包含人臉特征信息的兩個待分類圖像時，根據預先建立的人臉姿態分類器模型，分別確定所述兩個待分類圖像中的人臉姿態信息；

根據所述兩個待分類圖像中的人臉姿態信息，確定所述兩個待分類圖像之間的目標聚類合并閾值；

利用確定得到的所述目標聚類合并閾值對所述兩個待分類圖像進行分類。

在對兩個待分類圖像進行分類時，根據預先建立的任亮姿態分類器模型，分別確定出這兩個待分類圖像中的人臉姿態信息，進而確定出這兩個待分類圖像之間的目標聚類合并閾值，然后根據該目標聚類合并閾值對這兩個待分類圖像進行分類。通過確定將人臉姿態信息，可以更準確地確定兩個待分類圖像是否屬于同一類圖像，進而提高圖像分類效率。

可選地，還包括：

計算所述兩個待分類圖像之間的相似度；

判斷所述相似度是否大于預設閾值；

當所述相似度大于預設閾值時，執行所述分別確定所述兩個待分類圖像中的人臉姿態信息的步驟。

針對兩個具有一定相似度的圖像進行分類，即在無法單單通過相似度區分二者是否為同一類圖像時，借助本公開提供的實施例可以進一步提高兩個待分類圖像的準確度。如果兩個待分類圖像小于某相似度，即在從確定兩個待分類已經明顯不屬于同一類圖像時，也就無需采用本公開提供的方法。因此，待分類的兩個圖像之間至少要滿足具有一定的相似度才可以。

可選地，所述確定所述兩個待分類圖像之間的目標聚類合并閾值，包括：

獲取預設聚類合并閾值；

判斷所述兩個待分類圖像中的人臉姿態信息是否都是大角度姿態信息；

當所述兩個待分類圖像中的人臉姿態信息都是大角度姿態信息時，按預設方式增大所述預設聚類合并閾值，將所述增大后的所述預設聚類合并閾值作為目標聚類合并閾值。

如果兩個待分類圖像中的人臉姿態信息都是大角度姿態信息，說明這兩個待分類圖像中人臉特征含量豐富，需要調高二者之間的聚類合并閾值，以提高分類的準確度。

可選地，所述確定所述兩個待分類圖像之間的目標聚類合并閾值，包括：

獲取預設聚類合并閾值；

判斷所述兩個待分類圖像中的人臉姿態信息是否分別為不同角度姿態信息；