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[發明專利]遠程評估電能質量在線監測裝置可靠性的方法及系統有效

專利信息
申請號: 201510824327.5 申請日: 2015-11-24
公開(公告)號: CN105277910B 公開(公告)日: 2018-06-26
發明(設計)人: 陳子輝;王昕;劉寧;麥偉輝;胡中;湯振鵬;王碩君;何興華;陳勁;吳智影;劉勇浩;麥榮煥;林偉雄;萬志強;麥錦財;廖雯;耿介雯;楊昊睿;黃俊 申請(專利權)人: 廣東電網有限責任公司江門供電局;深圳市中電電力技術股份有限公司
主分類號: G01R35/00 分類號: G01R35/00
代理公司: 深圳市科吉華烽知識產權事務所(普通合伙) 44248 代理人: 于標
地址: 529000 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 監測裝置 遠程評估 電能質量在線監測裝置 電能質量監測裝置 正確率 電能質量數據 計算處理步驟 質量在線監測 可靠性評估 系統數據庫 定時記錄 管理手段 計算步驟 計算數據 歷史數據 區域綜合 數據完整 通信軟件 應用軟件 運行監視 自動實現 綜合評估 低成本 高效率 單臺 存儲 查詢 網絡
【說明書】:

發明提供了一種遠程評估電能質量在線監測裝置可靠性的方法及系統,該方法包括查詢計算步驟:基于電能質量在線監測系統數據庫中存儲的電能質量定時記錄歷史數據,分別計算數據完整率K1和數據正確率K2;計算處理步驟:基于數據完整率K1和數據正確率K2計算監測裝置可靠率K。本發明的有益效果是:本發明提出了一種基于對電能質量數據質量、監測裝置及其網絡、通信軟件等進行運行監視,從而遠程評估電能質量監測裝置可靠性的方法,該方法可由應用軟件自動實現,除可實現單臺電能質量監測裝置可靠性評估之外,還可以實現區域綜合可靠率、特定型號監測裝置綜合可靠率等綜合評估,是一種高效率、低成本的管理手段。

技術領域

本發明涉及電能質量監測與管理技術領域,尤其涉及遠程評估電能質量在線監測裝置可靠性的方法及系統。

背景技術

電能質量監測裝置的運行管理是電能質量技術監督的工作內容之一。設備可靠性管理是設備運行管理的重要內容之一。所謂電能質量監測裝置的可靠性下降,一方面指裝置硬件故障導致的裝置無法正常運行,一方面也包括裝置雖然還能維持正常運行,但測量準確度下降、產生無效異常數據等。現場經驗表明,電能質量在線監測裝置長期運行后難免由于元器件老化、失效、受到變電站惡劣運行環境的干擾,從而導致裝置故障率上升、測量準確度下降、或產生無效異常數據,即裝置整體可靠性降低。

目前常用的設備可靠性評估主要針對裝置硬件類可靠性故障,評估方法主要有:

1、基于設備元器件的可靠性計算設備整體的可靠性。這種方法是對設備可靠性的理論評估,不考慮設備運行環境的影響,因此誤差較大,通常只用于對設備可靠性的預評估。

2、基于對設備進行定期檢測評估設備可靠性。這種方法成本高,且需要停止設備運行,通常用于電力一次設備如變壓器、電容器組,以及部分特別重要的二次設備如關口表等。設備定期檢測又可分為現場檢測和實驗室檢測兩種。

3、基于對設備進行人工巡視評估設備可靠性。這種方法人工成本高,無法做到可靠性預測,并且不能適用于無人值守變電站。

就電能質量在線監測裝置而言,《DL/T1228-2013電能質量監測裝置運行規程》也提出要對投運后的電能質量在線監測裝置每三年開展定期檢測,評估裝置可靠性。但是,電能質量在線監測裝置主要依據《GB/T19862-2005電能質量監測設備通用要求》研制,而該標準中沒有要求電能質量在線監測裝置提供現場校驗功能和校驗口,導致目前電能質量在線監測裝置無法進行現場校驗,只能拆卸回實驗室進行檢測。另外,電能質量監測裝置數量眾多、安裝分散,如果每三年拆卸回實驗室檢測一次,將需要極大的人力物力成本投入,可實現性較差。因此實踐中往往是電能質量在線監測裝置投運后即不再進行檢測,監測裝置可靠性,尤其是數據準確性、正確性方面的可靠性隱患極大。

綜上所述,目前缺乏有效的技術和管理手段對電能質量在線監測裝置可靠性進行評估。電能質量在線監測裝置可靠性降低的最直接后果之一是影響到電能質量數據的完整性和正確性,而數量不夠、質量低下的電能質量數據將導致其他電能質量高級應用如電能質量擾動源定位、區域電能質量基準水平評價、電網可靠性分析等等無法開展、或應用結果可信度下降。因此,有必要研究電能質量在線監測裝置的快捷、方便、低成本的可靠性評估方法。

發明內容

本發明提供了一種遠程評估電能質量在線監測裝置可靠性的方法,包括如下步驟:

查詢計算步驟:基于電能質量在線監測系統數據庫中存儲的電能質量定時記錄歷史數據,分別計算數據完整率K1和數據正確率K2;

計算處理步驟:基于數據完整率K1和數據正確率K2計算監測裝置可靠率K,K=K1*λ1+K2*λ2,其中λ1和λ2是權重,λ1和λ2分別表示由于監測裝置原因導致的數據完整率下降和數據可靠率下降,λ1+λ2=1;

數據完整率K1=(1-缺失數據個數/期望的數據個數)*100%,其中,期望的數據個數根據電能質量定時記錄歷史數據的時間間隔計算得到;

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