[發(fā)明專利]一種基于項(xiàng)目的遷移學(xué)習(xí)推薦方法及其推薦裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201510843102.4
• 申請(qǐng)日: 2015-11-25
• 公開（公告）號(hào): CN105447145A
• 公開（公告）日: 2016-03-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 于瑞國;毛洪玥;喻梅;王建榮;于健;趙滿坤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 天津大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 12201
• 代理人: 李林娟

1.一種基于項(xiàng)目的遷移學(xué)習(xí)推薦方法，其特征在于，所述遷移學(xué)習(xí)推薦方法包括以下步驟：

分別建立輔助域和目標(biāo)域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣；標(biāo)準(zhǔn)化輔助域和目標(biāo)域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣；

分解標(biāo)準(zhǔn)化后的輔助域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣，獲取項(xiàng)目特性矩陣；

利用項(xiàng)目特性矩陣V擴(kuò)充目標(biāo)域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣；根據(jù)擴(kuò)充后的目標(biāo)域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣生成推薦。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于項(xiàng)目的遷移學(xué)習(xí)推薦方法，其特征在于，所述標(biāo)準(zhǔn)化輔助域和目標(biāo)域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣具體為：

若輔助域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣為二元評(píng)分，目標(biāo)域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣為數(shù)值型評(píng)分，將目標(biāo)域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣轉(zhuǎn)化為0-1區(qū)間的數(shù)值型評(píng)分；

若輔助域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣為二元評(píng)分，目標(biāo)域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣為a-b區(qū)間數(shù)值型評(píng)分，將目標(biāo)域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣中的某一評(píng)分x轉(zhuǎn)化為(x-a)/(b-a)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于項(xiàng)目的遷移學(xué)習(xí)推薦方法，其特征在于，所述分解標(biāo)準(zhǔn)化后的輔助域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣，獲取項(xiàng)目特性矩陣具體為：

采用規(guī)范化的奇異值分解方法分解標(biāo)準(zhǔn)化后的輔助域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣R_aux；

R_aux＝μ+b_i+b_j+U_iV_j

分解為全局平均值μ、用戶偏差b_i、項(xiàng)目偏差b_j、用戶特性矩陣U以及項(xiàng)目特性矩陣V；其中，矩陣U的第i行向量U_i為用戶i的特性，矩陣V的第j行向量V_j為項(xiàng)目j的特性。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于項(xiàng)目的遷移學(xué)習(xí)推薦方法，其特征在于，所述利用項(xiàng)目特性矩陣V擴(kuò)充目標(biāo)域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣具體為：

分解目標(biāo)域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣的目標(biāo)函數(shù)為：

其中，為損失函數(shù)；R^ij=μ+bi+bj+Ui(αVjT+(1-α)VjT)]]>為R_ij的估計(jì)值；α為學(xué)習(xí)速率；Y_ij為指示矩陣，若用戶i評(píng)價(jià)過項(xiàng)目j則Y_ij＝1，否則Y_ij＝0；為正規(guī)化項(xiàng)，防止目標(biāo)域評(píng)分矩陣分解過程中出現(xiàn)過擬合；α_u、α_v、β_u和β_v均為梯度學(xué)習(xí)速率。

5.一種基于項(xiàng)目的遷移學(xué)習(xí)推薦裝置，其特征在于，所述遷移學(xué)習(xí)推薦裝置包括：

建立模塊，用于分別建立輔助域和目標(biāo)域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣；

標(biāo)準(zhǔn)化模塊，用于標(biāo)準(zhǔn)化輔助域和目標(biāo)域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣；

獲取模塊，用于分解標(biāo)準(zhǔn)化后的輔助域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣，獲取項(xiàng)目特性矩陣；

擴(kuò)充模塊，用于利用項(xiàng)目特性矩陣V擴(kuò)充目標(biāo)域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣；

推薦模塊，用于根據(jù)擴(kuò)充后的目標(biāo)域的用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣生成推薦。