[發明專利]基于Gabor特征的人臉檢測方法

在審

• 申請號: 201510823216.2
• 申請日: 2015-11-24
• 公開（公告）號: CN105488461A
• 公開（公告）日: 2016-04-13
• 發明（設計）人: 夏鋼;陳斌;燕青;夏澤宇;陳牧遙;鮑子佩
• 申請（專利權）人: 蘇州銘冠軟件科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

1.一種基于Gabor特征的人臉檢測方法，其特征在于，包括：

獲取彩色人臉圖像；

將所述彩色人臉圖像進行灰度化得到灰度人臉圖像

采用Gabor濾波器對灰度人臉圖像進行處理后得到Gabor特征圖像；

采用主成分分析方法對所述Gabor特征圖像進行降維，得到低維圖像數據；

采用最鄰近識別法對所述低維圖像數據與低維樣本圖像數據進行判定類別 識別，從中選出距離最小的圖像，作為人臉檢測結果。

2.如權利要求1所述的基于Gabor特征的人臉檢測方法，其特征在于，所 述低維樣本圖像數據的獲取過程包括：

獲取彩色人臉樣本圖像；

將所述彩色人臉樣本圖像進行灰度化得到灰度人臉樣本圖像

采用Gabor濾波器對灰度人臉樣本圖像進行處理后得到Gabor特征樣本圖 像；

采用主成分分析方法對所述Gabor特征樣本圖像進行降維，得到低維樣本 圖像數據。

3.如權利要求1或2所述的基于Gabor特征的人臉檢測方法，其特征在于， 所述采用Gabor濾波器對灰度人臉圖像進行處理后得到Gabor特征圖像，具體 包括：

采用Gabor濾波器對灰度人臉圖像進行處理后得到Gabor特征圖像 其中，G(z→)=I(z→)*hμ,ν(z→),z→=(x,y)]]>為灰度人臉圖像像素點，*表示卷積 運算，為Gabor濾波器的函數，且hμ,ν(z→)=||k→μ,ν||σ2e||k→μ,ν||2||z→||22σ2[ejk→μ,νz→-e-σ22],]]>式 中，μ、ν分別表示Gabor核的方向、尺度，||||表示范數，φμ=πμNφ,]]>σ＝2π，kmax=π2,fν=2,]]>N_φ＝8。