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[發明專利]流式顆粒儀數據自動化定量分析方法在審

專利信息
申請號: 201510823352.1 申請日: 2015-11-24
公開(公告)號: CN105424560A 公開(公告)日: 2016-03-23
發明(設計)人: 殷躍鋒 申請(專利權)人: 蘇州創繼生物科技有限公司
主分類號: G01N15/02 分類號: G01N15/02;G01N15/14
代理公司: 南京正聯知識產權代理有限公司 32243 代理人: 顧伯興
地址: 215028 江蘇省蘇州市*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 顆粒 數據 自動化 定量分析 方法
【權利要求書】:

1.流式顆粒儀數據自動化定量分析方法,至少包括以下步驟:

第一步,區分出樣本中各類顆粒或顆粒群體,并讀出這些顆粒或顆粒群體的檢測參數;

第二步,給定一個對照樣本,檢測出被測樣本與對照樣本之間的相同點或不同點,并給出差異數;

第三步,讀出各個不可分的顆粒或顆粒群體在各參數的讀數,和各個群體之間相對值(距離),保存這些數據形成樣本“紋庫”用于描述樣本的性狀,或兩個或兩個以上“紋庫”進行相互比較,給出相同點及不同點,來評估各樣本的特性。

2.根據權利要求1所述的流式顆粒儀數據自動化定量分析方法,其特征在于:所述分析方法包括如下步驟:

第一步,參數化流式細胞群體,包括步驟S1和S2;

S1:定義流式細胞參數,包括散射光參數FS,物理參數SS,熒光信號FL1,FL2……,FLn;

S2:設置流式細胞顯示方式,采用降維次序,合并細胞群體;其中維數是指是指流式細胞儀檢測的參數數量,即在每個被檢測細胞上所收集的信號數量;

第二步,獲取標準模版數據路樣本,包括步驟S3-S7;

S3:輸入已知的檢測樣本;

S4:獲取流式細胞參數,采取圖像分割分類算法將數據集進行分類,得到若干個具有分布濃度中心的集合,即得到若干個具有相同參數的流式細胞群體;

S5:按照降維秩序,獲取流式細胞群體的降維合并關系圖,無論在幾維參數中進行群體分類,最終至不可分為止;

S6:循環S3至S5步驟,得到常規流式細胞的一維至多維的分類分布關系圖,最后為流式細胞群體的標準分類分布關系圖;

S7:為S6步驟得到的標準分類分布關系圖,設置對應的方案和結論數據庫;

第三步,未知檢測流式細胞樣本分析;

S8:輸入未知的檢測樣本;

S9:調取S6中流式細胞群體的標準分類分布關系圖,獲取對應的位置樣本的參數,以及對應的位置坐標,或者的位置樣本細胞參數與每一個標準分類分布關系圖中的細胞進行對比;

S10:得到與流式細胞標準樣本最接近的分類分布關系圖;

S11:輸出流式細胞分類分布關系圖以及對應方案和結論。

3.根據權利要求2所述的流式顆粒儀數據自動化定量分析方法,其特征在于:所述步驟S4中采取meanshift圖像分割分類算法將數據集進行分類。

4.根據權利要求2所述的流式顆粒儀數據自動化定量分析方法,其特征在于:所述S6步得到的流式細胞群體的標準分類分布關系圖與S7步的方案和結論數據庫相互映射。

5.根據權利要求4所述的流式顆粒儀數據自動化定量分析方法,其特征在于:所述S6步得到的流式細胞群體的標準分類分布關系圖可直接采用現有的轉換而來。

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