[發明專利]一種人流量估計電子設備及其在公交站亭的使用方法

在審

• 申請號: 201510821482.1
• 申請日: 2015-11-23
• 公開（公告）號: CN105282523A
• 公開（公告）日: 2016-01-27
• 發明（設計）人: 施玉松;滕濤
• 申請（專利權）人: 上海贏誼電子設備有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04L29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種用于公共交通的電子設備及其使用方法，具體是指一種人流量估計電子設備及其在公交站亭的使用方法。

背景技術

上海市公交站亭是國內最先進、管理最規范的公交站亭。近年來上海市政府和公交運維公司大力推動智慧城市建設，已在長寧、徐匯和浦東等多區建設近百個智慧站亭，并計劃于2016年完成主城區所有站亭的改造。智慧站亭均安裝基于互聯網的電子管理設備，該設備可以實現各個站亭的實時在線、智能拍照、WIFI探測和其他增值服務，利用覆蓋全城的4G和WIFI網絡實現終端與后端云平臺的互聯互通。

上海是超大型高密度城市，公共交通的負荷巨大，每天絕大多數線路的公交車上人滿為患，而上下班時間更是特別擁擠，存在較大安全隱患。而2014年12月31日晚的上海陳毅廣場踩踏事故的慘痛教訓，更深刻的告訴我們建設智慧城市首先要考慮安全問題。目前，已有部分公交車采用車內視頻分析和人流統計算法，但這屬于事后分析，不能從根本上解決問題。實際中，我們需要的不僅僅是對單個站臺或公交進行監控和管理，而是借助覆蓋全城的電子設備，采集龐大的樣本數據，建立預測模型，對整個區域的公共交通進行統一監管和調度。

而現有技術中還沒有可以很好的覆蓋城市主要交通節點，采集龐大的人流樣本數據的人流量估計電子設備以及這種電子設備在公交站亭上的使用方法。

發明內容

本發明要解決的技術問題是，提供一種可以很好的覆蓋城市主要交通節點，采集龐大的人流樣本數據的人流量估計電子設備以及這種電子設備在公交站亭的使用方法。

為解決上述技術問題，本發明提供了一種人流量估計電子設備，它包括視頻采集模塊、傳感器采集模組、WIFI探測模塊、嵌入式核心處理器、存儲模塊、3G/4G傳輸模塊和通用擴展模塊；所述的視頻采集模塊包括至少一個高清攝像頭，所述的視頻采集模塊通過RGB信息傳輸接口與嵌入式核心處理器信號連接；所述的傳感器采集模組包括光敏傳感器、溫濕傳感器、門磁傳感器和振動傳感器，各個傳感器均與嵌入式核心處理器信號連接；所述的WIFI探測模塊通過UART接口與嵌入式核心處理器信號連接；所述的WIFI探測模塊用于探測周邊的智能設備所發出的無線廣播信號并將周邊智能設備的MAC地址和訪問軌跡記錄下來傳輸給嵌入式核心處理器；所述的存儲模塊為高速SD卡通過高速接口與嵌入式核心處理器信號連接；所述的3G/4G傳輸模塊通過USB接口與嵌入式核心處理器信號連接；所述的3G/4G傳輸模塊用于建立本地電子設備和后臺服務器的無線鏈路，采用SIM卡號作為每臺設備唯一的ID號；所述的通用擴展模塊與嵌入式核心處理器通過總線連接。

作為優選，所述的嵌入式核心處理器為Cortex-A8處理器。

作為優選，所述的通用擴展模塊包括SPI接口模塊、I2C接口模塊、CAN接口模塊、以太網模塊。

本發明同時還提供了一種人流量估計電子設備在公交站亭的使用方法，它包括如下步驟：

第一步，將所述的人流量估計電子設備安裝于每個需要進行監控的公交站亭上，通過安裝在各個站亭的電子設備上的WIFI探測模塊探測乘車人手機的MAC地址，并將MAC地址和RSSI強度信息記錄在本地設備中；

第二步，本地設備的嵌入式核心處理器對一定時間內的乘車人信息進行統計，通過時間窗過濾掉途經站亭的非乘車人信息，通過RSSI值過濾掉非站亭區域內的人員信息，并將統計值乘以一個大于1的因子，該因子由經驗概率獲得；同時，由自回歸滑動平均函數建立預測模型，可以對人流密度超負荷提前預警；

第三步，本地設備每隔一段時間將單點的人流量統計值和預測值傳輸到后臺，后臺服務器將區域內所有站亭的信息寫入到數據庫中；

第四步，人群密度統計存在一些客觀偏差，考慮到誤差抖動和相鄰站亭之間的相關性，服務器首先對人流統計值進行時間和空間二維濾波來消除誤差尖峰的影響；

第五步，結合城市道路電子地圖和各個點的濾波數據，生成區域人流分布圖，以綠、藍、黃、橙、紅五種顏色分別表示單點人流密度情況，綠色最低，紅色最高，同時可以分別獲得區域內每條公交線路的人流分布，和紅色點匹配最多的公交路線需要重點關注，可以通過增加中轉或提高發車頻率加以緩解；

第六步，建立區域時間序列預測模型，估計下一個時間段區域內公交線路擁擠狀況，通過既定準則對線路進行微調，另外，24小時監測超負荷線路，啟動實時預警系統，實現對公交線路的智能管理。

作為優選：步驟一中的RSSI強度信息是WIFI探測模塊探測到的手機的信號強度信息。